python主成分分析

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#主成分分析 降维
import pandas as pd

#参数初始化
inputfile = '../data/principal_component.xls'
outputfile = '../tmp/dimention.xls' #降维后的数据

data = pd.read_excel(inputfile, header = None) #读入数据

from sklearn.decomposition import PCA

pca = PCA(3)#选取3个主成分
pca.fit(data)
low_d=pca.transform(data)#用他来降低维度
pd.DataFrame(low_d).to_excel(outputfile)
pca.inverse_transform(low_d)#恢复降维之前的数据
print(pca.components_) #返回模型的各个特征向量
print(pca.explained_variance_ratio_) #返回各个成分各自的方差百分比