一 前言

ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎,基于RESTful web接口。Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是当前流行的企业级搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。

因为在工作的项目中有使用到所以写下相关的内容,并附带源码 感兴趣的朋友可以自己玩一玩,整个项目都是在Linux上跑的,所以安装步骤都以Linux为主。什么?你不会Linux? 学啊...........

二  安装步骤

2.1 Elasticsearch2.2安装(Yum安装步骤)

下载安装签名

rpm --import https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch

配置更新源

在 /etc/yum.repos.d/ 目录下创建.repo 后缀的文件,如elasticsearch.repo,编辑内容如下:

[elasticsearch-2.x]
name=Elasticsearch repository for2.x packages
baseurl=https://packages.elastic.co/elasticsearch/2.x/centos
gpgcheck=1
gpgkey=https://packages.elastic.co/GPG-KEY-elasticsearch
enabled=1

使用yum命令安装:

yum install elasticsearch

加入启动项:

chkconfig --add elasticsearch

基本配置

编辑文件/etc/elasticsearch/elasticsearch.yml,根据实际情况配置如下节点(也可使用默认)

启动Es

运行命令:

Service ElasticSearch start

参考地址:


2.2 Kibana安装

Kibana 可使用它对数据进行高效的搜索、可视化、分析等各种操作

下载解压安装包

下载地址:

配置

编辑文件config/kibana.yml ,配置属性:

  • server.host (站点地址)
  • elasticsearch.url (指向Elasticsearch 实例)

启动

.bin/kibana

参考地址:


2.3 Marvel安装

Marvel是Elasticsearch的管理和监控工具

安装Marvel代理插件到各个ES节点

在ES目录下运行 bin/plugin 安装插件许可

bin/plugin install license

运行bin/plugin install 安装Marvel代理插件

bin/plugin install marvel-agent

将Marvel插件安装到Kiabana

运行命令:

bin/kibana plugin --install elasticsearch/marvel/latest

重启 Kibana

参考地址:


2.4 Sense安装

一个flask写的elasticsearch查询工具:

支持es查询语言自动提示,es结构自动提示,支持两种主题,支持查询历史记录,支持快捷键。

到Kibana目录运行命令安装 Sense插件

./bin/kibana plugin --install elastic/sense

重新启动 Kibana

参考地址:

2.5 安装Ik分词插件

获取源码

git clone https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-ik.git

编译

去源码根目录下编译

cd elasticsearch-analysis-ik
mvn clean
mvn compile
mvn package

将文件 #{project_path}/elasticsearch-analysis-ik/target/releases/elasticsearch-analysis-ik-*.zip 复制解压到 elasticsearch的目录: plugins/ik

这几个插件安装完成后效果如下

三 ElasticSearch客户端操作索引

.net 版的客户端 是NEST 语法有相应的官网文档解释很全,也很简单 http://nest.azurewebsites.net/nest/search/basics.html

