一、深浅拷贝

如果希望将列表复制一份,通过列表的内置方法copy就可以实现:

 s = [[1,2],3,4]
s1 = s.copy()
print(s)
print(s1)

拷贝出的列表s1与原列表s完全一致。

[[1, 2], 3, 4]
[[1, 2], 3, 4]

对s1修改:

 s = [[1,2],3,4]
s1 = s.copy()
s1[1] = 'oliver'
s1[0][1] = 'hello'
print('列表s:',s)
print('列表s1:',s1)

输出:把列表s1中的元素修改为'oliver'后,原列表并未受影响。

  将s1中第一个元素[1,2]中的2修改为'hello'时,原列表中也跟着变了。

列表s: [[1, 'hello'], 3, 4]
列表s1: [[1, 'hello'], 'oliver', 4]

问题来了,通过copy方法拷贝列表s得到列表s1,修改s1中的元素后,s中的元素有的没变,有的跟着变了。为什么会出现这种现象?s与s1之间有什么联系呢?二者的内存空间是否完全独立?

如下图所示,使用列表内置的copy方法,是将新列表中的元素指向了与原列表相同的内存空间。但是,如果列表中嵌套了列表,拷贝后的列表中嵌套的列表元素指针,指向原列表中嵌套列表的整体地址,而不是指向嵌套列表中元素的内存地址。

由此可得,s1[0][1]修改后,s列表中的该元素指针指向的内存空间也会发生改变。

这便是列表的浅拷贝。

如果希望拷贝后的列表拥有完全独立的内存空间,则需要一个新的方法深拷贝来实现:

 import  copy
s = [[1,2],3,4]
s2 = copy.deepcopy(s)
s2[0][1] = 'abc'
print('列表s:',s)
print('列表s2:',s2)

使用copy.deepcopy()方法来拷贝列表,修改嵌套列表中的元素,原列表不受影响。

列表s: [[1, 2], 3, 4]
列表s2: [[1, 'abc'], 3, 4]

总结

1、浅拷贝只能拷贝最外层,修改内层则原列表和新列表都会变化。

2、深拷贝是指将原列表完全克隆一份新的。

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