问题提出:求下图中楔形缺口到圆心的最短距离。

【涉及知识点讲解】

一、Region特征算子

在图形窗口中用鼠标单击选中某个Region,然后点击菜单栏的“打开特征检测”图标,就可以看到当前Region的所有特征了。

由特征检测页面可知,Region的特征很多,如何知道用什么算子可以获得这些特征呢?

① 鼠标放在特征上悬停

② region_features

二、形态学算子(以下面四个为例)

dilation_circle

erosion_circle

opening_rectangle1

closing_rectangle1

拓展阅读:https://www.cnblogs.com/xh6300/p/6397289.html

三、tuple_concat和tuple_length、tuple_min

tuple叫做元组,类似于C#中的ArrayList。

a := 3

a := [a,4]

tuple_concat (a, 5, Concat)

a := [a,5]

tuple_length (Concat, Length)

len := |a|

tuple_min (a, Min)

minValue := min(a)

https://www.cnblogs.com/xh6300/p/6117688.html

四、完整代码

*方法1:逐次逼近法

dev_set_draw ('margin')

read_image (Image, 'circle.jpg')

threshold (Image, Region, 0, 80)

opening_circle (Region, Region, 3.5)

smallest_circle (Region, Row, Column, Radius)

*Row, Column即是圆心坐标

gen_circle (Circle, Row, Column, Radius)

gen_cross_contour_xld (Cross, Row, Column, 6, 0.785398)

difference (Circle, Region, RegionResult)

*去掉细窄边缘

opening_circle (RegionResult, RegionResult, 3.5)

*求最小外接圆直径

diameter_region (RegionResult, Row1, Column1, Row2, Column2, Diameter)

gap := Radius - Diameter

*设置缺省值

realGap := gap

for i := gap to Radius by 1

gen_circle (Circle1, Row, Column, i)

intersection (Circle1, RegionResult, RegionIntersection)

area_center (RegionIntersection, Area, Row3, Column3)

if (Area > 0)

realGap := i

break

endif

endfor

dev_display (Image)

disp_message (3600,'MinDist1:' + realGap, 'image', Row, Column, 'black', 'true')

*方法2:distance_pr

distance_pr (RegionResult, Row, Column, DistanceMin, DistanceMax)

disp_message (3600,'DistanceMin: ' + DistanceMin, 'image', Row, Column, 'black', 'true')

dev_display (Image)

*方法3:遍历点坐标,求最小距离

get_region_points (RegionResult, Rows, Columns)

Distances := []

for i := 0 to |Rows|-1 by 5

distance_pp (Row, Column, Rows[i], Columns[i], Distance)

Distances := [Distances , Distance]

endfor

tuple_min (Distances, Min)

disp_message (3600,'MinDist1:' + realGap, 'image', Row, Column, 'black', 'true')

disp_message (3600,'DistanceMin: ' + DistanceMin, 'image', Row+20, Column, 'black', 'true')

disp_message (3600,'Min: ' + Min, 'image', Row+40, Column, 'black', 'true')

Region特征算子与形态学运算——第3讲的更多相关文章

  1. region特征

    一: 查看阈值之后的region特征,可以通过特征检测来看,在工具栏上 region特征分三部分: 1.基础特征: region面积,中心,宽高,左上角及右下角坐标,长半轴短半轴椭圆方向,洞数及其面积 ...

  2. OpenCV2.x自学笔记——形态学运算

    名称 标识符 作用 原理 腐蚀 MORPH_ERODE 膨胀 MORPH_DILATE 开运算 MORPH_OPEN 消除细白点 先腐蚀后膨胀 闭运算 MORPH_CLOSE 消除小黑洞 先膨胀后腐蚀 ...

  3. halcon形态学运算

    腐蚀.膨胀.开运算(先腐蚀后膨胀).闭运算(先膨胀后腐蚀) 以halcon自带案例ball.hdev为例(开运算),注意代码有所缩减.关于sort_region函数,参考http://blog.sin ...

