etcd raft如何实现leadership transfer
leadership transfer可以把raft group中的leader身份转给其中一个follower。这个功能可以用来做负载均衡,比如可以把leader放在性能更好的机器或者离客户端更近的机器上。
对于一个大规模分布式系统来说,负载均衡非常重要。然而raft本身在选主方面必须要求新主包含所有的意境committed的log,从这点上看,在选主阶段,不能加入自定义的选主逻辑。而paxos协议不太一样,paxos对选主没有要求,任何一个成员都可以成为主,选主协议可以自己实现。paxos leader当选后,从其他成员把commit的log拉过来即可。所以为了这个feature,raft作者提出了一个方案作为raft的扩展。
大概原理就是保证transferee(transfer的目标follower)拥有和原leader有一样新的日志,期间需要停写,然后给transferee发送一个特殊的消息,让这个follower可以马上进行选主,而不用等到election timeout,正常情况下,这个follower的term最大,当选,原来的leader变为备。
还是一样看看etcd实现的raft library怎么做,省略无关代码
首先应用通过如下函数来启动leader transfer,其中lead是当前的leader,transferee是目标leader,在任意一个成员上调用即可。
func (n *node) TransferLeadership(ctx context.Context, lead, transferee uint64) {
select {
// manually set 'from' and 'to', so that leader can voluntarily transfers its leadership
case n.recvc <- pb.Message{Type: pb.MsgTransferLeader, From: transferee, To: lead}:
case <-n.done:
case <-ctx.Done():
}
}
跑raft的goroutine从recvc中拿出message,首先做各种各样的检查,比如是否已经有transfer leader正在进行中,如果正在进行,目标是谁,然后做相应的处理。如果没有,则调用一下代码:
r.leadTransferee = leadTransferee
if pr.Match == r.raftLog.lastIndex() {
r.sendTimeoutNow(leadTransferee)
r.logger.Infof("%x sends MsgTimeoutNow to %x immediately as %x already has up-to-date log", r.id, leadTransferee, leadTransferee)
} else {
r.sendAppend(leadTransferee)
}
首先将目标leader保存在leadTransferee中,标示着有transfer正在进行,后续如果有请求propose进来,会检查:
if r.leadTransferee != None {
r.logger.Debugf("%x [term %d] transfer leadership to %x is in progress; dropping proposal", r.id, r.Term, r.leadTransferee)
return
}
这里相当于停写。
回到上面:
- 如果transferee和leader的log一样新,则给transferee发送MsgTimeoutNow类型的消息,告诉transferee可以立即选主,不需要等到election timeout。transferee端:
r.campaign(campaignTransfer)
raft为了防止出现网络分区的情况下,candidate频繁增加term从而导致term爆炸,在选主的时候新增加了一个PreVote阶段,通过了这个阶段才会真正开始Vote,这里,由于transferee明确知道是transfer,就没有必要采用这种两阶段的选主,所以传入的参数是campaignTransfer
- 如果leader发现transferee的日志落后,则给transferee append日志,leader在收到响应MsgAppResp后,会检查:
// Transfer leadership is in progress.
if m.From == r.leadTransferee && pr.Match == r.raftLog.lastIndex() {
r.logger.Infof("%x sent MsgTimeoutNow to %x after received MsgAppResp", r.id, m.From)
r.sendTimeoutNow(m.From)
}
如果发现transferee已经日志最新,则同样,给transferee发送MsgTimeoutNow
最后,看看etcd如何调用:
func (s *EtcdServer) transferLeadership(ctx context.Context, lead, transferee uint64) error {
now := time.Now()
interval := time.Duration(s.Cfg.TickMs) * time.Millisecond
plog.Infof("%s starts leadership transfer from %s to %s", s.ID(), types.ID(lead), types.ID(transferee))
s.r.TransferLeadership(ctx, lead, transferee)
for s.Lead() != transferee {
select {
case <-ctx.Done(): // time out
return ErrTimeoutLeaderTransfer
case <-time.After(interval):
}
}
// TODO: drain all requests, or drop all messages to the old leader
plog.Infof("%s finished leadership transfer from %s to %s (took %v)", s.ID(), types.ID(lead), types.ID(transferee), time.Since(now))
return nil
}
调用TransferLeadership后,每隔一段时间检查是否transfer成功,要么超时,直接返回。
etcd raft如何实现leadership transfer的更多相关文章
- raft如何实现leadership transfer
leadership transfer可以把raft group中的leader身份转给其中一个follower.这个功能可以用来做负载均衡,比如可以把leader放在性能更好的机器或者离客户端更近的 ...
