【AR实验室】mulberryAR ：添加连续图像作为输入

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0x00 - 前言

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之前mulberryAR只能利用手机相机实时捕捉图像作为系统的输入，这也比较符合用户的习惯。但是在开发的过程中，有时候想对比两种方法的优劣，看看性能优化的程度，那么作为输入应该保证一致才可以。而实时捕捉的图像可能无法满足这样的要求，所以添加了连续图像录制和连续图像作为系统输入的功能。功能本身实现起来不是很麻烦。

0x01 - 功能实现

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1.图像录制功能

第一步，获取图片的存储位置。在app的Documents文件夹新建一个Test文件夹，每一帧图像按照存储的顺序命名为0000.png、0001.png…

第二步，将图像存储为png格式。使用cv::imwrite函数将需要存储的cv::Mat对象存储到本地。

// 将图片压缩为png格式，压缩等级为0,。压缩等级越高，压缩程度越大，时间越长
std::vector<int> compressParams;
compressParams.push_back(CV_IMWRITE_PNG_COMPRESSION);
compressParams.push_back();
// recordImageFilePath为每帧图像存储的绝对路径
cv::imwrite([recordImageFilePath cStringUsingEncoding:NSUTF8StringEncoding], _imgMat, compressParams);

2.连续图像作为输入

第一步，获取本地存储的图像。根据png图片名称中的数字大小依次使用cv::imread函数获取图像作为输入。

第二步，将解析的图像作为输入。整个流程和实时捕捉图像的流程一致。

0x02 - 效果展示

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选择具体功能。1.实时捕捉 2.录制视频 3.视频文件(通过录制的视频作为输入)

分别为上述三种功能效果图：

1.实施捕捉

2.录制视频

3.视频文件(通过录制的视频作为输入)