你可能没听过的11个Python库

　　目前，网上已有成千上万个Python包，但几乎没有人能够全部知道它们。单单 PyPi上就有超过47000个包列表。

　　现在，越来越多的数据科学家开始使用Python，虽然他们从 pandas， scikit-learn， numpy中获得了不少好处，但我仍想向他们介绍一些年长且非常实用的Python库。在本文中，我将列一些不太知名的库，即使你是经验丰富的Python的开发者，也值得过来一看。

　　1) delorean

　　Dolorean是一个非常酷的日期/时间库。类似JavaScript的moment，拥有非常完善的技术文档。

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from delorean import Delorean EST = "US/Eastern" d = Delorean(timezone=EST)

　　2) prettytable

　　你可能从未听过该库，因为它托管在GoogleCode。prettytable主要用于在终端或浏览器端构建很好的输出。

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from prettytable import PrettyTable table = PrettyTable(["animal", "ferocity"]) table.add_row(["wolverine", 100]) table.add_row(["grizzly", 87]) table.add_row(["Rabbit of Caerbannog", 110]) table.add_row(["cat", -1]) table.add_row(["platypus", 23]) table.add_row(["dolphin", 63]) table.add_row(["albatross", 44]) table.sort_key("ferocity") table.reversesort = True +----------------------+----------+ |        animal        | ferocity | +----------------------+----------+ | Rabbit of Caerbannog |   110    | |      wolverine       |   100    | |       grizzly        |    87    | |       dolphin        |    63    | |      albatross       |    44    | |       platypus       |    23    | |         cat          |    -1    | +----------------------+----------+

　　3.snowballstemmer

　　好吧，我也是首次安装该库。这是一款非常瘦小的语言转换库，支持15种语言。

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from snowballstemmer import EnglishStemmer, SpanishStemmer EnglishStemmer().stemWord("Gregory") # Gregori SpanishStemmer().stemWord("amarillo") # amarill

　　4.wget

　　你是否还记得，每一次都会因为某个目的而编写网络爬虫工具，以后再也不用了，因为wget就足够你使用了。wget是Python版的网络爬虫库，简单好用。

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import wget wget.download("http://www.cnn.com/") # 100% [............................................................................] 280385 / 280385

　　备注：linux和osx用户这样用：from sh import wget。但是，wget模块还有一个更好的argument handline。

　　5.PyMC

　　scikit-learn似乎是所有人的宠儿，但在我看来，PyMC更有魅力。PyMC主要用来做Bayesian分析。

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from pymc.examples import disaster_model from pymc import MCMC M = MCMC(disaster_model) M.sample(iter=10000, burn=1000, thin=10) [-----------------100%-----------------] 10000 of 10000 complete in 1.4 sec

　　6.sh

　　sh库用来将shell命令作为函数导入到Python中。在bash中使用是非常实用的，但是在Python中不容易记住怎么使用（即递归搜索文件）。

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from sh import find find("/tmp") /tmp/foo /tmp/foo/file1.json /tmp/foo/file2.json /tmp/foo/file3.json /tmp/foo/bar/file3.json

　　7.fuzzywuzzy

　　Fuzzywuzzy是一个可以对字符串进行模糊匹配的库，大家有空可以去 查看源码。

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from fuzzywuzzy import fuzz fuzz.ratio("Hit me with your best shot", "Hit me with your pet shark") # 85

　　8.progressbar

　　progressbar是一个进度条库，该库提供了一个文本模式的progressbar。

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from progressbar import ProgressBar import time pbar = ProgressBar(maxval=10) for i in range(1, 11):     pbar.update(i)     time.sleep(1) pbar.finish() # 60% |########################################################                                      |

　　9.colorama

　　colorama主要用来给文本添加各种颜色，并且非常简单易用。

　　10.uuid

　　uuid是基于Python实现的UUID库，它实现了UUID标注的1，3,4和5版本，在确保唯一性上真的非常方便。

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import uuid print uuid.uuid4() # e7bafa3d-274e-4b0a-b9cc-d898957b4b61

　　11.bashplotlib

　　bashplotlib是一个绘图库，它允许你使用stdin绘制柱状图和散点图等。

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$ pip install bashplotlib $ scatter --file <span id="0_nwp" style="width: auto; height: auto; float: none;"><a id="0_nwl" href="http://cpro.baidu.com/cpro/ui/uijs.php?adclass=0&app_id=0&c=news&cf=1001&ch=0&di=128&fv=18&is_app=0&jk=c83d3b1ac10215a4&k=data&k0=data&kdi0=0&luki=4&n=10&p=baidu&q=06011078_cpr&rb=0&rs=1&seller_id=1&sid=a41502c11a3b3dc8&ssp2=1&stid=0&t=tpclicked3_hc&tu=u1922429&u=http%3A%2F%2Fwww%2Eadmin10000%2Ecom%2Fdocument%2F5893%2Ehtml&urlid=0" target="_blank" mpid="0" style="text-decoration: none;"><span style="color:#0000ff;font-size:14px;width:auto;height:auto;float:none;">data</span></a></span>/texas.txt --pch x

　　英文原文： 11 Python Libraries You Might Not Know