近些年国内的人脸技术已经得到了很大的发展,今天网上无意看到了微软和face++两家公司的人脸检测,Face++号称国际顶尖的技术,也用过他们的接口感觉确实很不错,而微软则不再话下了。于是想对比微软和Face++的人脸检测效果。

1、演示接口

以官方提供的在线测试接口为准:

微软:https://cn.projectoxford.ai/demo/face#detection

Face++:http://www.faceplusplus.com.cn/demo-detect/

2、演示结果

测试了七组图片,分别给出了原图、微软检测结果图和Face++检测结果图。以下是检测的效果图:

第1组:

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

    

第2组

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

     

第3组

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

    

第4组

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

    

第5组

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

    

第6组

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

    

第7组

原图:

微软(左):                                                                                                         Face++(右):

    

3、总结

人脸检测:两家公司都没有出现误检测的现象;微软的检出率要好于Face++,微软几乎检测出了大部分的人脸,当然第一组的效果Face++要好于微软的,但其他的就有漏检的现象了。有一种可能是Face++在服务器端限制了图像的大小,从而导致太小的检测不出来,但这只是估计,无从得知了。微软对人脸被遮挡的情况也可以检测到,例如第4组的相片,而Face++不能检测遮挡的情况。总之,微软的效果要稍微好于Face++的。

性别识别:两家公司的性别识别相当,总体上Face++的稍微好于微软的。微软的性别有若干个出现误检测的情况,Face++较少出现误检测的现象。

Face++又出现图片上传失败的现象,服务器忙的现象,可能使用的人太多了?

综合:人脸检测上,微软要好于Face++;性别识别上,Face++要稍好于微软。国内的团队加油呀!

38个人脸识别连接:http://www.rosoo.net/a/201308/16730.html

人脸检测:微软 VS Face++的更多相关文章

  1. paper 90:人脸检测研究2015最新进展

    搜集整理了2004~2015性能最好的人脸检测的部分资料,欢迎交流和补充相关资料. 1:人脸检测性能 1.1 人脸检测测评 目前有两个比较大的人脸测评网站: 1:Face Detection Data ...

  2. paper 88:人脸检测和识别的Web服务API

    本文汇总了全球范围内提供基于Web服务的人脸检测和识别的API,便于网络中快速部署和人脸相关的一些应用. 1:从How-old的火爆说起 最开始,网站的开发者只是给一个几百人的群发送email,请他们 ...

  3. [转]40多个关于人脸检测/识别的API、库和软件

    [转]40多个关于人脸检测/识别的API.库和软件 http://news.cnblogs.com/n/185616/ 英文原文:List of 40+ Face Detection / Recogn ...

  4. 40多个关于人脸检测/识别的API、库和软件

    英文原文:List of 40+ Face Detection / Recognition APIs, libraries, and software 译者:@吕抒真 译文:链接 自从谷歌眼镜被推出以 ...

  5. 转:40多个关于人脸检测/识别的API、库和软件

    文章来自于:http://blog.jobbole.com/45936/ 自从谷歌眼镜被推出以来,围绕人脸识别,出现了很多争议.我们相信,不管是不是通过智能眼镜,人脸识别将在人与人交往甚至人与物交互中 ...

  6. OpenCV中基于Haar特征和级联分类器的人脸检测

    使用机器学习的方法进行人脸检测的第一步需要训练人脸分类器,这是一个耗时耗力的过程,需要收集大量的正负样本,并且样本质量的好坏对结果影响巨大,如果样本没有处理好,再优秀的机器学习分类算法都是零. 今年3 ...

  7. caffe_实战之两个简单的例子(物体分类和人脸检测)

    一.物体分类: 这里使用的是caffe官网中自带的例子,我这里主要是对代码的解释~ 首先导入一些必要的库: import caffe import numpy as np import matplot ...

  8. 利用html5、websocket和opencv实现人脸检测

    最近学习人脸识别相关的东西,在MFC下使用OpenCV做了一个简单的应用.训练需要较多的数据,windows应用程序终究还是不方便,于是想着做成CS模式:检测识别都放在服务器端,视频获取和显示都放在网 ...

  9. 基于Emgu CV的人脸检测代码

    这个提供的代码例子是Emgu CV提供的源码里面自带的例子,很好用,基本不需要改,代码做的是人脸检测不是人脸识别,这个要分清楚.再就是新版本的Emgu CV可能会遇到系统32位和64位处理方式有区别的 ...

随机推荐

  1. Linux内核中的队列 kfifo【转】

    转自:http://airekans.github.io/c/2015/10/12/linux-kernel-data-structure-kfifo#api 在内核中经常会有需要用到队列来传递数据的 ...

  2. URAL题解一

    URAL题解一 URAL 1002 题目描述:一种记住手机号的方法就是将字母与数字对应,如图.这样就可以只记住一些单词,而不用记住数字.给出一个数字串和n个单词,用最少的单词数来代替数字串,输出对应的 ...

  3. PIL图片合成旋转缩放

    用PIL实现图片的旋转,缩放,合成 我们需要知道合成位置的中心点坐标,用中心点坐标,不使用左顶点的坐标是由于缩放过程容易计算. 假设A是局部透明的图片,我们希望把B放在A的底部,仅从A的透明部分显示B ...

  4. error: expected expression before ‘struct

    Linux C/C++编程时常会遇到“error: expected expression before ‘struct’”错误,此错误一般是由未定义的宏(宏里套宏)或参量引起,导致编译器判断当前语句 ...

  5. jstat分析JVM内存

    zabbix: Jstat:gcutil:Old space utilization(%) S0  — Heap上的 Survivor space 0 区已使用空间的百分比S1  — Heap上的 S ...

  6. js基础练习(四)

    练习: 通过循环按行顺序为一个5×5的二维数组a赋1到25的自然数,然后输出该数组的左下半三角.试编程.    2   3   4   5 6   7   8   9   10 11 12 13 14 ...

  7. 【C#日期系列(二)】--C#获取一段时间有多少个星期几

    #region 统计一段时间内有多少个星期几 ///<summary> ///统计一段时间内有多少个星期几 ///</summary> ///<param name=&q ...

  8. [实战]MVC5+EF6+MySql企业网盘实战(16)——逻辑重构3

    写在前面 本篇文章将新建文件夹的逻辑也进行一下修改. 系列文章 [EF]vs15+ef6+mysql code first方式 [实战]MVC5+EF6+MySql企业网盘实战(1) [实战]MVC5 ...

  9. LR 报错误: C interpreter run time error: Error -- Unresolved symbol : vuser_end解决方法

    Action.c(33): Error: C interpreter run time error: Action.c (33):  Error -- Unresolved symbol : vuse ...

  10. elementUI 学习入门之 container 布局容器

    Container 布局容器 用于布局的容器组件,方便快速搭建页面基本结构 <el-container> : 外层容器.当子元素包含 <el-header> 或 <el- ...