示例代码只写了最常用的对索引的一些基本操作 新建, 删除, 添加数据, 局部更新,给索引设别名

 public class ElasticSearchService
{
private IElasticClient EsClient;
public ElasticSearchService()
{
EsClient = ElasticSearchConfig.EsClient;
} /// <summary>
/// 创建索引并设置别名
/// </summary>
/// <returns></returns>
public string CreateIndex()
{
string newIndex = ElasticSearchConfig.IndexName + DateTime.Now.ToString("yyyyMMddHHmm");
//创建索引,设置mapping
var response = EsClient.CreateIndex(newIndex, c =>
c.Mappings(m => m.Map<DoctorEntity>(map => map.AutoMap()))
.Settings(setting=>setting.NumberOfShards().NumberOfReplicas()));//3个分片,1个副本
if (!response.Acknowledged)
{
return "创建索引失败" + response.ServerError.Error.Reason;
}
//设置别名
var aliasResponse = EsClient.Alias(new BulkAliasDescriptor().Add(c => c.Index(newIndex).Alias(ElasticSearchConfig.IndexName)));
if (!aliasResponse.Acknowledged)
{
return "设置索引别名失败" + aliasResponse.ServerError.Error.Reason;
} return "创建索引并设置别名成功!";
} /// <summary>
/// 移除别名与索引
/// </summary>
/// <returns></returns>
public string DeleteIndex()
{
//获取别名下的索引
var alias = EsClient.CatAliases(a => a.Name(ElasticSearchConfig.IndexName));
BulkAliasDescriptor aliasBulk = new BulkAliasDescriptor();
var indexNames = new List<string>();
foreach (var record in alias.Records)
{
//移除别名下的索引
aliasBulk.Add(new AliasRemoveDescriptor().Index(record.Index).Alias(record.Alias));
indexNames.Add(record.Index);
}
var response = EsClient.Alias(aliasBulk); //删除旧索引
indexNames.ForEach(index => EsClient.DeleteIndex(new DeleteIndexRequest(index))); if (!response.Acknowledged&&alias.Records.Any())
{
return "索引与别名关系移除失败!" + response.ServerError.Error.Reason;
} return "索引与别名关系移除成功!";
} /// <summary>
/// 切换索引别名
/// </summary>
public string ChangeIndexAliase(string newIndexName)
{
//1 创建新的索引后,将别名指向的索引改为新索引名
var alias = EsClient.CatAliases(new CatAliasesRequest(ElasticSearchConfig.IndexName)); BulkAliasDescriptor aliasDescriptor = new BulkAliasDescriptor(); foreach (var record in alias.Records)
{
aliasDescriptor.Add(new AliasRemoveDescriptor().Index(record.Index).Alias(record.Alias));
} aliasDescriptor.Add(new AliasAddDescriptor().Alias(ElasticSearchConfig.IndexName).Index(newIndexName));
var response = EsClient.Alias(aliasDescriptor);
if (!response.Acknowledged)
{
return "切换索引别名失败" + response.ServerError.Error.Reason;
} return string.Empty;
} /// <summary>
/// 向索引中添加数据
/// </summary>
/// <param name="doctorEntities"></param>
/// <returns></returns>
public string AddDoctorInfoToIndex(List<DoctorEntity> doctorEntities)
{ BulkRequest bulk = new BulkRequest(ElasticSearchConfig.IndexName)
{
Operations = new List<IBulkOperation>()
};
foreach (var doctorEntity in doctorEntities)
{
bulk.Operations.Add(new BulkIndexOperation<DoctorEntity>(doctorEntity));
} var response = EsClient.Bulk(bulk);
if (response.Errors)
{
return "添加索引数据失败" + response.Items.First().Error;
} return "添加索引数据成功!";
} /// <summary>
/// 更新索引数据
/// </summary>
public string UpdateDoctorInfoToIndex(List<DoctorEntity> doctorEntities)
{
var bulk = new BulkRequest(ElasticSearchConfig.IndexName)
{
Operations = new List<IBulkOperation>()
};
BulkUpdateDescriptor<DoctorEntity, PartialDoctorEntity> updateDescriptor = new BulkUpdateDescriptor<DoctorEntity, PartialDoctorEntity>(); foreach (var doctorEntity in doctorEntities)
{
var updatedescript = updateDescriptor.IdFrom(doctorEntity)//会自动推断出document的id
.Doc(PartialDoctorEntity.Generate(doctorEntity))
.Upsert(doctorEntity)
.RetriesOnConflict(); bulk.Operations.Add(updatedescript);
} var response = EsClient.Bulk(bulk); if (response.Errors)
{
return "更新索引数据失败" + response.ItemsWithErrors;
} return "更新索引数据成功!";
} /// <summary>
/// 删除索引中数据
/// </summary>
/// <param name="doctors"></param>
/// <returns></returns>
public string DeleteDoctorInfoToIndex(List<DoctorEntity> doctors)
{ BulkRequest bulk = new BulkRequest(ElasticSearchConfig.IndexName)
{
Operations = new List<IBulkOperation>()
}; foreach (var doctor in doctors)
{
var deleteDescript = new BulkDeleteDescriptor<DoctorEntity>().Document(doctor);
bulk.Operations.Add(deleteDescript);
} var response = EsClient.Bulk(bulk);
if (response.Errors)
{
return "删除索引数据失败" + response.Items.First().Error;
} return "删除索引数据成功";
} /// <summary>
/// 查询索引数据
/// </summary>
/// <param name="doctorId"></param>
/// <returns></returns>
public List<DoctorEntity> QueryDoctors(string doctorId)
{
SearchDescriptor<DoctorEntity> searchDescriptor =new SearchDescriptor<DoctorEntity>(); searchDescriptor.Query(q => q.Term(t => t.Field("doctorId").Value(doctorId))); var result = EsClient.Search<DoctorEntity>(searchDescriptor); return result.Documents.ToList();
} public List<DoctorEntity> BuiDoctorEntities()
{
var doctorList = new List<DoctorEntity>();
string[] doctorNames = new string[] { "石霖", "陆桂香", "蔡江云", "刘玉凤", "谭志团", "贾雁平", "周琼华", "张平", "周华", "赵子龙" };
for (int i = ; i < ; i++)
{
doctorList.Add(new DoctorEntity()
{
DoctorId = "" + i,
DoctorName = doctorNames[i],
DoctorNumber = "" + i,
DepartmentNumber = "",
HospitalDepartmentId = Guid.NewGuid().ToString(),
HospitalDepartmentName = "内科",
HospitalId = Guid.NewGuid().ToString(),
HospitalName = "北京大学深圳医院",
HospitalNumber = "bjdxszyy",
ProfessionalDepartmentId = "" + i,
ProfessionalDepartmentName = "心胸内科",
SupplierNumber = "Thirdpart"
});
} return doctorList;
} }

