一、文章来由

网络好文章太多,而通过转载文章做资料库太麻烦,直接更新这个博文。

二、汇总

1、台大李宏毅老师的课

正片:http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_ML17.html

http://speech.ee.ntu.edu.tw/~tlkagk/courses_MLDS17.html

深入浅出讲解deep learning

顺带附上李老师的《一天搞懂deep learning》的slides地址:https://link.zhihu.com/?target=http%3A//www.slideshare.net/tw_dsconf/ss-62245351%3Fqid%3D108adce3-2c3d-4758-a830-95d0a57e46bc%26v%3D%26b%3D%26from_search%3D3

以及发觉有这门课的知乎出处:https://www.zhihu.com/question/26006703/answer/129209540

这里特别感谢Jacky Yang童鞋

2、CNN经典模型整理Lenet,Alexnet,Googlenet,VGG,Deep Residual Learning

http://blog.csdn.net/xbinworld/article/details/45619685

对模型解释到位

神经网络入门连载:

http://blog.csdn.net/zzwu/article/details/574931/

3、cs231课程资源

https://www.zhihu.com/question/41907061/answer/99226587

CS231n课程笔记翻译

http://blog.csdn.net/qq_26898461/article/details/51559692

cs231n知乎收藏夹

https://www.zhihu.com/collection/120218879

CS231n (winter 2016) : 作业

http://www.jianshu.com/p/004c99623104

资源

http://www.jianshu.com/p/182baeb82c71

http://blog.csdn.net/zhuiqiuk/article/details/68485747

B站视频

http://search.bilibili.com/all?keyword=cs231&page=1&order=pubdate

知乎专栏,课件翻译

https://zhuanlan.zhihu.com/p/21930884

4、卷积神经网络工作原理

https://www.zhihu.com/question/39022858

3D CNN工作示意图

http://scs.ryerson.ca/~aharley/vis/conv/

5、caffe 安装

widows安装

http://blog.csdn.net/guoyk1990/article/details/52909864

http://blog.csdn.net/xierhacker/article/details/51834563

http://www.cnblogs.com/hust-yingjie/p/6525762.html

Linux

http://blog.csdn.net/haoji007/article/details/52081273

http://blog.csdn.net/shiorioxy/article/details/52652831

Protocol Buffers

http://blog.csdn.net/caisini_vc/article/details/5599468

所有版本导航

https://zhidao.baidu.com/question/812282702771924892.html

6、caffe 教程

官网caffe

http://caffe.berkeleyvision.org/tutorial/

Linux公社

http://www.linuxidc.com/Linux/2016-11/136774p9.htm

原文出自:http://www.cnblogs.com/denny402/p/5070928.html

百度文库

https://wenku.baidu.com/view/035745a55acfa1c7aa00ccf6.html

个人博客

http://yanjoy.win/2016/11/06/caffe%E5%AD%A6%E4%B9%A0%EF%BC%885%EF%BC%89%E8%A7%86%E8%A7%89%E5%B1%82/

7、caffe cnn 方便看prototxt工具

http://ethereon.github.io/netscope/#/editor

8、cnn 可视化

http://www.cnblogs.com/OleNet/p/4456731.html

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24833574

9、caffe源码阅读

https://zhuanlan.zhihu.com/p/22464594

https://zhuanlan.zhihu.com/p/25102232

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24343706

10、caffe超参数调整

https://zhuanlan.zhihu.com/p/27905191

Caffe入门与实践-简介

https://zhuanlan.zhihu.com/p/24087905

11、论文投稿技巧

here

[置顶] Deep Learning 资料库的更多相关文章

  1. [置顶] Deep Learning 学习笔记

    一.文章来由 好久没写原创博客了,一直处于学习新知识的阶段.来新加坡也有一个星期,搞定签证.入学等杂事之后,今天上午与导师确定了接下来的研究任务,我平时基本也是把博客当作联机版的云笔记~~如果有写的不 ...

  2. 【深度学习Deep Learning】资料大全

    最近在学深度学习相关的东西,在网上搜集到了一些不错的资料,现在汇总一下: Free Online Books  by Yoshua Bengio, Ian Goodfellow and Aaron C ...

