SQLServer图数据库一些优点

　　　　上一篇简要介绍了图数据库的一些基本内容（初识SQL Server2017 图数据库（一）），本篇通过对比关系型一些语法来体现图数据库模式的一些优点，比如查询方便，语句易理解等。

在图数据库模型上构建查询的优势：

T-SQL 带给图表查询一些新的语法。在SELECT语句中我们有一些特殊的语句来关联点和边。让我们来演练一些，构建查询语句检索发帖和回复，如下：

1. 我们检索每个记录的两个部分，发帖和回复，因此我们需要在FROM子句中引用两次ForumPosts’表，这个地方可以采用一些有意义的别名:

　　　　

FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.ForumPosts RepliedPost

1. 尽管我们能选择任何别名，但是在处理图对象时最好选择有意义的名字。
2. 我们需要“posts”之间的关系，而这个关系就是表Reply_to’。语法如下：

　　　　

FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost

1. 在WHERE 子句中，我们需要关联所有的表，用下面这种MATCH语句来实现关联：

FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost

WHERE MATCH(ReplyPost-(Reply_to)->RepliedPost)

1. 这个语法很有意思：“-”破折号表示边的$From_id字段表示关系，然后“->”破折号和大于号用边的$To_id字段表示关系。
2. 因为知道那个别名有reply，那个别名有replied post，我们可以构建一个查询字段列表：

FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost

WHERE MATCH(ReplyPost-(Reply_to)->RepliedPost)

1. 在关系型模型中相同功能的查询如下:

select RepliedPost.PostId,RepliedPost.PostTitle,

   ReplyPost.PostId as ReplyId, ReplyPost.PostTitle as ReplyTitle

  from Forum.ForumPosts ReplyPost, Forum.ForumPosts RepliedPost

  where ReplyPost.PostId=RepliedPost.ReplyTo

1. 这些查询很相似，当然MATCH的语法更容易理解。
2. 执行完上面语句查询结果如下：

1. 我们加上写这个回复贴人的名字。需要在FROM子句中添加‘ForumMembers’节点和‘Written_By’这个边。语句如下：

FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost, dbo.ForumMembers RepliedMember, Written_By RepliedWritten_By

1. 还要添加MATCH语句的内部关系:

WHERE MATCH(ReplyPost-(Reply_to)->RepliedPost-(RepliedWritten_by)->RepliedMember)

1. 这就可以在SELECT列表中添加回帖人的名字，最终的查询如下：

-- Posts 、members 和replies

   SELECT RepliedPost.PostId,RepliedPost.PostTitle,RepliedMember.MemberName,

   ReplyPost.PostId as ReplyId, ReplyPost.PostTitle as ReplyTitle

      FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost,

        dbo.ForumMembers RepliedMember, Written_By RepliedWritten_By

   WHERE MATCH(ReplyPost-(Reply_to)->RepliedPost-(RepliedWritten_by)->RepliedMember)

1. 在关系型模型中的对应查询如下：

SELECT RepliedPost.PostId,RepliedPost.PostTitle,

   ReplyPost.PostId as ReplyId, ReplyPost.PostTitle as ReplyTitle,

   RepliedMember.MemberName

  FROM Forum.ForumPosts ReplyPost, Forum.ForumPosts RepliedPost,

   Forum.ForumMembers RepliedMember

  WHERE ReplyPost.PostId=RepliedPost.ReplyTo

        and RepliedPost.OwnerId=RepliedMember.MemberId

1. 结果如下所示:

1. 还缺少回复对象的名字。像上面一样增加‘ForumMembers’ 和  ‘Written_By’在FROM子句中:

From dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost,

dbo.ForumMembers RepliedMember, Written_By RepliedWritten_By,

dbo.ForumMembers ReplyMember, Written_By ReplyWritten_By

1. 接下来，修改MATCH子句，‘ReplyMember’需要关联‘ReplyPost’，但是如何去处理这个关系而不影响其他关系？需要用不同的方式来实现：

WHERE MATCH(ReplyMember<-(ReplyWritten_By)-ReplyPost-(Reply_to)->RepliedPost-(RepliedWritten_by)->RepliedMember)

1. 注意这个符号“<-”与之前的相反方向，但是意义是相同的：一个在边表的$to_id与节点表的关系。
2. 最终，还需增加写着回复的成员姓名，代码如下：

-- Posts and members and their replies and members

   SELECT RepliedPost.PostId, RepliedPost.PostTitle,RepliedMember.MemberName,

   ReplyPost.PostId as ReplyId, ReplyPost.PostTitle as ReplyTitle,

   ReplyMember.MemberName [ReplyMemberName]

      FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, dbo.Reply_to, dbo.ForumPosts RepliedPost,

        dbo.ForumMembers RepliedMember, Written_By RepliedWritten_By,

        dbo.ForumMembers ReplyMember, Written_By ReplyWritten_By

      WHERE MATCH(ReplyMember<-(ReplyWritten_By)-ReplyPost-(Reply_to)->RepliedPost-(RepliedWritten_by)->RepliedMember)

