python︱用pyodbc连接数据库

• 直接连接数据库和创建一个游标（cursor)
• 数据查询（SQL语句为 select …from..where）

1、pyodbc连接

import pyodbc

cnxn = pyodbc.connect('DRIVER={SQL Server};SERVER=xxx;DATABASE=xxx;UID=xxx;PWD=xxx')
cursor = cnxn.cursor()

cursor.execute("SELECT  id FROM datatable")
row = cursor.fetchone()

其中：

• pyodbc.connect中，SERVER是服务器名称
• cursor.execute为执行语句
• Row这个类，类似于一个元组，但是他们也可以通过字段名进行访问

其中：

execute执行的时候，

有很多SQL语句用单行来写并不是很方便，所以你也可以使用三引号的字符串来写：

cursor.execute("""
               select user_id, user_name
                 from users
                where last_logon < '2001-01-01'
                  and bill_overdue = 'y'
               """)

2、row 中的数据抽取

有中文的时候，可以：

if row:
    print ' '.join(row)

如果要抽取每一个内容，可以定位：

for rows in row:
    print row.id

简易抽取：

假如你使用的是三引号，那么你也可以这样使用：

deleted = cursor.execute("""
                         delete
                           from products
                          where id <> 'pyodbc'
                         """).rowcount

3、简易命名

有些数据库（比如SQL Server）在计数时并没有产生列名，这种情况下，你想访问数据就必须使用下标。当然你也可以使用“as”关键字来取个列名

row = cursor.execute("select count(*) as user_count from users").fetchone()
print '%s users' % row.user_count

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主要参考：

pyodbc的简单使用