学习python,第五篇

Python中%r和%s的详解及区别

%r用rper()方法处理对象
%s用str()方法处理对象

有些情况下，两者处理的结果是一样的，比如说处理int型对象。

例一：

print "I am %d years old." % 22

print "I am %s years old." % 22

print "I am %r years old." % 22

返回结果：

I am 22 years old.

I am 22 years old.

I am 22 years old.

 

另外一些情况两者就不同了

例二：

text = "I am %d years old." % 22

print "I said: %s." % text

print "I said: %r." % text 

 

返回结果：

I said: I am 22 years old..

I said: 'I am 22 years old.'. // %r 给字符串加了单引号

 

再看一种情况

例三：

import datetime

d = datetime.date.today()

print "%s" % d

print "%r" % d

 

返回结果：

2014-04-14

datetime.date(2014, 4, 14)

 

可见，%r打印时能够重现它所代表的对象(rper() unambiguously recreate the object it represents)

---

列表[ ]

详细介绍连接：http://www.runoob.com/python3/python3-list.html

name = ["ZhangYang","GuYun","DengHaiJun","LiuWenWu","LuoJie"]
name.append("LiangWenJuan")   # 追加，放最后面
name.insert(1,"CheJiaNing")   #在指定的位置插入
name[2] = "XiaJiang"    #修改
name1 = ["AnHua","SuoXueYan"]
#name.remove("ZhangYang") #删除
#del name[0]    #删除的另一种方式
#name.pop()   #删掉最后一个   如果括号内输入指定数字，就等同与del name[0]
#print(name.index("XiaJiang"))    #找出他的位置
#print(  name[name.index("XiaJiang")]  )
#print(name.count("DengHaiJun"))   # 统计
#name.clear()   #清理列表
#name.reverse()    #反转
#name.sort()    #排序
name.extend(name1)   #合并
#del name1     #删除变量
print(name)
#print(name[0],name[2])
#print(name[1:3])   #切片    包头不包尾  print(name[:3])  一样的作用
#print(name[-1])   #取最后一个
#print(name[-3:])    #取最后的值，包括最后一个

list

---

copy()与deepcopy()区别

 原创地址https://blog.csdn.net/qq_32907349/article/details/52190796

先上结论：

—–我们寻常意义的复制就是深复制，即将被复制对象完全再复制一遍作为独立的新个体单独存在。所以改变原有被复制对象不会对已经复制出来的新对象产生影响。 
—–而浅复制并不会产生一个独立的对象单独存在，他只是将原有的数据块打上一个新标签，所以当其中一个标签被改变的时候，数据块就会发生变化，另一个标签也会随之改变。这就和我们寻常意义上的复制有所不同了。

以下可以帮助理解：

对于简单的 object，用 shallow copy 和 deep copy 没区别

复杂的 object， 如 list 中套着 list 的情况，shallow copy 中的 子list，并未从原 object 真的「独立」出来。也就是说，如果你改变原 object 的子 list 中的一个元素，你的 copy 就会跟着一起变。这跟我们直觉上对「复制」的理解不同。

import copy

person=['name',['saving',100]]
'''
p1=copy.copy(person)     #浅copy
p2=person[:]
p3=list(person)
'''
p1=person[:]
p2=person[:]
p3=list(person)
p4=copy.deepcopy(person)  #深copy
p1[0]='alex'
p2[0]='fengjie'
p3[0]='deng'

p1[1][1]=50

print(p1)
print(p2)
print(p3)
print(p4)

copoy

---

isdigit() 方法  检测字符串是否由数字组成

返回值是 True  False

实例：

str = ""
print(str.isdigit())

结果是：True

str = "asddfggg321"
print(str.isdigit())

结果是：False

---

enumerate()函数

原文地址：https://blog.csdn.net/churximi/article/details/51648388

• enumerate()是python的内置函数
• enumerate在字典上是枚举、列举的意思
• 对于一个可迭代的（iterable）/可遍历的对象（如列表、字符串），enumerate将其组成一个索引序列，利用它可以同时获得索引和值
• enumerate多用于在for循环中得到计数

举例：

• 如果对一个列表，既要遍历索引又要遍历元素时，首先可以这样写：

• list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
  for i in range (len(list1)):
      print i ,list1[i]

• 上述方法有些累赘，利用enumerate()会更加直接和优美：

• list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
  for index, item in enumerate(list1):
      print index, item
  >>>
  0 这
  1 是
  2 一个
  3 测试

• enumerate还可以接收第二个参数，用于指定索引起始值，如：

• list1 = ["这", "是", "一个", "测试"]
  for index, item in enumerate(list1, 1):
      print index, item
  >>>
  1 这
  2 是
  3 一个
  4 测试

• 如果要统计文件的行数，可以这样写：

  count = len(open(filepath, 'r').readlines())

• 这种方法简单，但是可能比较慢，当文件比较大时甚至不能工作。

  可以利用enumerate()：

  count = 0
  for index, line in enumerate(open(filepath,'r'))：
      count += 1

---

len() 方法 返回对象（字符、列表、元组等）长度或项目个数

产品  product

薪水  salary

数字  digit

项目  item

枚举  enumerate

选择  choice

索引  index

补充  added