  3. Deep Learning 23:dropout理解_之读论文“Improving neural networks by preventing co-adaptation of feature detectors”

    理论知识:Deep learning:四十一(Dropout简单理解).深度学习(二十二)Dropout浅层理解与实现.“Improving neural networks by preventing ...

  4. Deep Learning in NLP (一)词向量和语言模型

    原文转载:http://licstar.net/archives/328 Deep Learning 算法已经在图像和音频领域取得了惊人的成果,但是在 NLP 领域中尚未见到如此激动人心的结果.关于这 ...

  5. Deep Learning 16:用自编码器对数据进行降维_读论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”的笔记

    前言 论文“Reducing the Dimensionality of Data with Neural Networks”是深度学习鼻祖hinton于2006年发表于<SCIENCE > ...

  6. Deep Learning 6_深度学习UFLDL教程:Softmax Regression_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 练习内容:Exercise:Softmax Regression.完成MNIST手写数字数据库中手写数字的识别,即:用6万个已标注数据(即:6万张28*28的图像块(patches)),作训练数 ...

  7. Deep Learning 5_深度学习UFLDL教程:PCA and Whitening_Exercise(斯坦福大学深度学习教程)

    前言 本文是基于Exercise:PCA and Whitening的练习. 理论知识见:UFLDL教程. 实验内容:从10张512*512自然图像中随机选取10000个12*12的图像块(patch ...

  8. Deep Learning(深度学习)学习笔记整理

    申明:本文非笔者原创,原文转载自:http://www.sigvc.org/bbs/thread-2187-1-3.html 4.2.初级(浅层)特征表示 既然像素级的特征表示方法没有作用,那怎样的表 ...

  9. Deep Learning In NLP 神经网络与词向量

    0. 词向量是什么 自然语言理解的问题要转化为机器学习的问题,第一步肯定是要找一种方法把这些符号数学化. NLP 中最直观,也是到目前为止最常用的词表示方法是 One-hot Representati ...

随机推荐

  1. C++求矩阵的鞍点

    矩阵的鞍点就是指它在本行中的值最大,在本列中的值最小. 求解思路: 求出每行的最大值MaxRow以及每列的最小值MinColumn 保存行最大值的位置和列最小值的位置 如果行最大值得位置和列最小值的相 ...

  2. idea 配置http代理

    工作的环境是在局域网,想要访问外网都是通过代理来访问外网的,最近自己在写maven项目,需要用的依赖下载不能直接访问外部网络,需要配置代理 1.首先在idea里面配置代理地址 settings-> ...

  3. from: can't read /var/mail/xxx 解决方法

    在执行一个发包脚本的时候,遇到了如下问题: from: can't read /var/mail/scapy.all 原因:脚本是没有问题的,但它并不是可以被python执行的可执行文件. 解决方法: ...

  4. c++之迭代器失效

    1.首先从一到题目开始谈说起迭代器失效.有时我们很自然并且自信地 用下面方法删除vector元素: #include <iostream>#include <stdio.h># ...

  5. java中函数传值与引用问题

    从C++转java,在使用函数传对象时,碰到一点问题,今天特意验证了一下: public class App { public static void doubleTest(double d) { d ...

  6. codeforces796E Exam Cheating

    本文版权归ljh2000和博客园共有,欢迎转载,但须保留此声明,并给出原文链接,谢谢合作. 本文作者:ljh2000 作者博客:http://www.cnblogs.com/ljh2000-jump/ ...

  7. Vuejs methods how to use

    <!DOCTYPE html><html lang="en"><head>    <meta charset="UTF-8&qu ...

  8. HAproxy的安装配置及动静分离

    /////////////////////////////目录//////////////////////////////////////////一.安装HAproxy二.编写HAproxy启动脚本三 ...

  9. activity之间通过全局变量传递数据

    activity之间通过全局变量传递数据 一.简介 Application域中的onCreate方法是Android程序的入口,Android程序运行的时候就自动加载Application的对象,感觉 ...

  10. 先安装ubuntu,后安装windows,修复启动grub

    使用easybcd修复未果,直接使用启动盘修复,主要根据这个帖子来的,验证可用 http://blog.csdn.net/kevin6216/article/details/7764292 由于重装w ...