tensorflow deepmath:基于深度学习的自动化数学定理证明
Deepmath
Deepmath项目旨在改进使用深度学习和其他机器学习技术的自动化定理证明。 Deepmath是Google研究与几所大学之间的合作。
免责声明:
该存储库中的源代码不是Google的官方产品,而是与外部研究团队的研究合作。
现在,存储库仅包含HOL Light内核的C ++实现,我们早期已经发布了这些实现来促进现有协作。更多代码即将发布,包括神经网络模型。
https://github.com/tensorflow/deepmath
Deepmath
The Deepmath project seeks to improve automated theorem proving using deep learning and other machine learning techniques. Deepmath is a collaboration between Google Research and several universities.
DISCLAIMER:
The source code in this repository is not an official Google product, but is a research collaboration with external research teams.
For now the repository contains only a C++ implementation of the HOL Light kernel, which we have released early in order to faciliate existing collaborations. More to come soon, including neural network models.
更多教程:http://www.tensorflownews.com/
tensorflow deepmath:基于深度学习的自动化数学定理证明的更多相关文章
- 大数据下基于Tensorflow框架的深度学习示例教程
近几年,信息时代的快速发展产生了海量数据,诞生了无数前沿的大数据技术与应用.在当今大数据时代的产业界,商业决策日益基于数据的分析作出.当数据膨胀到一定规模时,基于机器学习对海量复杂数据的分析更能产生较 ...
- 基于TensorFlow Serving的深度学习在线预估
一.前言 随着深度学习在图像.语言.广告点击率预估等各个领域不断发展,很多团队开始探索深度学习技术在业务层面的实践与应用.而在广告CTR预估方面,新模型也是层出不穷: Wide and Deep[1] ...
- 深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全
深度学习与计算机视觉(12)_tensorflow实现基于深度学习的图像补全 原文地址:Image Completion with Deep Learning in TensorFlow by Bra ...
- 【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别(3755个汉字)
上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...
- 基于深度学习的安卓恶意应用检测----------android manfest.xml + run time opcode, use 深度置信网络(DBN)
基于深度学习的安卓恶意应用检测 from:http://www.xml-data.org/JSJYY/2017-6-1650.htm 苏志达, 祝跃飞, 刘龙 摘要: 针对传统安卓恶意程序检测 ...
- 基于深度学习和迁移学习的识花实践——利用 VGG16 的深度网络结构中的五轮卷积网络层和池化层,对每张图片得到一个 4096 维的特征向量,然后我们直接用这个特征向量替代原来的图片,再加若干层全连接的神经网络,对花朵数据集进行训练(属于模型迁移)
基于深度学习和迁移学习的识花实践(转) 深度学习是人工智能领域近年来最火热的话题之一,但是对于个人来说,以往想要玩转深度学习除了要具备高超的编程技巧,还需要有海量的数据和强劲的硬件.不过 Tens ...
- 【OCR技术系列之四】基于深度学习的文字识别
上一篇提到文字数据集的合成,现在我们手头上已经得到了3755个汉字(一级字库)的印刷体图像数据集,我们可以利用它们进行接下来的3755个汉字的识别系统的搭建.用深度学习做文字识别,用的网络当然是CNN ...
- 回望2017,基于深度学习的NLP研究大盘点
回望2017,基于深度学习的NLP研究大盘点 雷锋网 百家号01-0110:31 雷锋网 AI 科技评论按:本文是一篇发布于 tryolabs 的文章,作者 Javier Couto 针对 2017 ...
- 基于深度学习的建筑能耗预测01——Anaconda3-4.4.0+Tensorflow1.7+Python3.6+Pycharm安装
基于深度学习的建筑能耗预测-2021WS-02W 一,安装python及其环境的设置 (写python代码前,在电脑上安装相关必备的软件的过程称为环境搭建) · 完全可以先安装anaconda(会自带 ...
随机推荐
- slf4j 与 log4j2 基本用法
简单的说 log4j2 是log4j2的升级版,解决了部分性能问题和部分死锁问题,其使用方式与使用配置与log4j相同. 建议使用maven依赖直接使用log4j2 <dependency> ...
- Ubuntu Desktop 16.04 LTS 下成功配置Jupyter的两个python内核版本(2.7x,3.5x)
Ubuntu Desktop 16.04 LTS 安装好系统默认就有python两个不同版本(2.7.12和3.5.2) 现在来熟悉一下jupyter的对python这两个不同python版本的内核 ...
- Python内置函数(46)——format
英文文档: format(value[, format_spec]) Convert a value to a "formatted" representation, as con ...
- Spring Security入门(2-1)Spring Security - 重要的过滤器
1.自定义的filter机制 如果要对Web资源进行保护,最好的办法莫过于Filter,要想对方法调用进行保护,最好的办法莫过于AOP. Acegi对Web资源的保护,就是靠Filter实现的.Ace ...
- [52ABP实战课程系列]Docker&Ubuntu从入门到实战开课啦~
任何的课程都逃不开理论的支持 久等了各位,在Asp.NET Core2.0 项目实战入门视频课程结束后,根据发起的投票信息.Docker 排在首位.按照结果,我们开始进行Docker视频课程的录制. ...
- Qt QFile文件读写
QFile 需要添加 #Include <QFile> 集成至QIODevice 打开一个文件有3种方式QIODevice::(ReadOnly/WriteOnly/ReadWrite) ...
- 道可道,非常道——详解promise
promise 出来已久,以前一直使用,没有仔细剖析原理,最近在复习es6的知识,写一下自己对于promise的理解. promise是es6的一种异步编程解决方案,避免频繁的回调函数,增强代码的可阅 ...
- SpringMVC(五):@RequestMapping下使用@RequestParam绑定请求参数值
在处理方法入参使用@RequestParam可以把请求参数传递给请求方法,@RequestParam包含的属性值: --- value :参数名称 --- required :是否必须,默认为true ...
- Spark:scala集合转化为DS/DF
scala集合转化为DS/DF case class TestPerson(name: String, age: Long, salary: Double) val tom = TestPerson( ...
- CNN中减少网络的参数的三个思想
CNN中减少网络的参数的三个思想: 1) 局部连接(Local Connectivity) 2) 权值共享(Shared Weights) 3) 池化(Pooling) 局部连接 局部连接是相对于全连 ...