1. 结果集如下：

1. 在关系型查询的对应语句：

SELECT RepliedPost.PostId,RepliedPost.PostTitle,

         RepliedMember.MemberName, ReplyPost.PostId as ReplyId,

      ReplyPost.PostTitle as ReplyTitle, ReplyMember.MemberName

  FROM Forum.ForumPosts ReplyPost, Forum.ForumPosts RepliedPost,

       Forum.ForumMembers RepliedMember, Forum.ForumMembers ReplyMember

  WHERE ReplyPost.PostId=RepliedPost.ReplyTo

        and RepliedPost.OwnerId=RepliedMember.MemberId

        and ReplyPost.OwnerId=ReplyMember.MemberId

1. 在这个时候，可能在关系型模式里面随着关系的增多读取就会越困难，而在图数据模式中MATCH子句相对就容易很多。让我们看一下在图数据模式中一些有趣又有用的地方。

统计每篇帖子的回复数

  SELECT distinct RepliedPost.PostID,RepliedPost.PostTitle,

          RepliedPost.PostBody,

          count(ReplyPost.PostID) over(partition by RepliedPost.PostID)

              as TotalReplies

   FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, Reply_To, dbo.ForumPosts RepliedPost

   WHERE MATCH(ReplyPost-(Reply_To)->RepliedPost)

在这个语句中我们统计了每一篇回复的数量，但是仅仅在一个层面中，并不是在整个回复的树结构里面。

根贴（主贴）的列表

我们通过下面不使用MATCH的语句得到所有的根贴:

SELECT Post1.PostId,Post1.PostTitle

  FROM dbo.ForumPosts Post1

  WHERE $node_id not in (select $from_id from dbo.Reply_To

MATCH语法只是允许我们关联三个或者更多的实体（比如两个节点和一个关系）。当我们只想关联其中两个的时候，只需要一个常规的连接或者子查询。如上面的语句一样。

在结果中添加‘Level’字段

添加一个‘Level’字段，显示树结构。在T-SQL中有一个简单的语法，叫做CTE实现递归。但是有一个问题，不能使用MATCH语法在一个派生表上，此时可以使用CTE。如果有必要，可以在CTE中使用MATCH，但是反之就不行了，有这样的限制。下面展示一下使用常规的关系仅仅使用CTE来迭代，代码如下：

 with root as

  ( select $node_id as node_id,RootPosts.PostId,

           RootPosts.PostTitle,

            as Level,  as ReplyTo

     from dbo.ForumPosts RootPosts

     where $node_id not in (select $from_id from dbo.reply_to)

  union all

     select $node_id,ReplyPost.PostId, ReplyPost.PostTitle,

            Level+ as [Level], root.PostId as ReplyTo

     from dbo.ForumPosts ReplyPost, reply_to, root

     where ReplyPost.$node_id=reply_to.$from_id

           and root.node_id=reply_to.$to_id

  )

  select PostId,PostTitle, Level, ReplyTo

  from root

检索一个帖子中的所有回复

使用CTE递归语法，我们可以用一种树结构检索一个帖子的所有回复。如果使用常规的语法不能在检索帖子1的时候检索贴子3，因为3是对2的回复，而2是对1的回复。使用CTE.当查询帖子1的所有回复时能检索贴子3。代码如下：

 with root as

  ( select $node_id as node_id,RootPosts.PostId,RootPosts.PostTitle,

            as Level,  as ReplyTo

     from dbo.ForumPosts RootPosts

     where PostId=  

  union all

     select $node_id,ReplyPost.PostId, ReplyPost.PostTitle,

            Level+ as [Level],root.PostId as ReplyTo

     from dbo.ForumPosts ReplyPost, reply_to, root

     where ReplyPost.$node_id=reply_to.$from_id

           and root.node_id=reply_to.$to_id

  )

  select PostId,PostTitle, Level, ReplyTo

  from root

我们也可以反过来做，在树状结构中按顺序检索所有父贴。由于CTE不支持OUTER join，所以要在外部添加，代码如下：

with root as

  ( select LeafPost.$node_id as node_id,LeafPost.PostId,

           LeafPost.PostTitle

     from dbo.ForumPosts LeafPost

     where LeafPost.PostId=  -- Single post

  union all

     select RepliedPost.$node_id as node_id,RepliedPost.PostId,

            RepliedPost.PostTitle

     from dbo.ForumPosts RepliedPost, Reply_to, root

     where root.node_id=Reply_to.$from_id

           and Reply_to.$to_id=RepliedPost.$node_id

  )

  select root.PostId,root.PostTitle,

         RepliedPost.PostId ParentPostId

  from root

  left join reply_to

       on root.node_id=reply_to.$from_id

  left join dbo.ForumPosts RepliedPost

       on reply_to.$to_id=RepliedPost.$node_id

检索一个用户所有帖子

查询一个用所有的信息，与帖子不同，这不需要树，要简单不少:

