高斯模糊的Java实现
1、http://jhlabs.com/ip/index.html
public static byte[] blur(byte[] data) throws IOException {
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(data);
BufferedImage img = ImageIO.read(bais);
GaussianFilter gaussianFilter = new GaussianFilter();
gaussianFilter.filter(img, img);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(img, "jpg", baos);
return baos.toByteArray();
}
Maven地址:http://mvnrepository.com/artifact/com.jhlabs/filters
除了高斯模糊,这人还写了好多图片处理的filter,参见:http://jhlabs.com/ip/filters/index.html
2、别人写的一个类,也很赞
package com.extr.util; import javax.imageio.ImageIO;
import java.awt.*;
import java.awt.image.BufferedImage;
import java.awt.image.PixelGrabber;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException; public class GaussianBlurUtil { public static byte[] blur(byte[] data) throws IOException {
ByteArrayInputStream bais = new ByteArrayInputStream(data);
BufferedImage img = ImageIO.read(bais);
img = blur(img, 50);
ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(img, "jpg", baos);
return baos.toByteArray();
} /**
* 模糊执行方法
*
* @param img 原图片
* @param radius 模糊权重
* @return 模糊后图片
*/
public static BufferedImage blur(BufferedImage img, int radius) throws IOException {
int height = img.getHeight();
int width = img.getWidth();
int[] values = getPixArray(img, width, height);
values = doBlur(values, width, height, radius);
img.setRGB(0, 0, width, height, values, 0, width);
return img;
} /**
* 获取图像像素矩阵
*
* @param im
* @param w
* @param h
* @return
*/
private static int[] getPixArray(Image im, int w, int h) {
int[] pix = new int[w * h];
PixelGrabber pg = null;
try {
pg = new PixelGrabber(im, 0, 0, w, h, pix, 0, w);
if (pg.grabPixels() != true)
try {
throw new java.awt.AWTException("pg error" + pg.status());
} catch (Exception eq) {
eq.printStackTrace();
}
} catch (Exception ex) {
ex.printStackTrace();
}
return pix;
} /**
* 高斯模糊算法。
*
* @param pix
* @param w
* @param h
* @param radius
* @return
*/
public static int[] doBlur(int[] pix, int w, int h, int radius) throws IOException {
int wm = w - 1;
int hm = h - 1;
int wh = w * h;
int div = radius + radius + 1;
int r[] = new int[wh];
int g[] = new int[wh];
int b[] = new int[wh];
int rsum, gsum, bsum, x, y, i, p, yp, yi, yw;
int vmin[] = new int[Math.max(w, h)];
int divsum = (div + 1) >> 1;
divsum *= divsum;
int dv[] = new int[256 * divsum];
for (i = 0; i < 256 * divsum; i++) {
dv[i] = (i / divsum);
}
yw = yi = 0;
int[][] stack = new int[div][3];
int stackpointer;
int stackstart;
int[] sir;
int rbs;
int r1 = radius + 1;
int routsum, goutsum, boutsum;
int rinsum, ginsum, binsum;
for (y = 0; y < h; y++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
p = pix[yi + Math.min(wm, Math.max(i, 0))];
sir = stack[i + radius];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += sir[0] * rbs;
gsum += sir[1] * rbs;
bsum += sir[2] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
}
stackpointer = radius;
for (x = 0; x < w; x++) {
r[yi] = dv[rsum];
g[yi] = dv[gsum];
b[yi] = dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (y == 0) {
vmin[x] = Math.min(x + radius + 1, wm);
}
p = pix[yw + vmin[x]];
sir[0] = (p & 0xff0000) >> 16;
sir[1] = (p & 0x00ff00) >> 8;
sir[2] = (p & 0x0000ff);
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[(stackpointer) % div];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi++;
}
yw += w;
}
for (x = 0; x < w; x++) {
rinsum = ginsum = binsum = routsum = goutsum = boutsum = rsum = gsum = bsum = 0;
yp = -radius * w;
for (i = -radius; i <= radius; i++) {
yi = Math.max(0, yp) + x;
sir = stack[i + radius];
sir[0] = r[yi];
sir[1] = g[yi];
sir[2] = b[yi];
rbs = r1 - Math.abs(i);
rsum += r[yi] * rbs;
gsum += g[yi] * rbs;
bsum += b[yi] * rbs;
if (i > 0) {
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
} else {
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
}
if (i < hm) {
yp += w;
}
}
yi = x;
stackpointer = radius;
for (y = 0; y < h; y++) {
pix[yi] = (0xff000000 & pix[yi]) | (dv[rsum] << 16)
| (dv[gsum] << 8) | dv[bsum];
rsum -= routsum;
gsum -= goutsum;
bsum -= boutsum;
stackstart = stackpointer - radius + div;
sir = stack[stackstart % div];
routsum -= sir[0];
goutsum -= sir[1];
boutsum -= sir[2];
if (x == 0) {
vmin[y] = Math.min(y + r1, hm) * w;
}
p = x + vmin[y];
sir[0] = r[p];
sir[1] = g[p];
sir[2] = b[p];
rinsum += sir[0];
ginsum += sir[1];
binsum += sir[2];
rsum += rinsum;
gsum += ginsum;
bsum += binsum;
stackpointer = (stackpointer + 1) % div;
sir = stack[stackpointer];
routsum += sir[0];
goutsum += sir[1];
boutsum += sir[2];
rinsum -= sir[0];
ginsum -= sir[1];
binsum -= sir[2];
yi += w;
}
}
return pix;
}
}
高斯模糊的Java实现的更多相关文章
- Spark案例分析
一.需求:计算网页访问量前三名 import org.apache.spark.rdd.RDD import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext} /* ...
