公司主要用这两个模型来进行广告预测。

http://geek.csdn.net/news/detail/59793

FM主要是处理在onehot之后，矩阵稀疏的问题。
在引入fm之后，能够更好的处理特征与特征之间的关系。
训练时间是线性复杂度，而且也比较容易解释。

FFM就是把FM中的vi变成了vfi，f表示的是field。
FFM把特征分为了很多个field，然后对于每一个field，我们都训练一个特征。

具体模型之间的关系，可以见下图，其实都是naive

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