快速排序

你也许会被快速排序的文章弄得迷迷糊糊,其实大体上去看,快速排序就一步:找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大于它的数移到它右边。这句话是核心。然后我们只需要让基准数左边的重复上面的步骤,让基准数右边的再重复上面的步骤就完了。

比如我们有一个数组:

    int[] nums = {5, 2, 6, 8, 4, 7, 9, 1};

快速排序的思想就是使用递归,其实使用递归并不是多么复杂,在理解算法的思想后,只需要关注算法中重复的步骤,那就是递归的核心代码。

比如快速排序的算法思想,大体代码如下:

public void quick(int left, int right) {
    /*
    * 给这段代码起个名字为:基准校验
    * 把小于基准数的移到左边,把大于基准数的移到右边
    */
    quick(left, now); //继续处理左边的
    quick(now, right); //继续处理右边的
}

经过一遍基准校验,我们就找到了该基准数在完全排序后的正确位置!

大体算法的流程图:

写出上面的大体算法步骤,就表示我们已经有了雏形,现在该如何实现找个数做基准数,把小于它的数移到它左边,把大于它的数移到它右边呢?

排除不满足的情况:

        //已经不满足条件就代表可以不用递归了
        if (left > right) {
            return;
        }

我们可以定义两个指针,用于遍历数组:

        int start = left;//起点下标
        int end = right;//终点下标

再找一个基准数:

        int temp = nums[left];//把第一个数作为基准点

遍历代码:

 /*如果左右指针还没有走到一起,代表还有位置没有遍历*/
 while (start != end) {
     //右指针先走,找到小于基准数的停止
     while (start < end && nums[end] >= temp) {
         end--;     //这是往左移动指针
     }
     //左指针后走,找到大于基准数的停止
     while (start < end && nums[start] <= temp) {
         start++;  //这是往右移动指针
     }
     //如果左右指针在未相遇时都找到了目标,则交换位置
     if (start < end) {
         int i = nums[start];
         nums[start] = nums[end];
         nums[end] = i;
     }
     //左右指针走到一起,则遍历结束
 }
 //把基准数与该点交换位置,因为这就是基准数的正确位置
 nums[left] = nums[start];
 nums[start] = temp;

如果还是不太清楚,不如自己动手试试!

拷贝完整代码:

    //定义一个数组
    static int[] nums = {5, 2, 6, 8, 4, 7, 9, 1};
    static int n = nums.length - 1;

    /**
     * 递归的数据结构就是栈
     * left right代表该段数组的起点和终点
     */
    public void quick(int left, int right) {
        //已经不满足条件就可以不用递归了
        if (left > right) {
            return;
        }
        //定义俩指针 用于移动
        int start = left;//起点下标
        int end = right;//终点下标
        int temp = nums[left];//把第一个数作为基准点

        pri(left, right);//打印此时的结果,不用在意

        while (start != end) {    //如果左右指针还没有走到一起,代表还有位置没有遍历
            while (start < end && nums[end] >= temp) { //右指针先走,找到小于基准数的停止
                end--;            //这是往左在移动指针
            }
            while (start < end && nums[start] <= temp) { //左指针后走,找到大于基准数的停止
                start++;     //这是往右在移动指针
            }
            if (start < end) {    //如果左右指针在未相遇时都找到了目标,则交换位置
                int i = nums[start];
                nums[start] = nums[end];
                nums[end] = i;
            }
        }
        //此时的left和right走到了一起
        //把基准数与该点交换位置
        nums[left] = nums[start];
        nums[start] = temp;

        prin(start);//打印输出,不用在意

        //以上代码的作用就是把小于基准数的移到左边,把大于基准数的移到右边
        quick(left, start - 1); //继续处理左边的,这里是一个递归的过程
        quick(start + 1, right); //继续处理右边的 ,这里是一个递归的过程

    }

    /**
    * 主程序入口
    */
    public static void main(String[] args) {
        new Test().quick(0, n);
    }

    /**
     * 以下代码忽略即可,用于打印输出
     */
    private void pri(int start, int end) {
        StringBuffer s = new StringBuffer();
        s.append("对数组 [");
        while (start <= end) {
            s.append(nums[start] + " ");
            start++;
        }
        s.append("]");
        s.append(" 排序");
        System.out.print(s);
    }

    private void prin(int j) {
        StringBuffer s = new StringBuffer();
        s.append(", 排序后 [");
        int start = 0;
        while (start <= n) {
            if (start == j) {
                s.append("(" + nums[start] + ") ");
            } else {
                s.append(nums[start] + " ");
            }
            start++;
        }
        s.append("]");
        s.append(" ");
        System.out.println(s);
    }

打印输出:

对数组 [5 2 6 8 4 7 9 1 ] 排序, 排序后 [4 2 1 (5) 8 7 9 6 ]
对数组 [4 2 1 ] 排序, 排序后 [1 2 (4) 5 8 7 9 6 ]
对数组 [1 2 ] 排序, 排序后 [(1) 2 4 5 8 7 9 6 ]
对数组 [2 ] 排序, 排序后 [1 (2) 4 5 8 7 9 6 ]
对数组 [8 7 9 6 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 6 7 (8) 9 ]
对数组 [6 7 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 (6) 7 8 9 ]
对数组 [7 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 6 (7) 8 9 ]
对数组 [9 ] 排序, 排序后 [1 2 4 5 6 7 8 (9) ] 

让你一看就懂的快速排序算法(Java)的更多相关文章

  1. 快速排序算法 java 实现

    快速排序算法 java 实现 快速排序算法Java实现 白话经典算法系列之六 快速排序 快速搞定 各种排序算法的分析及java实现 算法概念 快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分 ...

