转载请出自出处:http://eksliang.iteye.com/blog/2169134

一、概述

Solr可以利用StatsComponent 实现数据库的聚合统计查询,也就是min、max、avg、count、sum的功能

二、参数

参数

含义

stats

是否开启stats(true/false)

stats.field

添加一个字段来统计,可以有多个

stats.facet

在给定的面返回值的子结果。

三、参考实例

参考实例一:查询参数

q=*:*
&stats=true
&stats.field=price
&stats.field=popularity
&rows=0

返回结果如下:

<lst name="stats">
<lst name="stats_fields">
<lst name="price">
<double name="min">0.0</double> --最小值
<double name="max">2199.0</double> --最大值
<double name="sum">5251.2699999999995</double> --总和
<long name="count">15</long> --记录数,也就是多少行记录
<long name="missing">11</long> --结果集中,有多少条记录是空值
<double name="sumOfSquares">6038619.160300001</double> --平方和(x1^2 + x2^2+xn^2)
<double name="mean">350.08466666666664</double> --平均数(x1+x2+xn)/n
<double name="stddev">547.737557906113</double> --标准差
</lst>
<lst name="popularity">
<double name="min">0.0</double>
<double name="max">10.0</double>
<double name="sum">90.0</double>
<long name="count">26</long>
<long name="missing">0</long>
<double name="sumOfSquares">628.0</double>
<double name="mean">3.4615384615384617</double>
<double name="stddev">3.5578731762756157</double>
</lst>
</lst>
</lst>

参数含义如下:

返回字段

字段含义

min

最小值

max

最大值

sum

总和

count

记录数,也就是多少行记录

missing

结果集中,有多少条记录是空值

sumOfSquares

平方和(x1^2 + x2^2+xn^2)

mean

平均数(x1+x2+xn)/n

stddev

标准差

参考实例二:查询参数如下

q=*:*
&stats=true
&stats.field=price
&stats.field=popularity
&stats.facet=inStock
&rows=0

返回结果如下所示:

<lst name="stats">
<lst name="stats_fields">
<lst name="price">
<double name="min">0.0</double>
<double name="max">2199.0</double>
<double name="sum">5251.2699999999995</double>
<long name="count">15</long>
<long name="missing">11</long>
<double name="sumOfSquares">6038619.160300001</double>
<double name="mean">350.08466666666664</double>
<double name="stddev">547.737557906113</double>
<lst name="facets">
<lst name="inStock">
<lst name="false"> --统计的是:在返回结果中inStock等于false部分,price的统计
<double name="min">11.5</double> --在inStock等于false的记录中pirce的最小值
<double name="max">649.99</double> --在inStock等于false的记录中pirce的最大值
<double name="sum">1161.39</double>--在inStock等于false的记录中pirce的总和
<long name="count">4</long> --inStock等于false的记录数
<long name="missing">0</long> --在inStock等于false的记录中pirce等于空的记录
<double name="sumOfSquares">653369.2551</double>--在inStock等于false的记录中pirce的平方和
<double name="mean">290.3475</double>--在inStock等于false的记录中pirce的平均值
<double name="stddev">324.63444676281654</double>--在inStock等于false的记录中pirce的标准差
</lst>
<lst name="true">
<double name="min">0.0</double>
<double name="max">2199.0</double>
<double name="sum">4089.879999999999</double>
<long name="count">11</long>
<long name="missing">0</long>
<double name="sumOfSquares">5385249.905200001</double>
<double name="mean">371.8072727272727</double>
<double name="stddev">621.6592938755265</double>
</lst>
</lst>
</lst>
</lst>
</lst>

温馨提示:如果统计的列不是数字类型。而是字符串,那么统计的结果中只有如下列

参考实例如下:查询参数

q=*:*
&stats=true
&stats.field=CAR_NUM
&rows=0

返回结果如下所示:

<lst name="stats">
<lst name="stats_fields">
<lst name="CAR_NUM">
<str name="min">08449</str>
<str name="max">黑ZZ6T8警</str>
<long name="count">9999999</long>
<long name="missing">0</long>
<lst name="facets"/>
</lst>
</lst>
</lst>

官方API地址:http://wiki.apache.org/solr/StatsComponent

8.3Solr API使用(StatsComponent聚合统计)的更多相关文章

  1. 关于MongoDB时间格式转换和时间段聚合统计的用法总结

    一 . 背景需求 在日常的业务需求中,我们往往会根据时间段来统计数据.例如,统计每小时的下单量:每天的库存变化,这类信息数据对运营管理很重要. 这类数据统计依赖于各个时间维度,年月日.时分秒都有可能. ...

