SELECT语句的性能调优有时是一个非常耗时的任务，在我看来它遵循帕累托原则。20%的努力很可能会给你带来80%的性能提升，而为了获得另外20%的性能提升你可能需要花费80%的时间。

检查索引：在SQL语句的WHERE和JOIN部分中用到的所有字段上，都应该加上索引；

限制工作数据集的大小：检查SELECT语句中用到的表，看看是否可以应用WHERE子句进行过滤；当表中只有几千行记录时，一个查询能够很好地执行，但随着应用程序的成长，查询慢了下来；解决方案是：限制查询来查看当前月的数据即可，当查询语句带有子查询时，注意在子查询的内部语句上使用过滤，而不是在外部语句上。

只选择需要的字段：额外的字段通常会增加返回数据的纹理，从而导致更多的数据被返回到SQL客户端。

　　　　　　　　　　•使用带有报告和分析功能的应用程序时，有时报告性能低是因为报告工具必须对收到的、带有详细形式的数据做聚合操作

　　　　　　　　　　•偶尔查询也可能运行地足够快，但问题可能是一个网络相关的问题，因为大量的详细数据通过网络发送到报告服务器

　　　　　　　　　　•当使用一个面向列的DBMS时，只有选择的列会从磁盘读取。在查询中包含的列越少，IO开销就越小

移除不必要的表：移除不必要的表的原因，和移除查询语句中不需要的字段的原因一致

　　　　　　　　编写SQL语句是一个过程，通常需要大量编写和测试SQL语句的迭代过程；在开发过程中，将表添加到查询中，而这对于SQL代码返回的数据可能不会有任何影响；一旦SQL运行正确，发现许多人不会回顾他们的脚本，不会删除那些对最终的返回数据没有任何影响和作用的表；通过移除与那些不必要表的JOINS操作，减少了大量数据库必须执行的流程；有时，就像移除列一样，会发现减少的数据又通过数据库返回来了

移除外部连接查询：它取决于改变表的内容有多大的影响；一个解决办法是通过在两个表的行中放置占位符来删除OUTER JOINS操作。

删除JOIN和WHERE子句中的计算字段：它取决于更改表模式的权限大小，可以将连接语句中用到的计算字段作为一个新字段在表中创建

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