- 简单的java高斯模糊算法
import java.awt.Color; import java.awt.image.BufferedImage; import java.io.File; import java.io.IOEx ...
- [Android]-图片JNI(C++\Java)高斯模糊的实现与比較
版权声明:本文作者:Qiujuer https://github.com/qiujuer; 转载请注明出处,盗版必究! !! https://blog.csdn.net/qiujuer/article ...
- Android开发学习之路-动态高斯模糊怎么做
什么是高斯模糊? 高斯模糊(英语:Gaussian Blur),也叫高斯平滑,是在Adobe Photoshop.GIMP以及Paint.NET等图像处理软件中广泛使用的处理效果,通常用它来减少图像噪 ...
- Android 图片滤镜工具——高斯模糊
===================高斯模糊========================= 创建一个 ImageFilter 类(滤镜工具),代码如下: import android.graph ...
- Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途
Atitit Gaussian Blur 高斯模糊 的原理and实现and 用途 1.1. 高斯模糊 的原理(周边像素的平均值+正态分布的权重1 1.2. 高斯模糊 的用途(磨皮,毛玻璃效果,背景虚化 ...
- Android高斯模糊
传送门 github地址:http://developer.android.com/guide/topics/renderscript/compute.html: https://github.com ...
- 一步步实现滑动验证码,Java图片处理关键代码
最近滑动验证码在很多网站逐步流行起来,一方面对用户体验来说,比较新颖,操作简单,另一方面相对图形验证码来说,安全性并没有很大的降低.当然到目前为止,没有绝对的安全验证,只是不断增加攻击者的绕过成本. ...
- Android图像处理 - 高斯模糊的原理及实现
欢迎大家前往云+社区,获取更多腾讯海量技术实践干货哦~ 由 天天P图攻城狮 发布在云+社区 作者简介:damonxia(夏正冬),天天P图Android工程师 前言 高斯模糊是图像处理中几乎每个程序员 ...
随机推荐
- maven pom.xml(公司版)
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0" xmlns:xsi="http://www.w3.org/20 ...
- 月薪3万的python程序员都看了这本书
想必大家都看过吧 Python编程从入门到实践 全书共有20章,书中的简介如下: 本书旨在让你尽快学会 Python ,以便能够编写能正确运行的程序 —— 游戏.数据可视化和 Web 应用程序,同时掌 ...
- 064 SparkStream与kafka的集成,主要是编程
这里面包含了如何在kafka+sparkStreaming集成后的开发,也包含了一部分的优化. 一:说明 1.官网 指导网址:http://spark.apache.org/docs/1.6.1/st ...
- Jenkins环境搭建(3)-配置自动发送邮件
紧接上一篇博文继续来完善Jenkins自动构建环境的搭建,今天来分享下配置邮件,构建任务后,自动发送邮件到指定邮箱 配置邮件分为两部分,第一部分是在系统管理中的系统设置中配置,第二部分是在任务中配置 ...
- this 相关
对于前端程序媛(员)来说,this这个机制应用的地方是很多的,所以搞懂是必要的,不熟练使用this将遇到一些困惑,下面是一些关于this的学习心得分享,希望大家可以一起学习: 1,this并不是指向自 ...
- Spring监听,ApplicationListener
import java.util.HashMap; import java.util.Map; import org.apache.commons.lang3.StringUtils; import ...
- Android事件分发流程总结
Action_Down 当按下一个控件,调用流程是Activity.dispatchTouchEvent -> ViewGroup.dispatchTouchEvent , 1.ViewGrou ...
- 打造利器Qt Creator:代码todo工具的使用
http://blog.csdn.net/maobush/article/details/67636734
- Python-copy()与deepcopy()区别
http://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796 学习过程中发现copy()和deepcopy()这对好基友实在是有点过分,搞的博主就 ...
- 一步一步教你从零开始写C语言链表---构建一个链表
版权声明:本文为博主原创文章,如有需要,请注明转载地址:http://blog.csdn.net/morixinguan.若是侵权用于商业用途,请联系博主,否则将追究责任 https://blog ...