一、描述

  • 由键值key-value组成的数据的集合
  • 可变、无序的,key不可以重复
  • 字典的键key要可hash(列表、字典、集合不可哈希),不可变的数据结构是可哈希的(字符串、元组、对象、bytes)
  • 字典的值value可以是任意的数据类型

二、字典的相关操作

1、访问字典的值value

  • 字典可以通过key去访问对应的值
  • key不存在抛出KeyError异常
 d = {"name": "wj", "age": 22}
print(d["name"]) 运行结果如下:
wj

2、dict.get(key[, default])

  • 返回key对应的值value
  • key不存在返回缺省值default,如果没有设置缺省值就返回None
 d = {"name": "wj", "age": 22}
print(d.get("name")) 运行结果如下:
wj

3、dict.setdefault(key[, default])

  • 返回key对应的值value
  • key不存在就创建这对kv对,value是default值,如果没有设置default值,缺省为None
 d = {"name": "wj", "age": 22}
print(d.setdefault("gender", "F"))
print(d) 运行结果如下:
F
{'name': 'wj', 'age': 22, 'gender': 'F'}

4、通过key去增加或者修改值

  • 如果key存在就修改值,如果key不存在就增加该键值对
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d["name"] = "yzw"
print(d)
d["gender"] = "F"
print(d) 运行结果如下:
{'name': 'yzw', 'age': 22}
{'name': 'yzw', 'gender': 'F', 'age': 22}

5、dict.update([other])

  • 使用另外一个字典的kv对更新本字典
  • 如果key存在,就更新,不存在,就增加
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d.update(name="yaw")
d.update((("gender", "F"), ))
d.update({"birthday": "8-7"})
print(d) 运行结果如下:
{'gender': 'F', 'name': 'yaw', 'birthday': '8-7', 'age': 22}

6、dict.pop(key[, default])

  • key存在,移除它,并返回它的值value
  • 可以不存在,返回默认值defalut,没有设置defalut,抛出异常KeyError
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d.pop("name")
print(d) 运行结果如下:
{'age': 22}

7、dict.popitem()

  • 移除并返回一个任意的键值对
  • 如果字典为空,抛异常KeyError
 d = {"name": "wj", "age": 22}
d.popitem()
print(d) 运行结果如下:
{'name': 'wj'}

8、dict.clear()

  • 清空字典

9、字典的删除

  • 通过del语句直接删除字典或者删除指定的key
 d = {"name": "wj", "age": 22}
del d["name"]
print(d)
del d
# print(d) NameError: name 'd' is not defined 运行结果如下:
{'age': 22}

10、字典遍历

  • 遍历key
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d:
print(k)
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d.keys():
print(k)
  • 遍历value
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d:
print(d[k])
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d:
print(d.get(k))
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k in d.values():
print(k)
  • 遍历item,键值对
 d = {"name": "wj", "age": 22}
for k, v in d.items():
print(k, v)

11、字典遍历和移除

  • 注意,字典在遍历的时候是不能够移除其元素的,否则抛异常RuntimeError
  • 如果想要在遍历的时候移除元素,可以在遍历的时候将key加入到一个列表中,然后遍历这个列表,来移除key
 d = {"name": "wj", "age": 22}
keys = []
for k, v in d.items():
keys.append(k) for k in keys:
d.pop(k) print(d) 运行结果如下:
{}

12、工厂函数defaultdict

  • 当key不存在的时候,会调用这个工厂函数来生成key对应的值value
 from collections import defaultdict
import random d = defaultdict(list)
for k in "abcde":
for i in range(random.randint(1, 5)):
d[k].append(i) print(d) 运行结果如下:
defaultdict(<class 'list'>, {'d': [0, 1, 2, 3], 'a': [0], 'c': [0, 1, 2, 3, 4], 'b': [0, 1, 2, 3, 4], 'e': [0, 1, 2, 3, 4]})

13、有序字典OrderedDict

  • 有序字典会记录元素插入的顺序,打印的时候也是按照这个顺序打印的
  • 比如:有的时候需要取出ID,希望是按照输入时的顺序取出,因为输入时的顺序是有序的,这种情况可以使用有序字典
 d = {'banana': 3, 'apple': 4, 'pear': 1, 'orange': 2}
print(d)
from collections import OrderedDict
od = OrderedDict()
for k, v in d.items():
od[k] = d[k]
print(od) 运行结果如下:
{'pear': 1, 'orange': 2, 'banana': 3, 'apple': 4}
OrderedDict([('pear', 1), ('orange', 2), ('banana', 3), ('apple', 4)])

(python)数据结构---字典的更多相关文章

  1. python 数据结构-字典

    原文地址:http://docs.pythontab.com/python/python3.4/datastructures.html#tut-tuples 理解字典的最佳方式是把它看做无序的键: 值 ...

