现代IT应用中,服务化SOA作为主流的技术架构被广泛应用到各种信息系统。原来一个系统被分拆成若干个服务的集合,产生了跨服务调用的分布式事务问题。随着Dubbo、SpringCloud等微服务框架的流行,服务被进一步细分,跨服务调用以及服务的嵌套调用越来越广泛。分布式事务已经成为现代分布式系统中必须面对并解决的难题。为此,今天给大家介绍下阿里巴巴为解决服务调用中的事务问题推出的解决方案GTS。

  1 GTS简介

  全局事务服务(GTS,Global Transaction Service)是一款高性能、高可靠、接入简单的分布式事务中间件,可以为多服务调用或跨数据库访问中产生的事务问题提供一站式解决方案。其主要包括客户端、资源管理器和事务协调器三部分。客户端主要完成事务的发起与结束。资源管理器,完成分支事务的开启、提交、回滚等操作。事务协调器是GTS的服务端,主要负责分布式事务的整体推进,事务生命周期的管理。

  2 应用场景

  GTS可应用在涉及服务调用和跨数据库操作的多个领域,包括但不限于金融支付、电信、电子商务、快递物流、广告营销、社交、即时通信、手游、视频、物联网、车联网等,典型的应用场景如下:

  2.1 解决微服务化的事务问题

  目前微服务理念被广泛应用到各IT系统的设计中。共享出行作为近几年现象级应用极大的方便了大家生活。其系统大多基于微服务理念设计,被划分为众多服务,如车况服务、优惠券服务、运维服务、车锁服务、订单服务、支付服务、用户服务等。一个简单的借车业务需要调用车况服务进行检测,调用订单服务生成订单,还需要调用用户服务、车锁服务、运维服务。如果车锁服务调用失败,用户无法使用,必须要回滚订单、车况等服务。可见微服务系统中服务调用非常频繁,而且需要数据的强一致性。GTS通过与dubbo、EDAS、SpringCloud等主流RPC框架无缝集成,可以很好解决服务调用的一致性问题。

  

  2.2 解决调用第三方服务的过程中产生的事务问题

  信息系统中很多操作可能需要调用第三方服务才能完成。例如在金融领域,客户贷款通常包括授信和支用申请两个流程,由金融公司和银行的两套独立系统共同完成。典型放款业务一般要调用本地的信用核心、风控中心、额度中心3个服务完成资产评估,然后还需要调用银行系统的身份校验和支用服务才能完成最终的放款,调用需要严格一致。一旦某个服务调用失败,除回滚本地服务外还需要回滚银行系统的两个服务。通过GTS的MT模式可以保证这种场景下第三方服务调用状态的一致行。

  

  2.3 解决跨消息事务问题

  有些系统在调用服务的同时, 也会使用消息队列(MQ)。GTS可以和MQ消息队列打通,解决跨消息事务的一致性问题。一个典型的场景是在订票系统中,当用户进行订票操作后,订票系统会调用订单服务、支付服务,同时向MQ发送订票结果。GTS可以保证三个操作的一致性性,如果发送消息失败GTS可以回滚前两次服务调用。

  

  2.4解决跨数据库的事务问题

  大型分布式系统往往涉及的业务非常多,数据可能存储到多个数据库中。业务操作可能需要跨多个数据库甚至是异构数据库才能完成(如一个业务操作可能需要同时向mysql和drds两个数据库中更新数据)。GTS可以很好的解决跨库的分布式事务,保证数据的强一致行。

GTS--阿里巴巴分布式事务全新解决方案的更多相关文章

  1. 分布式事务,EventBus 解决方案:CAP【中文文档】

    前言 很多同学想对CAP的机制以及用法等想有一个详细的了解,所以花了将近两周时间写了这份中文的CAP文档,对 CAP 还不知道的同学可以先看一下这篇文章. 本文档为 CAP 文献(Wiki),本文献同 ...

  2. 分布式事务,EventBus 解决方案:CAP【中文文档】(转)

    出处:http://www.cnblogs.com/savorboard/p/cap-document.html 前言 很多同学想对CAP的机制以及用法等想有一个详细的了解,所以花了将近两周时间写了这 ...

