可以理解为是已经帮我们封装好的东东,可以完成执行用例\预期与实际结果的对比等.

import unittest  封装好的单元测试框架,可以直接使用

编写的测试类的继承unittest.TestCase

setUp  用于设置初始化的部分,在测试用例执行前,这个方法中的函数将先被调用,当然你可以不写

test_xxx  测试case,一定是以test开头

tearDown  在每个测试方法执行后调用,这个地方做所有测试用例执行完成的清理工作,当然你也可以不写

TestSuite  测试套件:就是组合测试case的,常用的方法是addTest

TextTestRunner  测试执行,就是来执行我们的脚本,常用方法是run

常用断言:

以上这些方法都带接受一个msg参数,如果指定则用于报告关于失败的错误信息.

eg:

  assertEqual(first,second,msg=None),如果first和second不等,测试失败,打印msg指定信息

被测试模块

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8 class Add():
def add(self,a,b):
print(a+b)
return a+b

单元测试模块:

import unittest
from add import Add #从add.py引入Add类 #编写的测试类中继承unittest.TestCase
class TestAdd(unittest.TestCase):
#setUp用于初始化的部分,在测试用例执行前,这个方法中的函数将先调用,可不写
def setUp(self):
print("我是setUp") #测试case,一定是以test开头
def test_add_1(self):
a = Add() #生成对象
result = a.add(1,2)#调用函数
#断言,注意self
self.assertEqual(result,3)
print("实际结果符合预期结果") #@unittest.skip("跳过该条用例")
def test_add_2(self):
try:
a = Add()
result = a.add(2,2)
self.assertEqual(result,5,msg="实际结果不符合预期结果")
except Exception as e:
print("错误:",e) #tearDown在每个测试方法执行后调用,做所有测试用例完成的清理工作,可不写
def tearDown(self):
print("我是teardown") '''
#TestSuite测试套件:就是组合测试case的,常用的方法是addTest
#addTest(class名(方法名))
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestAdd("test_add_1"))
suite.addTest(TestAdd("test_add_2")) #TestTestRunner测试执行,就是来执行我们的脚本,常用的方法是run
#自动找test开头的进行运行
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
'''
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

结果:

我是setUp
3
实际结果符合预期结果
我是teardown
我是setUp
4
错误: 4 != 5 : 实际结果不符合预期结果
我是teardown
..
----------------------------------------------------------------------
Ran 2 tests in 0.001s

OK

@unittest.skip(reason)
无条件的跳过被修饰的测试,reason描述为啥跳过该测试

@unittest.skipIf(condition,reason)
如果条件为真,则跳过被修饰的测试

@unittest.skipUnless(condition,reason)
除非条件为真,否则跳过被修饰的测试

被跳过的测试将不执行setUp()和tearDown()

练习:

在unittest_2.py中增加一个test方法,来测试是否get请求成功(利用断言来判断)引入之前封装好的http请求class

被测试模块:之前封装的请求类:get_post_class.py

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8
import requests
import json class Jiekou: #get请求,参数是key-value格式
def get_kv(self,url,params,headers):
try:
r = requests.get(url,params = params,headers = headers)
#转换为python类型的字典格式,json包的响应结果,调用json(),转换成python类型
json_r = r.json()
print("get请求响应结果=",json_r)
return json_r #将处理过的结果返回
except Exception as e:
print('%s' % e)
return {} #psot请求,参数是key-value格式
def post_kv(self,url,data,headers):
try:
r = requests.post(url,data = data,headers = headers)
#转换为python类型的字典格式
json_r = r.json()
print("POST请求相应结果(python类型,供后续使用)=",json_r)
return json_r #将处理过的结果返回
except Exception as e:
print('%s' % e)
return {} #post请求,参数是json格式
def post_json(self,url,data,headers): try:
#python类型转化为json类型
data = json.dumps(data)
r = requests.post(url,data = data,headers = headers)
json_r = r.json()
print("POST请求相应结果(python类型,供后续使用)=",json_r)
return json_r
except Exception as e:
print('请求不能完成:',str(e))
return {}

单元测试模块:

#! /usr/bin/env python
#coding=utf-8 import unittest
from get_post_class import Jiekou class TestHttp(unittest.TestCase):
def setUp(self):
print("我是setUp") def tearDown(self):
print("我是teardown") def test_get_kv_1(self):
try:
url = 'http://v.juhe.cn/laohuangli/d'
params = {"key":"e711bc6362b3179f5a28de7fd3ee4ace","date":"2016-5-14"}
headers = {} http = Jiekou()
response = http.get_kv(url, params,headers)
#提取响应中的error_code字段进行对比
self.assertEqual(response['error_code'], 0, msg="fail")
except Exception as e:
print("错误:",str(e)) '''
#TestSuite测试套件:就是组合测试case的,常用的方法是addTest
suite = unittest.TestSuite()
suite.addTest(TestHttp("test_get_kv_1")) #TextTestRunner测试执行,就是来执行我们的脚本,常用方法是run
#自动找test开头的进行运行
runner = unittest.TextTestRunner()
runner.run(suite)
'''
if __name__ == '__main__':
unittest.main()

结果:

我是setUp
get请求响应结果= {'reason': 'successed', 'error_code': 0, 'result': {'yinli': '丙申(猴)年四月初八', 'yi': '纳采  嫁娶 裁衣 理发 出行 修造 动土 进人口 开市 交易 立券 挂匾 移徙 上梁 栽种 纳畜', 'yangli': '2016-05-14', 'baiji': '丙不修灶必见灾殃 申不安床鬼祟入房', 'wuxing': '山下火 平执位', 'jishen': '鸣犬 天恩 相日 不将 续世 六合 五富 除神 天德合', 'xiongshen': '河魁 死神 月刑 游祸 天刑 五离 五虚 血忌 复日', 'chongsha': '冲虎(庚寅)煞南', 'id': '2251', 'ji': '伐木 安葬 安床 祭祀 祈福'}}
我是teardown
.
----------------------------------------------------------------------
Ran 1 test in 0.295s

OK

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