  2. Python数据结构-字典

    tel={,} tel[ print(tel) print(tel['tom']) del tel['tom'] print(tel) print(tel.keys()) 运行结果: {, , } { ...

  3. Python数据结构:列表、元组和字典

    在Python中有三种内建的数据结构——列表list.元组tuple和字典dict 列表中的项目包括在方括号中,项目之间用逗号分割 元组和列表十分类似,只不过元组和字符串一样是不可变的 即你不能修改元 ...

  4. python数据结构与算法

    最近忙着准备各种笔试的东西,主要看什么数据结构啊,算法啦,balahbalah啊,以前一直就没看过这些,就挑了本简单的<啊哈算法>入门,不过里面的数据结构和算法都是用C语言写的,而自己对p ...

  5. python数据结构之图的实现

    python数据结构之图的实现,官方有一篇文章介绍,http://www.python.org/doc/essays/graphs.html 下面简要的介绍下: 比如有这么一张图: A -> B ...

  6. Python数据结构与算法--List和Dictionaries

    Lists 当实现 list 的数据结构的时候Python 的设计者有很多的选择. 每一个选择都有可能影响着 list 操作执行的快慢. 当然他们也试图优化一些不常见的操作. 但是当权衡的时候,它们还 ...

  7. Python数据结构与算法--算法分析

    在计算机科学中,算法分析(Analysis of algorithm)是分析执行一个给定算法需要消耗的计算资源数量(例如计算时间,存储器使用等)的过程.算法的效率或复杂度在理论上表示为一个函数.其定义 ...

  8. Python数据结构之注意事项

    1.列表 列表是Python中使用最频繁的数据结构,列表提供很多函数操作,比如下标存取,分片,index,append,remove等等. 例如:  list=[1,2,'hello','python ...

  9. Python数据结构之四——set(集合)

    Python版本:3.6.2  操作系统:Windows  作者:SmallWZQ 经过几天的回顾和学习,我终于把Python 3.x中的基础知识介绍好啦.下面将要继续什么呢?让我想想先~~~嗯,还是 ...

  10. Python学习【第2篇】:Python数据结构

    Python数据结构 1.数字类型 2.字符串 3.列表 4.元组 5.字典 6.集合

随机推荐

  1. springBoot(8)---整合redis

    Springboot整合redis 步骤讲解 1.第一步jar导入: <dependency> <groupId>org.springframework.boot</gr ...

  2. Spring boot集成spring-boot-starter-data-jpa环境搭建

    1.创建Spring boot项目 2.保存等待构建完成 3.增加spring-boot-starter-data-jpa.内存数据库依赖包hsqldb <!-- 添加data jpa依赖 -- ...

  3. JVM的类加载

    一.基本类加载机制介绍 大体引用一下<深入理解Java虚拟机>一书中对类加载的定义:虚拟机将描述类的二进制字节流(即Class文件)加载到内存中,并对其进行验证.准备.解析.初始化,最终 ...

  4. mysql字符串查找(统计客源)

    如客源状态为1:2:3:5:6:9,其中6代表成交状态 如果要统计查询出有6这个状态的客源,可以用函数LOCATE(字符,搜索的字符串)来, 示例:统计每个分组下全部客源数total,成交客源数dea ...

  5. keepalived实现mycat高可用问题排查;道路坎坷,布满荆棘,定让你大吃一惊!

    前言 开心一刻 医院里,一母亲带着小女孩打针.小女孩:“妈妈我不想打针,疼!”妈妈:“宝贝儿听话,这里这么多护士阿姨,咱们找个打针不疼的.”小女孩:“那哪个阿姨打针不疼呢?”妈妈:“妈妈也不知道,咱们 ...

  6. Resource Agent:LSB和OCF

    1.简介 heartbeat和pacemaker都支持三种资源代理:传统的haresources脚本(/etc/ha.d/resource.d).符合LSB规范的脚本(/etc/init.d)以及OC ...

  7. 【转载】ASP.NET以Post方式抓取远程网页内容类似爬虫功能

    使用HttpWebRequest等Http相关类,可以在应用程序中或者网站中模拟浏览器发送Post请求,在请求带入相应的Post参数值,而后请求回远程网页信息.实现这一功能也很简单,主要是依靠Http ...

  8. 在CentOS中部署.Net Core2.1网站

    作为一个刚接触linux的新手,在安装环境的时候,折腾了不少时间,写下一篇总结帖,帮助下新人吧~ 做完后再回来看步骤,也很简单,也就以下几步: 1.安装.Net Core环境 2.安装nginx实现端 ...

  9. Font Awesome 供更精准的图标搜索

    https://www.thinkcmf.com/font/font_awesome/icon/address-book

  10. .NET MVC项目设置包含Areas中的页面为默认启动页

    利用vs创建一个MVC项目后,一般的默认启动页是根目录下-->Controllers-->HomeController-->Index这个方法对应的页面. 我先说下创建Areas的流 ...