示例代码

四 总结

  以上只是对ElasticSearch 最简单基本的一些操作与概念,大家如果有兴趣可以继续深入了解。

GitHub 源码下载https://github.com/ZeryZhang/ElasticSearchDemo

参考资料: http://www.linuxidc.com/Linux/2015-02/114243.htm

https://www.elastic.co/

http://nest.azurewebsites.net/nest/search/basics.html

ElasticSearch+Kibana 索引操作( 附源码)的更多相关文章

  1. ElasticSearch+Kibana 索引操作

    ElasticSearch+Kibana 索引操作 一 前言 ElasticiSearch 简介 ElasticSearch是一个基于Lucene的搜索服务器.它提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引 ...

  2. 自定义枚举类型的常用操作-附源码(xjl456852原创)

    自定义枚举类型中,假如我们有name和desc这样的属性,并在这个基础上定义了多个对象. 那么就可能用到通过name获取desc,或者通过desc获取name.通过name或者desc获取对应的枚举对 ...

  3. 使用jsonp跨域调用百度js实现搜索框智能提示,并实现鼠标和键盘对弹出框里候选词的操作【附源码】

    项目中常常用到搜索,特别是导航类的网站.自己做关键字搜索不太现实,直接调用百度的是最好的选择.使用jquery.ajax的jsonp方法可以异域调用到百度的js并拿到返回值,当然$.getScript ...

  4. 基于Redis缓存的Session共享(附源码)

    基于Redis缓存的Session共享(附源码) 在上一篇文章中我们研究了Redis的安装及一些基本的缓存操作,今天我们就利用Redis缓存实现一个Session共享,基于.NET平台的Seesion ...

  5. Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析

    Java生鲜电商平台-电商中海量搜索ElasticSearch架构设计实战与源码解析 生鲜电商搜索引擎的特点 众所周知,标准的搜索引擎主要分成三个大的部分,第一步是爬虫系统,第二步是数据分析,第三步才 ...

