Python_生成器函数进阶_39
def generator():
print(123)
content = yield 1 #content接收的是send传的值
print('=======',content)
print(456)
arg = yield 2
print('nihao')
''''''
yield g = generator()
ret = g.__next__() #
print('***',ret) # *** 1
ret = g.send('hello') #send的效果和next一样
# print('***',ret)
g.__next__() '''
123
*** 1
======= hello
456
nihao
'''
def generator():
print(123)
yield 1
print('=======')
print(456)
arg = yield 2
print('nihao')
''''''
yield g = generator()
ret = g.__next__() #
print('***',ret) # *** 1
ret = g.send(None) #send的效果和next一样
# print('***',ret)
g.__next__() '''
123
*** 1
=======
456
nihao
'''
def generator():
print(123)
content = yield 1
print('=======',content)
print(456)
arg = yield 2
print('nihao')
''''''
yield g = generator()
ret = g.__next__() #
print('***',ret) # *** 1
ret = g.__next__() #send的效果和next一样
print('***',ret)
g.__next__()
print('***',ret) '''
*** 1
======= None
456
*** 2
nihao
*** 2
'''
#send 获取下一个值的效果和next基本一致
#只是在获取下一个值的时候,给上一yield的位置传递一个数据
#使用send的注意事项
# 第一次使用生成器的时候 是用next获取下一个值
# 最后一个yield不能接受外部的值
# 获取移动平均值 # 10 20 30 10
# 10 15 20 17.5
#avg = sum/count def average():
sum = 0
count = 0
avg = 0
while True:
num = yield avg
sum += num #
count += 1 #
avg = sum/count avg_g = average()
avg_g.__next__()
avg1 = avg_g.send(10)
avg1 = avg_g.send(20)
print(avg1)
#预激生成器的装饰器
def init(func): #装饰器
def inner(*args,**kwargs):
g = func(*args,**kwargs) #g = average()
g.__next__()
return g
return inner @init
def average():
sum = 0
count = 0
avg = 0
while True:
num = yield avg
sum += num #
count += 1 #
avg = sum/count avg_g = average() #===> inner
ret = avg_g.send(10)
print(ret)
ret = avg_g.send(20)
print(ret)
import os def init(func):
def wrapper(*args,**kwargs):
g=func(*args,**kwargs)
next(g)
return g
return wrapper @init
def list_files(target):
while 1:
dir_to_search=yield
for top_dir,dir,files in os.walk(dir_to_search):
for file in files:
target.send(os.path.join(top_dir,file))
@init
def opener(target):
while 1:
file=yield
fn=open(file)
target.send((file,fn))
@init
def cat(target):
while 1:
file,fn=yield
for line in fn:
target.send((file,line)) @init
def grep(pattern,target):
while 1:
file,line=yield
if pattern in line:
target.send(file)
@init
def printer():
while 1:
file=yield
if file:
print(file) g=list_files(opener(cat(grep('python',printer())))) g.send('/test1') 协程应用:grep -rl /dir tail&grep
#python 3
def generator():
a = 'abcde'
b = ''
for i in a:
yield i
for i in b:
yield i def generator():
a = 'abcde'
b = ''
yield from a
yield from b g = generator()
for i in g:
print(i) # send
# send的作用范围和next一模一样
# 第一次不能用send
# 函数中的最后一个yield不能接受新的值 # 计算移动平均值的例子
# 预激生成器的装饰器的例子
# yield from

Eva_J
https://www.cnblogs.com/Eva-J/p/7277026.html
Python_生成器函数进阶_39的更多相关文章
- 2018.11.06 生成器函数进阶&列表推导式&生成器表达式
1.生成器函数进阶 2.列表推导式 3.生成器表达式
- Python进阶-VI 生成器函数进阶、生成器表达式、推导式
一.生成器函数进阶 需求:求取移动平均数 1.应用场景之一,在奥运会气枪射击比赛中,每打完一发都会显示平均环数! def show_avg(): print('你已进入显示移动平均环数系统!') a ...
