记笔记用jupyter实在太方便了,懒得再重新写到博客园上,直接放个链接吧→_→

numpy(一):https://douzujun.github.io/page/%E6%95%B0%E6%8D%AE%E6%8C%96%E6%8E%98%E7%AC%94%E8%AE%B0/1-%E7%A7%91%E5%AD%A6%E8%AE%A1%E7%AE%97%E5%BA%93numpy/numpy_1.html

全部:https://douzujun.github.io/MachineLearning.html

numpy基础整理的更多相关文章

  1. 《利用python进行数据分析》读书笔记--第四章 numpy基础:数组和矢量计算

    http://www.cnblogs.com/batteryhp/p/5000104.html 第四章 Numpy基础:数组和矢量计算 第一部分:numpy的ndarray:一种多维数组对象 实话说, ...

  2. 利用Python进行数据分析(5) NumPy基础: ndarray索引和切片

    概念理解 索引即通过一个无符号整数值获取数组里的值. 切片即对数组里某个片段的描述. 一维数组 一维数组的索引 一维数组的索引和Python列表的功能类似: 一维数组的切片 一维数组的切片语法格式为a ...

  3. 机器学习 —— 基础整理(六)线性判别函数:感知器、松弛算法、Ho-Kashyap算法

    这篇总结继续复习分类问题.本文简单整理了以下内容: (一)线性判别函数与广义线性判别函数 (二)感知器 (三)松弛算法 (四)Ho-Kashyap算法 闲话:本篇是本系列[机器学习基础整理]在time ...

  4. 利用Python进行数据分析——Numpy基础:数组和矢量计算

    利用Python进行数据分析--Numpy基础:数组和矢量计算 ndarry,一个具有矢量运算和复杂广播能力快速节省空间的多维数组 对整组数据进行快速运算的标准数学函数,无需for-loop 用于读写 ...

  5. numpy 基础操作

    Numpy 基础操作¶ 以numpy的基本数据例子来学习numpy基本数据处理方法 主要内容有: 创建数组 数组维度转换 数据选区和切片 数组数据计算 随机数 数据合并 数据统计计算 In [1]: ...

  6. Numpy 基础

    Numpy 基础 参考https://www.jianshu.com/p/83c8ef18a1e8 import numpy as np 简单创建数组 # 创建简单列表 a = [1, 2, 3, 4 ...

  7. MySQL基础整理(一)之SQL基础(未完成)

    大家好,我是浅墨竹染,以下是MySQL基础整理(一)之SQL基础 1.SQL简介 SQL(Structure Query Language)是一种结构化查询语言,是使用关系模型的数据库应用语言. 2. ...

  8. [转]python与numpy基础

    来源于:https://github.com/HanXiaoyang/python-and-numpy-tutorial/blob/master/python-numpy-tutorial.ipynb ...

  9. python学习笔记(三):numpy基础

    Counter函数可以对列表中数据进行统计每一个有多少种 most_common(10)可以提取前十位 from collections import Counter a = ['q','q','w' ...

随机推荐

  1. [转帖]SQLSERVER的兼容级别

    SQL Server数据库的兼容级别 http://www.cnblogs.com/sosoft/archive/2017/07/08/sqljrjb.html 改天尝试一下 在SQLSERVER20 ...

  2. laravel多环境配置(local,testing,production)

    根据不同的环境有不同的配置,laravel中,可以把配置写到.env文件中 在系统中,可以使用env(key, "默认值")来获取env中的配置信息 在laravel中运行时,会运 ...

  3. POJ2699_The Maximum Number of Strong Kings

    这题目,,,真是...诶.坑了好久. 给一个有向图.U->V表示U可以打败V并得一分. 如果一个人的得分最高,或者他打败所有比自己得分高的人,那么此人就是king. 现在给出每个人的得分,求最多 ...

  4. Xwork概况 XWork是一个标准的Command模式实现,并且完全从web层脱离出来。Xwork提供了很多核心功能:前端拦截机(interceptor),运行时表单属性验证,类型转换,强大的表达式语言(OGNL – the Object Graph NavigationLanguage),IoC(Inversion of Control反转控制)容器等。 ----------------

    Xwork概况 XWork是一个标准的Command模式实现,并且完全从web层脱离出来.Xwork提供了很多核心功能:前端拦截机(interceptor),运行时表单属性验证,类型转换,强大的表达式 ...

  5. 【Java并发编程】之十三:生产者—消费者模型

    生产者消费者问题是线程模型中的经典问题:生产者和消费者在同一时间段内共用同一存储空间,生产者向空间里生产数据,而消费者取走数据. ​ 这里实现如下情况的生产--消费模型: ​ 生产者不断交替地生产两组 ...

  6. CVPR 2013 关于图像/场景分类(classification)的文章paper list

    CVPR 2013 关于图像/场景分类(classification)的文章paper list 八14by 小军   这个搜罗了cvpr2013有关于classification的相关文章,自己得m ...

  7. BZOJ5123 线段树的匹配(树形dp)

    线段树的任意一棵子树都相当于节点数与该子树相同的线段树.于是假装在树形dp即可,记忆化搜索实现,有效状态数是logn级别的. #include<iostream> #include< ...

  8. 注册系统所有的dll文件.bat

    @echo off echo 运行后,能重新注册系统所有的dll文件, echo 能解决内存读写错误的问题 pause echo on for %%1 in (%windir%/system32/*. ...

  9. BZOJ4870 [Shoi2017]组合数问题 【组合数 + 矩乘】

    题目链接 BZOJ4870 题解 \[ans = \sum\limits_{i = 0}^{\infty}{nk \choose ik + r} \pmod p\] 发现实际是求 \[ans = \s ...

  10. 使用SUID二进制文件进行Linux权限升级技巧

      0x00 基础知识 众所周知,在Linux中一切都以文件存在,包括具有允许或限制三个执行操作(即读/写/执行)权限的目录和设备.因此,当给任何文件设置权限时,应该需要了解允许的Linux用户或限制 ...