  6. 轻量级通信引擎StriveEngine —— C/S通信demo(2) —— 使用二进制协议 (附源码)

    在网络上,交互的双方基于TCP或UDP进行通信,通信协议的格式通常分为两类:文本消息.二进制消息. 文本协议相对简单,通常使用一个特殊的标记符作为一个消息的结束. 二进制协议,通常是由消息头(Head ...

  7. (原创)通用查询实现方案(可用于DDD)[附源码] -- 简介

    [声明] 写作不易,转载请注明出处(http://www.cnblogs.com/wiseant/p/3985353.html).   [系列文章] 通用查询实现方案(可用于DDD)[附源码] -- ...

  8. Ext.NET 4.1 系统框架的搭建(后台) 附源码

    Ext.NET 4.1 系统框架的搭建(后台) 附源码 代码运行环境:.net 4.5  VS2013 (代码可直接编译运行) 预览图: 分析图: 上面系统的构建包括三块区域:North.West和C ...

  9. Entity Framework在Asp.net MVC中的实现One Context Per Request(附源码)

    上篇中"Entity Framework中的Identity map和Unit of Work模式", 由于EF中的Identity map和Unit of Work模式,EF体现 ...

随机推荐

  1. javascript学习笔记一

    今天看的javascript 应用开发实践指南 看了js库 jquery ,明确了要深入学习jquery的想法. 对于javascript原生态的ajax写法(兼容性只需考虑ie6),封装为函数: f ...

  2. Entity Framework 数据库初始化的三种方法

    在数据库初始化产生时进行控制,有三个方法可以控制数据库初始化时的行为.分别为CreateDatabaseIfNotExists.DropCreateDatabaseIfModelChanges.Dro ...

  3. [函数] Firemonkey Windows 重新计算 Font Baseline

    计算字型 Baseline 是一个不常用的函数,但如果想要显示不同大小文字下方对齐,就得用它来计算字型的 Baseline 才行,如果计算不准,显示的文字就会高高低低不整齐. 在 Firemonkey ...

  4. python学习笔记(基础四:模块初识、pyc和PyCodeObject是什么)

    一.模块初识(一) 模块,也叫库.库有标准库第三方库. 注意事项:文件名不能和导入的模块名相同 1. sys模块 import sys print(sys.path) #打印环境变量 print(sy ...

  5. Java面试题整理二(侧重SSH框架)

    1.持久化对象的状态都有哪些? 答:瞬时对象(Transient Objects):使用new 操作符初始化的对象不是立刻就持久的.它们的状态是瞬时的,也就是说它们没有任何跟数据库表相关联的行为,只要 ...

  6. php静态缓存简单制作

    制作缓存的目的是为了让我们的页面运行更加快速,减少读取数据库内容的次数,给用户更好的体验,为此我们可以使自己的程序做一下缓存,并且设置一个缓存过期的时间,来保证与数据库的一致,当然并不是所有的程序都适 ...

  7. WCF服务启用与配置端口共享

    在 Windows Communication Foundation (WCF) 应用程序中使用 net.tcp:// 端口共享的最简单方式是使用 NetTcpBinding 公开一个服务. 此绑定提 ...

  8. Maven+Spring+Spring MVC+MyBatis+MySQL,搭建SSM框架环境【转】

    项目建设完成之后的结构: 数据库的表结构如下: 环境建设:搭建Maven环境.Tomcat环境.需要MySql 数据库支持,使用的编程工具Eclipse (这些是前期准备): 开始创建工程: 1.创建 ...

  9. Swift-常量变量

    OC 用NSLog输出日志 swift 用print输出日志 swift语句结束不需要加:号 常量和变量: OC 定义常量 const int a = 10; swift 定义常量 let a = 1 ...

  10. nodejs---修改文件名字

    D:\node\update_name目录有如下文件: 1:文件夹:icons 2:js文件:update-name.js js文件代码: // 引入fs文件处理模块var fs = require( ...