1.提供明确的表述性业务概念

在某些场景下,一个业务概念会被多个流程更改,如果此属性逻辑发生变化,其他关联的流程将无法知晓,导致bug产生

如:出于性能或其他因素考虑下,为A表增加一个冗余字段,操作A业务时进行计算并赋值此字段,B表与C表业务直接使用。如果之后修改此字段且需要其他关联场景都做更改,除了一个个去找使用了此字段的地方,没有其他办法更方便的知道B表还是C表使用了,或是外部系统使用了,所以很容易产生A表冗余字段变化,但其他使用的业务忘记进行相应操作,并且一个字段可能因为多种业务操作发生变化,而关联者并不知道是什么业务导致的变化,而只能一锅粥的把所有可能都写出来,导致代码难以阅读。这也是事务脚本模式的一大弊端:一处修改处处修改,一处修改处处bug

在如上情况下,如果采用EDA方式,当然也是一处修改处处修改,可最大的区别在于,EDA提供了一个非常明确的、表述性很强的业务概念

还是如上情况,当新增或修改此字段后,发布一个对应的含有业务意义概念的事件,其他所有与此字段有业务关联的都订阅此事件

如:订单发货操作可能需要进行邮件发送、数据统计、库存修改等等等等,第一种方式需要每个地方都关注具体的数据,而EDA则只关注事件,他无需在去关注数据本身,如订单,他只关心发货操作所需要的关键数据,订单号、发货时间、快递公司等少量数据,他很明确此次只针对发货业务进行对应处理

2.

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