对于任何给定的数据库通常都有很多表示方法,从完全的范式化到完全的反范式化,以及两者的折中。在范式化的数据库中,每个事实数据会出现并且只出现一次。相反,在反范式化的数据库中,可能会存储在多个地方。

那什么是数据库的范式呢?

  第一范式:

  每一列都是不可分割的原子数据项。如果数据表中每个字段都是不可再分的最小数据单元,则满足第一范式。

  第二范式:

  在第一范式的基础上更进一步,目标是确保表中的每列都和主键相关。 如果一个关系满足第一范式,并且除了主键之外的其他列,都依赖于该主键,则满足第二范式。
  第三范式:
  一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。例如,存在一个部门信息表,其中每个部门有部门编号(dept_id)、部门名称、部门简介等信息。那么在员工信息表中列出部门编号后就不能再将部门名称、部门简介等与部门有关的信息再加入员工信息表中。
 
范式的优点和缺点:
  优点:
  1.  范式化的更新操作通常比范式化要快。
  2. 当数据较好地范式化时,就只有很少或者没有重复数据,所以只需要修改更少的数据。
  3. 范式化的表通常更小,可以更好地放在内存里,所以执行操作会更快。
  4. 很少有多余的数据,意味着检索列表数据时更少需要DISTINCT或者GROUP BY语句。
  缺点:
  
  范式化设计的表缺点是通常需要关联。稍复杂的查询在执行中至少需要关联一次,这样代价会更加昂贵。也可能使得一些查询中的索引无效。
 
反范式的优点和缺点:
  反范式化的表因为所有数据都在一张表中,可以很好的避免关联。
   如果不需要关联表,则对大部分查询最差的情况(即使表没有使用索引,是全表扫描)。当数据比内存大时这可能要比关联要快的多,因为这样避免了随机I/O。
   单独的表也能更好地使用有效的索引策略。  
 
  

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