以前解析json用的惯的就是Google的gson了,用惯了基本就用它了,一直也没发现什么大问题,因为都是解析简单的json数据。但是最近学习springboot,要解析一个比较复杂的json数据。就照之前的用gsonformat自动生成实体类,让gson直接解析,本想着一切ok了,可是确报错了,刚开始以为gsonformat生成的类有错误,因为毕竟json数据较为复杂,于是多生成几次,可是还是不行。面对这样复杂的数据,我可不想手动写实体类,于是想着又换了自动生成实体类的工具,可是结果还是未能如愿。于是想着能从错误的日志中发现点什么,可是无奈gson没有打印具体的出错的地方,后来捣鼓了好久,想着不如换个解析工具吧。于是上网找了找,觉得Jackson不错,赶紧试用,发现还真不错,虽然也没能解析成功,但是它打印出了详细的出错信息,照着出错的信息改了马上就解析成功了。

说说出错的原因:平时解析json呢基本接口提供的json都是很明确的,所以用gson解析一般不会有啥大问题。但是此次情况不同,接口的数据我无法完全的预知,所以实体类字段有可能不完整。所以当返回的json数据里包含了实体类没有的字段时gson就有可能出错,但是对于这种情况用gson解析我是没找到相应的解决办法,如果谁知道麻烦告知一下,谢谢。

当然用Jackson解决就非常容易了,只需要在实体类上加上注解就可以。

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true)
class ExtraBean {
private boolean is_museuser; public boolean isIs_museuser() {
return is_museuser;
} public void setIs_museuser(boolean is_museuser) {
this.is_museuser = is_museuser;
}
}

@JsonIgnore注解用来忽略某些字段,可以用在Field或者Getter方法上,用在Setter方法时,和Filed效果一样。这个注解只能用在POJO存在的字段要忽略的情况,不能满足现在需要的情况。

@JsonIgnoreProperties(ignoreUnknown = true),将这个注解写在类上之后,就会忽略类中不存在的字段,可以满足当前的需要。这个注解还可以指定要忽略的字段。使用方法如下:

@JsonIgnoreProperties({ "internalId", "secretKey" })
指定的字段不会被序列化和反序列化。

到此顺利解决。(还有Gson有类似的实现请告知一下,本人只知道gson转string忽略字段的方法,谢谢)

(原文地址:http://www.jianshu.com/p/f6884331d366)

同时参考了:

有时候,如果数据库表中增加一个字段,但返回的JSON字符串中含有我们并不需要的字段,那么当对应的实体类中不含有该字段时,会抛出一个异常,告诉你有些字段没有在实体类中找到。解决办法很简单,在声明ObjectMapper之后,加上上述代码:

objectMapper.configure(DeserializationFeature.FAIL_ON_UNKNOWN_PROPERTIES, false);

(原文地址:http://www.cnblogs.com/davidwang456/p/5434071.html)

[转]Jackson 解析json数据之忽略解析字段注解@JsonIgnoreProperties的更多相关文章

  1. Jackson 解析json数据之忽略解析字段注解@JsonIgnoreProperties

    转自:http://blog.csdn.net/ngl272/article/details/70217104 以前解析json用的惯的就是Google的gson了,用惯了基本就用它了,一直也没发现什 ...

  2. C# JavaScriptSerializer 解析Json数据(多方法解析Json 三)

    准备工作: 1.添加引用System.Web.Extensions, 2..net3.5+版本都有,如果VS2010找不到,在这个文件夹找:C:\Program Files\Reference Ass ...

  3. Android解析Json数据之Gson解析

    Gson是谷歌官方提供的解析json数据的工具类.json数据的解析能够使用JSONObject和JSONArray配合使用解析数据,可是这样的原始的方法对于小数据的解析还是有作用的,可是陪到了复杂数 ...

  4. 我的Android进阶之旅------>解决Jackson、Gson解析Json数据时,Json数据中的Key为Java关键字时解析为null的问题

    1.问题描述 首先,需要解析的Json数据类似于下面的格式,但是包含了Java关键字abstract: { ret: 0, msg: "normal return.", news: ...

  5. fastjson生成和解析json数据,序列化和反序列化数据

    本文讲解2点: 1. fastjson生成和解析json数据 (举例:4种常用类型:JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,List<M ...

  6. Android网络之数据解析----使用Google Gson解析Json数据

    [声明] 欢迎转载,但请保留文章原始出处→_→ 生命壹号:http://www.cnblogs.com/smyhvae/ 文章来源:http://www.cnblogs.com/smyhvae/p/4 ...

  7. fastjson生成和解析json数据

    本文讲解2点: 1. fastjson生成和解析json数据 (举例:4种常用类型:JavaBean,List<JavaBean>,List<String>,List<M ...

  8. java中json数据生成和解析(复杂对象演示)

    1.json简单介绍 1.1 json是最流行和广泛通用的数据传输格式,简称JavaScript Object Notation,最早在JavaScript中使用. 1.2 举个例子,下面是一个jso ...

  9. Spring Boot返回json数据及完美使用FastJson解析Json数据

     Spring Boot返回json数据 视频地址:http://www.iqiyi.com/w_19rubxzsr5.html 博文参考:https://blog.csdn.net/linxingl ...

随机推荐

  1. Maven构建应用程序常用配置(转)

    来自:http://shiyanjun.cn/archives/180.html 使用Maven来构建应用程序,可以非常方便地管理应用相关的资源.众所周知,应用程序中涉及到的一些依赖关系,如Java应 ...

  2. Read from socket failed: Connection reset by peer.

    复制密钥另一台主机时,出现了错误: Read from socket failed: Connection reset by peer. 到被登录主机的/var/log/auth.log查看日志: M ...

  3. RESTful Web服务的操作

    1.首先我们说一下Http协议是无状态的 HTTP协议是无状态的,我们看到查到的用到的返回404,500,200,201,202,301.这些不是HTTP协议的状态码. 是HTTP的状态码,就是HTT ...

  4. java 加密

    加密.大体上分为双向加密和单向加密,而双向加密又分为对称加密和非对称加密. 双向加密大体意思就是明文加密后形成密文,能够通过算法还原成明文. 单向加密仅仅是对信息进行了摘要计算,不能通过算法生成明文. ...

  5. Java 希尔排序

    效率:O(n*logN) package sort; import utils.Util; /** * 希尔排序 * 以h为间隔,进行比較. 按一定公式.先求出最大的间隔h * 当h值大时,须要移动的 ...

  6. Linux 混合编译opencv与opencv_contrib的android版本

    一.该方法只能编译.a文件 使用该脚本:https://github.com/tzutalin/build-opencv-for-android $ git clone https://github. ...

  7. Java的静态成员类

    Java的静态成员类: 1.静态成员类是最简单的嵌套类.最好把它看成一个普通的类,只是碰巧被声明在另一个类的内部而已,它可以访问外围类的所以成员,包括那些声明为私有的成员. 2.静态成员类是外围类的一 ...

  8. docker overlay存储驱动介绍(传送门)

    https://blog.csdn.net/u010278923/article/details/79215828

  9. appium日志示例解读

    http://www.colabug.com/thread-1048952-1-1.html

  10. 基于Windows下使用Docker 部署Redis

    Docker 是一个开源的应用容器引擎,让开发者可以打包他们的应用以及依赖包到一个可移植的容器中,然后发布到任何流行的 Linux 机器上,也可以实现虚拟化. 1 去官网下载指定的版本 https:/ ...