  2. Solr.NET快速入门(五)【聚合统计,分组查询】

    聚合统计 属性 说明 Min 最小值 Max 最大值 Sum 总和 Count 记录数,也就是多少行记录 Missing 结果集中,有多少条记录是空值 SumOfSquares 平方和(x1^2 + ...

  3. MongoDB 中聚合统计计算--$SUM表达式

    我们一般通过表达式$sum来计算总和.因为MongoDB的文档有数组字段,所以可以简单的将计算总和分成两种:1,统计符合条件的所有文档的某个字段的总和:2,统计每个文档的数组字段里面的各个数据值的和. ...

  4. 用logstash 作数据的聚合统计

    用logstash 作数据的聚合统计 以spark-streaming 处理消费数据,统计日志经spark sql存储在mysql中 日志写入方式为append val wordsDataFrame ...

  5. Elasticsearch 第六篇:聚合统计查询

    h2.post_title { background-color: rgba(43, 102, 149, 1); color: rgba(255, 255, 255, 1); font-size: 1 ...

  6. 小试牛刀ElasticSearch大数据聚合统计

    ElasticSearch相信有不少朋友都了解,即使没有了解过它那相信对ELK也有所认识E即是ElasticSearch.ElasticSearch最开始更多用于检索,作为一搜索的集群产品简单易用绝对 ...

  7. pandas:聚合统计、数据分箱、分组可视化

    1.聚合统计 1.1描述统计 #df.describe(),对数据的总体特征进行描述 df.groupby('team').describe() df.groupby('team').describe ...

  8. 百度地图API 重新生成点聚合的功能

    百度点聚合用来解决加载大量点要素到地图上产生覆盖现象的问题,并提高性能. http://api.map.baidu.com/library/MarkerClusterer/1.2/docs/symbo ...

  9. Elasticsearch--Aggregation详细总结(聚合统计)

    Elasticsearch的Aggregation功能也异常强悍. Aggregation共分为三种:Metric Aggregations.Bucket Aggregations. Pipeline ...

随机推荐

  1. Netty 高性能之道 - Recycler 对象池的复用

    前言 我们知道,Java 创建一个实例的消耗是不小的,如果没有使用栈上分配和 TLAB,那么就需要使用 CAS 在堆中创建对象.所以现在很多框架都使用对象池.Netty 也不例外,通过重用对象,能够避 ...

  2. OAuth2.0的理解&基础

    此文章是复制黏贴网上文章的,主要做自己备用着看(也加了自己的一点见解),喜欢的读者也可以看. OAuth是一个关于授权(authorization)的开放网络标准,在全世界得到广泛应用,目前的版本是2 ...

  3. [转]SQL Server Reporting Services - Timeout Settings

    本文转自:https://social.technet.microsoft.com/wiki/contents/articles/23508.sql-server-reporting-services ...

  4. net 异步与同步

    一.摘论 为什么不是摘要呢?其实这个是我个人的想法,其实很多人在谈论异步与同步的时候都忽略了,同步异步不是软件的原理,其本身是计算机的原理及概念,这里就不过多的阐述计算机原理了.在学习同步与异步之前, ...

  5. Groovy中枚举简单使用--一对一映射

    enum LevelEnum { S(1), C(2), B(3), A(4), X(5) private int value LevelEnum( int value) { this.value = ...

  6. mysql报错1105 -without an explicit primary key with pxc_strict_mode = ENFORCING or MASTER

    mysql报错1105 -without an explicit primary key with pxc_strict_mode = ENFORCING or MASTER. 在本地正常,但是在服务 ...

  7. Median(vector+二分)

    Median Time Limit: 5 Seconds Memory Limit: 65536 KB The median of m numbers is after sorting them in ...

  8. 浙大月赛ZOJ Monthly, August 2014

    Abs Problem Time Limit: 2 Seconds Memory Limit: 65536 KB Special Judge Alice and Bob is playing a ga ...

  9. Apache 、SUN、ORACLE

    Apache: 全称:Apache Software Foundation 解释:apache 软件基金会.是专门为支持开源软件项目而办的一个非盈利性组织.在它所支持的Apache项目与子项目中,所发 ...

  10. 使用Picasso将加载的图片变成圆形

    http://blog.it985.com/14794.html,感谢该作者 Picasso的GITHUB地址:https://github.com/square/picasso. 怎么实现各种各样的 ...