--  Peter回复的所有帖子

   SELECT distinct RepliedPost.PostID,RepliedPost.PostTitle,

           RepliedPost.PostBody

   FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, Reply_To, dbo.ForumPosts RepliedPost,

        dbo.ForumMembers Members,Written_By

   WHERE MATCH(Members<-(Written_By)-ReplyPost-(Reply_To)->RepliedPost)

   and Members.MemberName='Peter'

  -- Peter发的所有帖子

   SELECT ReplyPost.PostID,ReplyPost.PostTitle,ReplyPost.PostBody,

          RepliedPost.PostId ReplyTo

   FROM dbo.ForumPosts ReplyPost, Reply_To, dbo.ForumPosts RepliedPost,

        dbo.ForumMembers Members,Written_By

   WHERE MATCH(Members<-(Written_By)-ReplyPost-(Reply_To)->RepliedPost)

   and Members.MemberName='Peter'

或许你注意到上面两个查询的不同，就是在展示字段上是否使用DISTINCT。这个去重是因为Peter回复同一个帖子可以超过一次。

在模型中检索Likes（点赞）

这个查询是有意思的：‘Likes’边是成员和发帖表的关系。每一个关系都是唯一的，并不受其他关系影响。代码如下：

--点赞的帖子或者被别人点赞的帖子。

  SELECT Post.PostID,Post.PostTitle,Member.MemberName

  FROM   dbo.ForumPosts Post, Likes,

         dbo.ForumMembers Member

  WHERE MATCH(Member-(Likes)->Post)

  -- 点赞的人或者被人点赞

  SELECT Member.MemberId,Member.MemberName LikeMember,

         LikedMember.MemberName LikedMemberName

  FROM dbo.ForumMembers Member, Likes, dbo.ForumMembers LikedMember

  WHERE MATCH(Member-(Likes)->LikedMember)

还可以很容易地聚合信息，以获得每个帖子或每个成员的总的Likes。

--每个帖子总的likes

  select Post.PostId,Post.PostTitle,

         count(*) totalLikes

  from dbo.ForumPosts Post,Likes,

       dbo.ForumMembers Members

  where Match(Members-(Likes)->Post)

  group by PostId,PostTitle

  --每个成员总的点赞数select LikedMembers.MemberId,LikedMembers.MemberName,

         count(*) totalLikes

  from dbo.ForumMembers Members,Likes,

       dbo.ForumMembers LikedMembers

  where Match(Members-(Likes)->LikedMembers)

  group by LikedMembers.MemberId,

           LikedMembers.MemberName

用户点赞并且回复帖子

我们也可以创建一些更有趣的查询，例如，查找这些点赞并回复的人，如下：

  SELECT Member.MemberName,Member.Memberid,

         LikedPost.PostId,LikedPost.PostTitle,

         ReplyPost.PostTitle ReplyTitle

  FROM dbo.ForumPosts LikedPost, Reply_To, dbo.ForumPosts ReplyPost,

       Likes, dbo.ForumMembers Member, Written_By

  WHERE MATCH(Member-(Likes)->LikedPost<-(Reply_To)-ReplyPost-(Written_By)->Member)

注意，对于‘Member’节点使用了两次在同一个MATCH表达式中。这形成了一种过滤：点赞并且有回复的成员，需要在‘LikedPost’和‘ReplyPost’中都有记录才可以。

那么在关系型模式中代码如下:

select Likes.MemberId,Members.MemberName

  from Forum.Likes Likes, Forum.ForumPosts Posts,

       Forum.ForumMembers Members

  where Likes.MemberId=Posts.OwnerId

   and Posts.ReplyTo=Likes.PostId

   and Members.MemberId=Likes.MemberId

看起来这种写法更难理解和读懂。

回帖给多个帖子的成员

SELECT Members.MemberId, Members.MemberName,

         Count(distinct RepliedPost.PostId) as Total

  FROM   dbo.ForumPosts ReplyPost, Reply_To, dbo.ForumPosts RepliedPost,

         Written_By,dbo.ForumMembers Members

  WHERE  MATCH(Members<-(Written_By)-ReplyPost-(Reply_To)->RepliedPost)

  GROUP BY MemberId, Members.MemberName

  Having Count(RepliedPost.PostId) >

回帖个一个帖子多次的成员:

SELECT Members.MemberId, Members.MemberName,

         RepliedPost.PostId RepliedId,count(*) as TotalReplies

  FROM   dbo.ForumPosts ReplyPost, Reply_To, dbo.ForumPosts RepliedPost,

       Written_By,dbo.ForumMembers Members

  WHERE MATCH(Members<-(Written_By)-ReplyPost-(Reply_To)->RepliedPost)

  GROUP BY MemberId,MemberName,RepliedPost.PostId

  Having count(*) >

上述两种语句中唯一的不同就是展示结果的聚合。

总结

　　通过上述构建在图数据模式下的查询和关联，对比了常规语句以及在关系模式下的相同查询，不难发现无论是在易读性，逻辑理解上还是在性能上都有很大提高。当然这只是第一个版本，所以难免有很多问题， 下一篇我讲介绍这个版本存在的一部分问题。