[Hive_4] Hive 插入数据

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0. 说明

　　Hive 插入数据的方法 && Hive 插入数据的顺序 && 插入复杂数据的方法 && load 命令详解

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1. Hive 插入数据的方法

　　Hive 插入数据不是使用 insert，而是 load

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2. Hive 插入数据的顺序

　　2.1 先定义好表结构

create table employee(name string,
work_place array<string>,
sex_age struct<sex:string, age:int>,
score map<string, int>,
depart_title map<string, string>)
row format delimited
fields terminated by '|'
collection items terminated by ','
map keys terminated by ':'
lines terminated by '\n'
stored as textfile;

　　2.2 准备数据。数据格式要和表结构对应 employee.txt

Michael|Montreal,Toronto|Male,30|DB:80|Product:Developer
Will|Montreal|Male,35|Perl:85|Product:Lead,Test:Lead
Shelley|New York|Female,27|Python:80|Test:Lead,COE:Architect
Lucy|Vancouver|Female,57|Sales:89,HR:94|Sales:Lead

　　2.3 空表中使用 load 命令加载数据

load data local inpath '/home/centos/files/employee.txt' into table employee;

　　2.4 取出所有的成员

# array获取
select name ,work_place[] from employee;
# 结构体获取
select name ,sex_age.sex from employee;
# map成员获取
select name, score['Python'] from employee;

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3. 插入复杂类型数据 insert

　　3.0 设置显示表头

　　临时修改命令如下，永久修改需要修改配置文件 hive-site.xml

set hive.cli.print.header=true;

　　3.1 插入复杂类型使用转储

insert xxx select xxx

　　通过 select 语句构造出 array 类型

# 通过 select 语句构造出 array 类型
select array('tom','tomas','tomson') ;

# 转储 array 类型数据
insert into employee(name,work_place) select 'tom',array('beijing','shanghai','guangzhou');

　　通过 select 语句构造出 map 类型

# 通过 select 语句构造出 map 类型
select map('bigdata',100);

# 转储 map 类型数据
insert into employee(name,score) select 'tomas', map('bigdata',100);

　　通过 select 语句构造出 struct 类型

# 通过 select 语句构造出 struct 类型
select struct('male',10);
select named_struct('sex','male','age',10);

# 转储 struct 类型数据
insert into employee(name,sex_age) select 'tomson',named_struct('sex','male','age',10);

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4. load命令详解

　　4.0 前提：先建表

create table duowan(id int, name string, pass string, mail string, nickname string)
row format delimited
fields terminated by '\t'
lines terminated by '\n'
stored as textfile;

　　4.1 使用 load

# load 本地数据,相当于上传或者复制，源文件不变
load data local inpath '/home/centos/files/employee.txt' into table employee;

# load hdfs 数据,相当于移动
load data inpath '/duowan_user.txt' into table duowan;

# load 本地数据 + 覆盖原始数据
load data local inpath '/home/centos/files/employee.txt' overwrite into table employee;

# load hdfs 数据 + 覆盖原始数据
load data inpath '/duowan_user.txt' overwrite into table duowan;

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