- etcd raft library设计原理和使用
早在2013年11月份,在raft论文还只能在网上下载到草稿版时,我曾经写过一篇blog对其进行简要分析.4年过去了,各种raft协议的讲解铺天盖地,raft也确实得到了广泛的应用.其中最知名的应用莫 ...
- etcd raft如何实现成员变更
成员变更在一致性协议里稍复杂一些,由于不同的成员不可能在同一时刻从旧成员组切换至新成员组,所以可能出现两个不相交的majority,从而导致同一个term出现两个leader,进而导致同一个index ...
- etcd raft library
https://github.com/coreos/etcd/tree/master/raft import "github.com/coreos/etcd/raft" ----- ...
- 彻底搞懂etcd raft选举、数据同步
etcd raft选举机制 etcd 是一个分布式的k/V存储系统.核心使用了RAFT分布式一致性协议.一致性这个概念,它是指多个服务器在状态达成一致,但是在一个分布式系统中,因为各种意外可能,有的服 ...
- etcd raft 处理流程图系列1-raftexample
最近在看raft相关的代码和实现,发现etcd的raft模块在实现上还是比较灵活的,但缺点就是需要用户实现比较多的功能,如存储和网络等,同时带来的优点就是不会对用户的存储和传输作限制.网上对该模块的描 ...
- etcd raft如何实现Linearizable Read
Linearizable Read通俗来讲,就是读请求需要读到最新的已经commit的数据,不会读到老数据. 对于使用raft协议来保证多副本强一致的系统中,读写请求都可以通过走一次raft协议来满足 ...
- etcd raft 处理流程图系列3-wal的存储和运行
存储和节点的创建 raftexample中的存储其实有两种,一个是通过raft.NewMemoryStorage()进行创建的raft.raftStorage,关联到单个raft节点,另一个是通过ne ...
- etcd raft 处理流程图系列2-transport
本章给出了raftexample中使用的传输层代码,补全了上一节中传输层与raft节点(raft server和channel server)的交互细节.下图中流程的核心在于传输层中的streamRt ...
随机推荐
- Postgresql ---plv8扩展(windows下安装过程)
Postgresql下plv8安装过程其实很简单,但是在网络上搜集了半天都没有找到一篇满意的安装文档,现在总结如下: 1.下载和PostgreSQL相对应的plv8版本,下载地址如下: http:// ...
- postgresql 表继承
可以按如下语句创建表 CREATE TABLE capitals ( name text, population real, altitude int, -- (in ft) state ) ); C ...
- mysql 开发进阶篇系列 37 工具篇 perror (错误代码查看工具)与总结
一. perror 错误代码查看工具 在mysql 的使用过程中,可能会出现各种各样的error.这些error有些是由于操作系统引起的,比如文件或者目录不存在等等,使用perror的作用就是解 ...
- Docker应用场景
Docker的应用场景 Web 应用的自动化打包和发布. 自动化测试和持续集成.发布. 在服务型环境中部署和调整数据库或其他的后台应用. 从头编译或者扩展现有的OpenShift或Cloud Foun ...
- 【Java基本功】一文读懂final关键字的用法
本文主要介绍了final关键字的基本使用方法及原理 final关键字可以修饰类.方法和引用. 修饰类,该类不能被继承.并且这个类的对象在堆中分配内存后地址不可变. 修饰方法,方法不能被子类重写. 修饰 ...
- Netty精粹之轻量级内存池技术实现原理与应用
摘要: 在Netty中,通常会有多个IO线程独立工作,基于NioEventLoop的实现,每个IO线程负责轮询单独的Selector实例来检索IO事件,当IO事件来临的时候,IO线程开始处理IO事件. ...
- C#中Lambda表达式总结
在C#的语法中有一种比较特殊的写法,叫做Lambda表达式,这种表达式的写法在于你查询数据的时候直接是使用以下箭头的形式来表示查询语句的:=>.例如,我们要查找学生的List<Studen ...
- [android] 手机卫士欢迎细节和主界面
splash界面的细节 ctrl + O 搜索 在去标题的时候,对话框主题被去掉了,有点丑,现在既要有新版本的对话框又不显示标题 把清单文件中activity节点的主题去掉 进入到applicatio ...
- 性能监控(2)–linux下的vmstat命令
vmstat它可以统计CPU.内存使用情况.swap使用情况等信息.它还可以指定采样周期和次数.
- Compiler showing 'pi' symbol on error
Question: I was testing some code on Coliru, and I got a strange output. I went down the code and co ...