  2. 排序算法系列:快速排序算法JAVA版(靠谱、清晰、真实、可用、不罗嗦版)

    在网上搜索算法的博客,发现一个比较悲剧的现象非常普遍: 原理讲不清,混乱 啰嗦 图和文对不上 不可用,甚至代码还出错 为了不误人子弟耽误时间,推荐看一些靠谱的资源,如[啊哈!算法]系列: https: ...

  3. 排序系列 之 快速排序算法 —— Java实现

    基本思想: 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行,以此达到整个数据变 ...

  4. 【排序算法】快速排序算法 Java实现

    快速排序是C.R.A.Hoare于1962年提出的一种划分交换排序.它采用了一种分治的策略,通常称其为分治法(Divide-and-ConquerMethod). 基本思想 先从数组中找出一个数作为基 ...

  5. 快速排序算法Java版

    网上关于快速排序的算法原理和算法实现都比较多,不过java是实现并不多,而且部分实现很难理解,和思路有点不搭调.所以整理了这篇文章.如果有不妥之处还请建议.首先先复习一些基础.    1.算法概念. ...

  6. 快速排序算法Java实现

    1) 通过一趟排序将要排序的数据分割成独立的两部分,其中一部分的所有数据都比另外一部分的所有数据都要小,然后再按此方法对这两部分数据分别进行快速排序,整个排序过程可以递归进行 示例: package ...

  7. 一看就懂的Android APP开发入门教程

    一看就懂的Android APP开发入门教程 作者: 字体:[增加 减小] 类型:转载   这篇文章主要介绍了Android APP开发入门教程,从SDK下载.开发环境搭建.代码编写.APP打包等步骤 ...

  8. mysql取出现在的时间戳和时间时间戳转成人类看得懂的时间

    mysql取出现在的时间戳和时间时间戳转成人类看得懂的时间,我们在mysql里面他封装了一个内置的时间戳转化的函数,比如我们现在的时间戳是:1458536709 ,"%Y-%m-%d&quo ...

  9. 一看就懂的ReactJs入门教程(精华版)

    一看就懂的ReactJs入门教程(精华版) 现在最热门的前端框架有AngularJS.React.Bootstrap等.自从接触了ReactJS,ReactJs的虚拟DOM(Virtual DOM)和 ...

随机推荐

  1. Kotlin入门(23)适配器的进阶表达

    前面在介绍列表视图和网格视图时,它们的适配器代码都存在视图持有者ViewHolder,因为Android对列表类视图提供了回收机制,如果某些列表项在屏幕上看不到了,则系统会自动回收相应的视图对象.随着 ...

  2. 全方位理解Android权限之底层实现概览

    0000 这个阶段搞了很多和Android文件权限相关的问题,虽然一知半解,但也算是对Android权限机制有一些自己的理解.遂将这些内容整理出来.因为权限这部分涉及到的内容很多,故将知识分为几块内容 ...

  3. (办公)rom包

    所谓ROM包,通俗点来讲,也就是手机上的系统安装包.使用过智能手机的朋友可能都有过这样的遗憾,自己所用的官方系统虽然能够满足绝大部分的需求,但总有一些细节不是很合自己的心愿……比如说,内置的输入法不好 ...

  4. 通过UNIX域套接字传递描述符的应用

      传送文件描述符是高并发网络服务编程的一种常见实现方式.Nebula 高性能通用网络框架即采用了UNIX域套接字传递文件描述符设计和实现.本文详细说明一下传送文件描述符的应用. 1. TCP服务器程 ...

  5. JHipster生成单体架构的应用示例

    本文演示如何用JHipster生成一个单体架构风格的应用. 环境需求:安装好JHipster开发环境的CentOS 7.4(参考这里) 应用名:app1 实体名:role 主机IP:192.168.2 ...

  6. SQL Server中通用数据库角色权限处理

    SQL Server中通用数据库角色权限处理   最近和同事在做数据库权限清理的事情,主要是删除一些账号:取消一些账号的较大的权限等,例如,有一些有db_owner权限,我们取消账号的数据库角色db_ ...

  7. SQL Server遗失管理权限账号密码怎么办?

    假如一个SQL Server实例只允许"SQL身份认证"模式登录数据库,而糟糕的是你忘记了sa的密码(sa出于安全考虑应该被禁用,这里仅仅为了描述问题)或其它具有sysadmin角 ...

  8. SQL Server等待事件—RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE

    等待事件介绍 关于等待事件RESOURCE_SEMAPHORE_QUERY_COMPILE,官方的介绍如下: Occurs when the number of concurrent query co ...

  9. ApplicationContext 配置里dataSource mysql连接数据源,设置ssl和utf-8

    ?useUnicode&useSSL=false

  10. 自动化测试基础篇--Selenium文件上传send_keys

    摘自https://www.cnblogs.com/sanzangTst/p/8358165.html 文件上传是web页面上很常见的一个功能,自动化成功中操作起来却不是那么简单. 一般分两个场景:一 ...