题目

假定你有一个无聊的任务,要填充一个网页或软件中的许多表格,其中包含一些文本字段。剪贴板让你不必一次又一次输入同样的文本,但剪贴板上一次只有一个内容。如果你有几段不同的文本需要拷贝粘贴,就不得不一次又一次的标记和拷贝几个同样的内容。

可以编写一个 Python 程序,追踪几段文本。这个“多重剪贴板”将被命名为

mcb.pyw(因为“mcb”比输入“multiclipboard”更简单)。.pyw 扩展名意味着 Python运行该程序时,不会显示终端窗口。

该程序将利用一个关键字保存每段剪贴板文本。例如,当运行 py mcb.pyw save spam,剪贴板中当前的内容就用关键字 spam 保存。通过运行 py mcb.pyw spam,这段文本稍后将重新加载到剪贴板中。如果用户忘记了都有哪些关键字,他们可以运行 py mcb.pyw list,将所有关键字的列表复制到剪贴板中。

下面是程序要做的事:

• 针对要检查的关键字,提供命令行参数。

• 如果参数是 save,那么将剪贴板的内容保存到关键字。

• 如果参数是 list,就将所有的关键字拷贝到剪贴板。

• 否则,就将关键词对应的文本拷贝到剪贴板。

这意味着代码需要做下列事情:

• 从 sys.argv 读取命令行参数。

• 读写剪贴板。

• 保存并加载 shelf 文件。

代码

#! python3
# mcb.pyw - Saves and loads pieces of text to the clipboard.
# Usage: py.exe mcb.pyw save <keyword> - Saves clipboard to keyword.
# py.exe mcb.pyw <keyword> - Loads keyword to clipboard.
# py.exe mcb.pyw list - Loads all keywords to clipboard. # shelve是用来保存shelf文件中
import shelve, pyperclip, sys mcbShelf = shelve.open('mcb') # 保存剪切板内容
if len(sys.argv) == 3 and sys.argv[1].lower() == 'save':
mcbShelf[sys.argv[2]] = pyperclip.paste()
elif len(sys.argv) == 2:
# List keywords and load content.
if sys.argv[1].lower() == 'list':
pyperclip.copy(str(list(mcbShelf.keys())))
elif sys.argv[1] in mcbShelf:
pyperclip.copy(mcbShelf[sys.argv[1]]) mcbShelf.close()

Python实践练习:多重剪贴板的更多相关文章

  1. 设置PATH 环境变量、pyw格式、命令行运行python程序与多重剪贴板

    pyw格式简介: 与py类似,我认为他们俩卫衣的不同就是前者运行时候不显示终端窗口,后者显示 命令行运行python程序: 在我学习python的过程中我通常使用IDLE来运行程序,这一步骤太过繁琐( ...

  2. Python实践练习目录

    缘由 做中学才是最好的方法,通过这些项目来加强自己的Python掌握程度. 原则 成体系地学,不搞"题海战术" 通所有不如精一物,精一物方可通所有 走心学,忌浮躁 项目列表 字符串 ...

  3. Python实践:开篇

    一.概述 Python实践 是应用Python解决实际问题的案例集合,这些案例中的Python应用通常 功能各异.大小不一. 该系列文章是本人应用Python的实践总结,会不定期更新. 二.目录 Py ...

  4. Python 如何跳出多重循环

    Python 如何跳出多重循环 抛异常 return

  5. Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression)

    机器学习算法与Python实践之(七)逻辑回归(Logistic Regression) zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/zouxy09 机器学习算法与Pyth ...

  6. 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现

    机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 机器学习算法与Python实践之(四)支持向量机(SVM)实现 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  7. 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶

    机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 机器学习算法与Python实践之(三)支持向量机(SVM)进阶 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  8. 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级

    机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 机器学习算法与Python实践之(二)支持向量机(SVM)初级 zouxy09@qq.com http://blog.csdn.net/ ...

  9. MapReduce 原理与 Python 实践

    MapReduce 原理与 Python 实践 1. MapReduce 原理 以下是个人在MongoDB和Redis实际应用中总结的Map-Reduce的理解 Hadoop 的 MapReduce ...

随机推荐

  1. 人生苦短之我用Python篇(列表list、字典dict、元组tuple、字符串str)

    列表 创建列表 sample_list = ['a',1,('a','b')] Python 列表操作 sample_list = ['a','b',0,1,3] 得到列表中的某一个值 value_s ...

  2. 关于解决Springboot跨域请求的方法

    前言 最近在项目中,由于前后分离,前台项目和后台项目部署的不在一台服务器,就产生了跨域的问题,特此记录下 正文 正常情况下,如果提示: 就可以判断是没有解决跨域的问题了. 在SSM中,我曾经这样解决过 ...

  3. Windows常用配置和sublime快捷键

    常用配置和快捷键 1.操作系统常用配置 (1)系统调整为最佳性能 (2)文件夹显示设置:显示文件类型.显示路径 (3)任务栏设置:锁定任务栏+使用小图标2.操作系统常用快捷键 win+数字键--快速打 ...

  4. 获得消息的x,y的窗口内坐标(包括边框和titlebar高度

    rectWindow = D2D.GetWindowRect(self.hwnd)#窗口大小 rectClient = D2D.GetWindowRect(self.hwnd,True)#客户区大小 ...

  5. drone 学习一 几个核心组件

    1. clone 这个是内置的,实际上就行进行代码clone的 参考配置,同时我们可以使用自定义的插件 clone: + git: + image: plugins/git pipeline: bui ...

  6. JavaScript中的函数(一)

    javaScript中的函数实际上是对象,每一个函数都是Function类型的实例,和其他引用类型一样具有属性和方法.由于函数是对象,因此函数名实际上也就是一个指向函数对象的指针,也就是函数对象的一个 ...

  7. CSS基本样式简单介绍

    具体详情内容请查阅<css参考手册> 一.基本结构样式 width 宽度 height 高度 background 背景 border 边框 padding 内边距 margin 外边距 ...

  8. 1072. Gas Station (30) 多源最短路

    A gas station has to be built at such a location that the minimum distance between the station and a ...

  9. mysql存储引擎之myisam学习

    myisam存储引擎特点:1.不支持事务2.表级锁定(更新时锁整个表,其索引机制是表级索引,这虽然可以让锁定的实现成本很小,但是也同时大大降低 了其并发性能) 3.读写互相阻塞:不仅会在写入的时候阻塞 ...

  10. Data_Structure02-线性表

    一.PTA实验作业 本周要求挑3道题目写设计思路.调试过程.设计思路用伪代码描述. 1.顺序表选择一题(6-2,6-3,7-1选一题),代码必须用顺序结构抽象数据类型封装 2.单链表选择一题(6-1不 ...