  3. cap理论与分布式事务的解决方案

    现在很火的微服务架构所设计的系统是分布式系统.分布式系统有一个著名的CAP理论,即一个分布式系统要同时满足一致性(Consistency).可用性(Availablility)和分区容错(Partit ...

  4. [转帖]分布式事务之解决方案(XA和2PC)

    分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案 ...

  5. 【转帖】分布式事务之解决方案(XA和2PC)

    分布式事务之解决方案(XA和2PC) https://zhuanlan.zhihu.com/p/93459200 ​ 博彦信息技术有限公司 java工程师 3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交 ...

  6. 【转】分布式事务,EventBus 解决方案:CAP【中文文档】

    [转]分布式事务,EventBus 解决方案:CAP[中文文档] 最新文档地址:https://github.com/dotnetcore/CAP/wiki 前言 很多同学想对CAP的机制以及用法等想 ...

  7. 分布式事务框架&解决方案参考

    两种开源解决方案框架介绍: https://blog.csdn.net/zyndev/article/details/79604395#_97 LCN: https://www.jianshu.com ...

  8. 分布式事务之解决方案(TCC)

    4. 分布式事务解决方案之TCC 4.1. 什么是TCC事务 TCC是Try.Confirm.Cancel三个词语的缩写,TCC要求每个分支事务实现三个操作 :预处理Try.确认Confirm.撤销C ...

  9. 分布式事务之解决方案(XA和2PC)

    3. 分布式事务解决方案之2PC(两阶段提交) 针对不同的分布式场景业界常见的解决方案有2PC.TCC.可靠消息最终一致性.最大努力通知这几种. 3.1. 什么是2PC 2PC即两阶段提交协议,是将整 ...

随机推荐

  1. Java设计模式-工厂方法模式(Virtual Constructor/Polymorphic Factory)

    工厂方法模式(Virtual Constructor/Polymorphic Factory) 工厂方法模式是类的创建模式,又叫做虚拟构造子模式(Virtual Constructor)或者多态性工厂 ...

  2. NAND flash阵营ToggleDDR和ONFI

    NAND 闪存:目前闪存制造厂主要分为三星与东芝.海力士联合的ToggleDDR阵营和英特尔与美光为首的ONFI阵营 IM Flash Technologies(IMFT):由Intel和Micron ...

  3. Java中的哈夫曼树

    package com.ietree.basic.datastructure.tree; import java.util.ArrayDeque; import java.util.ArrayList ...

  4. 20165324 Java实验一

    20165324 实验一 一.实验报告封面 课程:Java程序设计 班级:1653班 姓名:何春江 学号:20165324 指导教师:娄嘉鹏 实验日期:2018年4月2日 实验时间:13:45 - 1 ...

  5. boost::any 用法

    boost::any可以存放任何类型的C++类型,也可以是用户自定义的类型.非常方便,可以很方便的满足在运行过程中判断数据类型,从而进行相关的操作. 函数原型: // In header: <b ...

  6. 一步一步学EF系列一【最简单的一个实例】

    整个文章我都会用最简单,最容易让人理解的方式给大家分享和共同学习.(由于live Writer不靠谱 又得补发一篇) 一.安装 Install-Package EntityFramework 二.简单 ...

  7. Winter-2-STL-B Brackets 解题报告及测试数据

    Time Limit:2000MS     Memory Limit:65536KB Description Given a string consisting of brackets of two ...

  8. TOSCA自动化测试工具--打开已存在的Projects

    1.刚login账号的界面 2.找到左下角Browse,找到文件路径,选择文件,打开 3.展示已打开的project 4.这个页面上便可进行自己想要的操作 5.关闭projects,最下面状态栏进行有 ...

  9. 安全SOCKET

    导语 要使用安全Socket需要对密码学有一定的了解.在阅读本文之前最好能阅读一下下面几个网站的内容 http://kb.cnblogs.com/page/194742/ http://kb.cnbl ...

  10. $聊一聊"驼峰"和"下划线"——Python re.sub函数详细用法实例讲解

    日常写代码时候会遇到一些字符串替换的操作,比如把一大堆"驼峰"形式的字符串批量转换成下划线形式."驼峰"形式的变量命名风格在Java中很常见,而下划线形式的变量 ...