- python学习日记(生成器函数进阶)
迭代器和生成器的概念 迭代器 对于list.string.tuple.dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的.在后台for语句对容器对象调用iter()函数.iter()是python内 ...
- python基础一 day14 生成器函数进阶
def generator(): print(123) content = yield 1 print('=======',content) print(456) arg = yield 2 '''' ...
- Python之路----生成器函数进阶
def generator(): print(123) yield 1 print(456) yield 2 g = generator() ret = g.__next__() print('*** ...
- python基础一 day14 生成器函数进阶(1)
- python基础(9)-迭代器&生成器函数&生成器进阶&推导式
迭代器 可迭代协议和迭代器协议 可迭代协议 只要含有__iter__方法的对象都是可迭代的 迭代器协议 内部含有__next__和__iter__方法的就是迭代器 关系 1.可以被for循环的都是可迭 ...
- 5 Python3 函数进阶&迭代器与生成器
1.函数进阶 1.1.名称空间 又名name space, 顾名思义就是存放名字的地方,存什么名字呢?举例说明,若变量x=1,1存放于内存中,那名字x存放在哪里呢?名称空间正是存放名字x与1绑定关系的 ...
- python开发函数进阶:可迭代的&迭代器&生成器
一,可迭代的&可迭代对象 1.一个一个的取值就是可迭代的 iterable#str list tuple set dict#可迭代的 ——对应的标志 __iter__ 2.判断一个变量是不 ...
随机推荐
- <button>XMLHttpRequest</button>
向服务器发送请求 如需将请求发送到服务器,我们使用 XMLHttpRequest 对象的 open() 和 send() 方法: xmlhttp.open("GET"," ...
- Winform调用webapi
/// <summary> /// 调用api返回json /// </summary> /// <param name="url">api地址 ...
- logstash配置
input { #You must define a [type], otherwise you cannot get a field to cut. tcp { port => 5045 ty ...
- 5. svg学习笔记-坐标系变换
之前我们编写图形元素的时候,编写好了位置大小就是固定的,通过坐标系变换,可以移动缩放,旋转图形,但必须声明的是,进行变换时是图形相对于坐标系的变化,就是图形是不发生变化的,而是坐标系发生了变化,比如缩 ...
- C# -- 正则表达式匹配字符之含义
C#正则表达式匹配字符之含义 1.正则表达式的作用:用来描述字符串的特征. 2.各个匹配字符的含义: . :表示除\n以外的单个字符 [ ] :表示在字符数组[]中罗列出来的字符任意取单个 | ...
- "敏捷革命"读书笔记
最近看可一本书 书名叫<敏捷革命>外国著作中文翻译 本来想自己总结读后感但是本书后面都有本章的总结,所以下面都已摘抄为主,以备之后快速浏览 第一章 世界的运作方式已经打破 规划是有用的,而 ...
- Django admin注册model究竟要怎么写才优雅
比如在Django admin 注册models时,会用到. 对于APP里自带的models,可以使用这种方式注册. from django.contrib import admin # Regist ...
- 17.基于scrapy-redis两种形式的分布式爬虫
redis分布式部署 1.scrapy框架是否可以自己实现分布式? - 不可以.原因有二. 其一:因为多台机器上部署的scrapy会各自拥有各自的调度器,这样就使得多台机器无法分配start_urls ...
- 【Teradata】tdlocaledef修改默认日期配置
如下所有操作需要使用root登录到TD数据库节点操作 1.获取数据库当前默认配置 //使用root登录TD数据库节点 cd /opt/teradata/tdat/tdbms/xx.xx.xx.xx/b ...
- 设计模式のCompositePattern(组合模式)----结构模式
一.产生背景 又叫部分整体模式,是用于把一组相似的对象当作一个单一的对象.组合模式依据树形结构来组合对象,用来表示部分以及整体层次.这种类型的设计模式属于结构型模式,它创建了对象组的树形结构. 这种模 ...