xBIM 使用Linq 来优化查询
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在前几篇博客中,查询都基本是循环部分案例也使用了Linq。Linq 代表一个语言集成查询。它是从3.5版本开始的.NET Framework的一部分。它实现了延迟执行,这意味着你可以链接查询语句,它将不会做任何事情,直到你实际迭代结果。您可以使用LINQ作为一个特定的语言,也可以使用扩展方法,从System.Linq延伸IEnumerable<T> 的接口,并能得到参数作为lambda表达式。我们更喜欢后面的方法,但它是相同的。下面的例子显示了两个变种做同样的事情。这两个查询的结果是枚举具有任何开放的墙的全局唯一ID。
// Ling 表达式
var ids =
from wall in model.Instances.OfType<IIfcWall>()
where wall.HasOpenings.Any()
select wall.GlobalId;
// 使用 Lambda表达式
var ids =
model.Instances
.Where<IIfcWall>(wall => wall.HasOpenings.Any())
.Select(wall => wall.GlobalId);
可以在代码中看到我们Where()直接调用了函数IModel.Instances。IEntityCollection实现实现了像大多数的LINQ的数据检索方法重载Where<T>(),Count<T>(),FirstOrDefault<T>()而且OfType<T>(),它是在最低水平快速数据访问进行了优化。所有这些方法都会返回,IEnumerable<T>因此您可以使用其他方法将其链接起来,以执行进一步的选择,聚合,排序和其他操作。 IEntityCollection函数也使用延迟执行,因此它非常适合Linq概念。如果你打算多次使用这个结果,你应该强制它枚举。你可以通过调用一个做到这一点ToList<T>(),ToArray<T>()或ToDictionary<T>()方法。
xBIM 在内部使用实体类型作为第一级过滤器,因此您应该始终要求最具体的类型。请记住,IModel.Instances包含模型中的所有实体,通常是数十万个对象!所以你不想遍历所有的人做任何事情。看看下面的好的和坏的例子,但是不完全一样:
public static void SelectionWithLinq()
{
const string ifcFilename = "SampleHouse.ifc";
var model = IfcStore.Open(ifcFilename);
using (var txn = model.BeginTransaction())
{
var requiredProducts = new IIfcProduct[]
.Concat(model.Instances.OfType<IIfcWallStandardCase>())
.Concat(model.Instances.OfType<IIfcDoor>())
.Concat(model.Instances.OfType<IIfcWindow>());
//遍历你所需要的实体,数量大概9
foreach (var product in requiredProducts)
{
//相关的处理...
}
txn.Commit();
}
}
下面的代码示例大约慢了4.5倍!请不要使用这种类型的代码:
public static void SelectionWithoutLinqIsSLOW()
{
const string ifcFilename = "SampleHouse.ifc";
var model = IfcStore.Open(ifcFilename);
using (var txn = model.BeginTransaction())
{
//这将迭代超过47309个实体,而不是仅仅需要9个实例!
foreach (var entity in model.Instances)
{
if (entity is IIfcWallStandardCase ||
entity is IIfcDoor ||
entity is IIfcWindow)
{
//最好不要这样使用!
}
}
txn.Commit();
}
}
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