1.依赖

        <dependency>
<groupId>net.logstash.logback</groupId>
<artifactId>logstash-logback-encoder</artifactId>
<version>4.9</version>
</dependency>

2.配置

    <appender name="LOGSTASH" class="net.logstash.logback.appender.LogstashTcpSocketAppender">
<destination>127.0.0.1:4560</destination>
<!-- <encoder charset="UTF-8" class="net.logstash.logback.encoder.LogstashEncoder" /> -->
<!-- 日志输出编码 -->
<encoder class="net.logstash.logback.encoder.LoggingEventCompositeJsonEncoder">
<providers>
<timestamp>
<timeZone>UTC</timeZone>
</timestamp>
<pattern>
<pattern>
{
"severity": "%level",
"service": "${springAppName:-}",
"trace": "%X{X-B3-TraceId:-}",
"span": "%X{X-B3-SpanId:-}",
"exportable": "%X{X-Span-Export:-}",
"pid": "${PID:-}",
"thread": "%thread",
"class": "%logger{40}",
"msg": "%message"
}
</pattern>
</pattern>
</providers>
</encoder>
</appender>

3.Logstash配置

input {
tcp {
port =>
codec => json_lines
}
}
output{
elasticsearch { hosts => ["localhost:9200"] }
stdout { codec => rubydebug }
}
另:插件安装/logstash-plugin install logstash-codec-json_lines

4.kibana添加索引

Management->Create Index Pattern->输入logstash*

logback整合Logstash的更多相关文章

  1. Logback 整合 RabbitMQ 实现统一日志输出

    原文地址:Logback 整合 RabbitMQ 实现统一日志输出 博客地址:http://www.extlight.com 一.前言 公司项目做了集群实现请求分流,由于线上或多或少会出现请求失败或系 ...

  2. spring 3.2.x + struts2 + mybatis 3.x + logback 整合配置

    与前面的一篇mybatis 3.2.7 与 spring mvc 3.x.logback整合 相比,只是web层的MVC前端框架,从spring mvc转换成struts 2.x系列,变化并不大 一. ...

  3. slf4j介绍以及与Log4j、Log4j2、LogBack整合方法

    翻了一下百度和官网.这么介绍slf4j. slf4j 全称 Simple Logging Facade for Java,是日志框架的一种抽象,那么也就是说 slf4j 是不能单独使用的必须要有其他实 ...

  4. mybatis 3.2.7 与 spring mvc 3.x、logback整合

    github上有一个Mybatis-Spring的项目,专门用于辅助完成mybatis与spring的整合,大大简化了整合难度,使用步骤: 准备工作: maven依赖项: <properties ...

  5. Spark Streaming整合logstash + Kafka wordCount

    1.安装logstash,直接解压即可 测试logstash是否可以正常运行 bin/logstash -e 'input { stdin { } } output { stdout {codec = ...

  6. 使用logstash结合logback收集微服务日志

    因为公司开发环境没有装elk,所以每次查看各个微服务的日志只能使用如下命令 这样子访问日志是并不方便,于是想为每个微服务的日志都用logstash收集到一个文件out中,那以后只要输出这个文件则可查看 ...

  7. 03篇ELK日志系统——升级版集群之ELK日志系统整合springboot项目

    [ 前言:整个ELK日志系统已经搭建好了,接下来的流程就是: springboot项目中的logback日志配置通过tcp传输,把springboot项目中所有日志数据传到————>logsta ...

  8. 【Spring Boot】Spring Boot之利用Logstash将日志转换成以JSON的格式存储和输出

    一.Logstash的作用 Logstash是一个完全开源的工具,它可以对日志进行收集.过滤,能非常方便地将日志转换成以JSON的格式存储和输出,并将其存储供以后使用. 二.整合Logstash的步骤 ...

  9. ELK5.X+logback搭建日志平台

    一.背景 当生产环境web服务器做了负载集群后,查询每个tomcat下的日志无疑是一件麻烦的事,elk为我们提供了快速查看日志的方法. 二.环境 CentOS7.JDK8.这里使用了ELK5.0.0( ...

随机推荐

  1. python定时任务:apscheduler的使用(还有一个celery~)

    文章摘自:https://www.cnblogs.com/luxiaojun/p/6567132.html 1 . 安装 pip install apscheduler 2 . 简单例子 # codi ...

  2. 一个节点rac+单节点dg网络配置(listener.ora与tnsnames.ora)

    环境说明:  实验环境是 一个节点的 rac + 单机dg    (主备全部用asm存储) tnsnames.ora  文件  (oracle用户) node 1 : node1-> pwd / ...

  3. SPOJ CIRU SPOJ VCIRCLE 圆的面积并问题

    SPOJ VCIRCLE SPOJ CIRU 两道题都是给出若干圆 就面积并,数据规模和精度要求不同. 求圆面积并有两种常见的方法,一种是Simpson积分,另一种是几何法. 在这里给出几何方法. P ...

  4. JSOI2008星球大战——联通块数量

    题目:https://www.luogu.org/problemnew/show/1197 此题不能按时间顺序进行删点.求连通块数量,而应打破时间的思维,先形成一张没有要删去的点的图,再从后往前逐个加 ...

  5. SQL 优化总结(一)

    查询速度慢的原因 查询速度慢原因很多,常见如下几种: 1.没有索引或者没有用到索引(这是查询慢最常见的问题,是程序设计的缺陷) 2.I/O吞吐量小,形成了瓶颈效应. 3.没有创建计算列导致查询不优化. ...

  6. C# Json库 和 xml 序列化反序列化 存在的问题

    json 正常情况下不会对私有成员进行序列化和反序列化, 因此在用json做深拷贝时, 就会丢失数据. 解决办法:       声明成公有成员. json在序列化和反序列化时, 如果类中有IComma ...

  7. stm32之存储系统

    一.STM32系统结构 要想深刻理解STM32的存储器,需要首先知道STM32的系统结构. 如Figure 1,是STM32系统结构框图. 根据STM32 Reference manual (RM00 ...

  8. [poj3450]Corporate Identity(后缀数组)

    题意:多个字符串的最长公共子串. 解题关键:字符串的任何一个子串都是这个字符串的某个后缀的前缀.求A和B的最长公共子串等价于求A的后缀和B的后缀的最长公共前缀的最大值. 后缀数组的经典例题,连接在一起 ...

  9. 牛客多校2 D-money(dp记录/贪心)

    D-money 链接:https://www.nowcoder.com/acm/contest/140/D来源:牛客网 时间限制:C/C++ 1秒,其他语言2秒 空间限制:C/C++ 131072K, ...

  10. npm ERR! Cannot read property 'match' of undefined 错误处理

    跟往常一样运行npm install 的时候,突然报错.错误情况如下: npm ERR! Cannot read property 'match' of undefined npm ERR! A co ...