Hadoop学习---安装部署

hadoop框架

Hadoop使用主/从（Master/Slave）架构，主要角色有NameNode，DataNode，secondary NameNode，JobTracker，TaskTracker组成。

其中NameNode，secondary NameNode，JobTracker运行在Master节点上，DataNode和TaskTracker运行在Slave节点上。

1，NameNode

NameNode是HDFS的守护程序，负责记录文件是如何分割成数据块的，以及这些数据块被存储到哪些数据节点上。它的功能是对内存及I/O进行集中管理。

2，DataNode

集群中每个从服务器都运行一个DataNode后台程序，后台程序负责把HDFS数据块读写到本地文件系统。需要读写数据时，由NameNode告诉客户端去哪个DataNode进行具体的读写操作。

3，Secondary NameNode

Secondary NameNode是一个用来监控HDFS状态的辅助后台程序，如果NameNode发生问题，可以使用Secondary NameNode作为备用的NameNode。

4，JobTracker

JobTracker后台程序用来连接应用程序与Hadoop，用户应用提交到集群后，由JobTracker决定哪个文件处理哪个task执行，一旦某个task失败，JobTracker会自动开启这个task。

4，TaskTracker

TaskTracker负责存储数据的DataNode相结合，位于从节点，负责各自的task。

hadoop的安装

1）安装SSH

sudo apt-get install ssh

2）安装java

3）安装hadoop

下载并解压缩

tar -zxvf hadoop-0.21.0.tar.gz

4）改变配置

指定java安装路径

使用vi

vi conf/hadoop-env.sh

添加

export JAVA_HOME = /usr/java/jdk1.7.0_01

可以使用三种模式安装，测试阶段可以使用单机模式。

在启动的时候可能会遇到很多问题，比如 22 connection refused

可以安装openssh，使用apt-get

sudo apt-get install openssh-client

sudo apt-get install openssh-server

sudo apt-get install chkconfig

使用chkconfig --list | grep sshd查看服务是否启动

使用ssh localhost

出现如下提示

输入密码后

出现欢迎页面，配置成功

免密码登录

ssh-keygen -t rsa

进入.ssh目录

执行

cp id_rsa.pub authorized_keys

重新ssh localhost，可以不输入密码

单机伪分布式：

进入目录/hadoop/conf

编辑 ~/hadoop/conf/core-site.xml

<configuration>

  <property>

    <name>fs.default.name</name>

    <value>hdfs://localhost:9000</value>

  </property>

  <property>

    <name>hadoop.tmp.dir</name>

    <value>/tmp/hadoop/hadoop-${user.name}</value>

  </property>

</configuration>

编辑  ~/hadoop/conf/hdfs-site.xml

<configuration>

  <property>

    <name>dfs.replication</name>

    <value>1</value>

  </property>

</configuration>

编辑 ~/hadoop/conf/mapred-site.xml

<configuration>

  <property>

    <name>mapred.job.tracker</name>

    <value>localhost:9001</value>

  </property>

</configuration>

然后进入hadoop/bin目录

执行 ./hadoop namenode -format

执行start-all.sh

启动完成

打开浏览器，输入http://localhost:50030

就可以看到如下界面

运行示例 bin/hadoop jar hadoop-mapred-examples-0.21.0.jar wordcount in out

得到输出结果，配置成功！

安装eclipse插件

插件的路径在0.21下有所更改，路径如下

将插件拷到eclipse pluglin目录下

重启eclipse

启动后多出一个目录

就可以使用eclipse进行编程了。