  4. OpenCV计算机视觉学习(5)——形态学处理(腐蚀膨胀,开闭运算,礼帽黑帽,边缘检测)

    如果需要处理的原图及代码,请移步小编的GitHub地址 传送门:请点击我 如果点击有误:https://github.com/LeBron-Jian/ComputerVisionPractice 形态 ...

  5. select_shape_proto算子的几种特征模式含义解析

    select_shape_proto是一个非常有用的region筛选算子,但是由于难以理解,因此一般人使用得不是太多. 算子签名如下: select_shape_proto(Regions, Patt ...

  6. 形态学及其他集合运算(Morphological and Other Set Operations)

    摘    要:本实验主要实现形态学图像处理.主要验证图像集合的交并补运算.膨胀和腐蚀处理并利用图像集合的运算,实现形态学边界抽取算法并进行特征边界抽取.同时将膨胀和腐蚀扩展至灰度图像,编写函数实现灰度 ...

  7. 学习 opencv---(10)形态学图像处理(2):开运算,闭运算,形态学梯度,顶帽,黒帽合辑

    上篇文章中,我们重点了解了腐蚀和膨胀这两种最基本的形态学操作,而运用这两个基本操作,我们可以实现更高级的形态学变换. 所以,本文的主角是OpenCV中的morphologyEx函数,它利用基本的膨胀和 ...

  8. 【OpenCV新手教程之十一】 形态学图像处理(二):开运算、闭运算、形态学梯度、顶帽、黑帽合辑

    本系列文章由@浅墨_毛星云 出品,转载请注明出处. 文章链接:http://blog.csdn.net/poem_qianmo/article/details/23184547 作者:毛星云(浅墨) ...

  9. Halcon算子--区域特征

    当我们想要提取Region时,图像处理后,往往存在几个类似的Region,此时,需要根据Region的一些特殊特征,来选择指定的Region. 求Region指定特征值:region_features ...

随机推荐

  1. css 参考属性大全

    动画属性 属性 描述 CSS @keyframes 定义一个动画,@keyframes定义的动画名称用来被animation-name所使用. 3 animation 复合属性.检索或设置对象所应用的 ...

  2. android 系统架构简介

    Android系统采取的是分层的架构,根据官方文档提供的架构图,我们将android的系统架构分成5层,如图: 1.Application Framework (应用框架) application f ...

  3. noip 2011 选择客栈

    题目描述 丽江河边有n 家很有特色的客栈,客栈按照其位置顺序从 1 到n 编号.每家客栈都按照某一种色调进行装饰(总共 k 种,用整数 0 ~ k-1 表示),且每家客栈都设有一家咖啡店,每家咖啡店均 ...

  4. 序列化 ,hashlib ,configparser ,logging ,collections模块

    # 实例化 归一化 初始化 序列化 # 列表 元组 字符串# 字符串# .......得到一个字符串的结果 过程就叫序列化# 字典 / 列表 / 数字 /对象 -序列化->字符串# 为什么要序列 ...

  5. InterlliJ IDEA 2017.3.x / 2017.3.4 License Server激活

    InterlliJ IDEA 2017.3.x / 2017.3.4 License Server激活 1.Lincense Server激活 // 激活IDEA的License Server 地址 ...

  6. ES6进一步整理

    内容: 1.变量及赋值 2.函数 3.数组及json 4.字符串 5.面向对象 6.Promise 7.generator 8.模块 1.变量及赋值 (1)ES5变量定义 var:     可以重复定 ...

  7. flask中的蓝图与红图

    内容: 1.flask中的蓝图 2.flask子域名实现 3.flask中的红图 1.flask中的蓝图 一个大型项目中视图比较多,如果仅仅是写在app.py中不方便管理,蓝图就可以做到分功能分目录结 ...

  8. python对象转字典

    1.基础实现 class TestDict: name = "wyb" age = " def __init__(self): self.gender = 'male' ...

  9. leetcode501

    /** * Definition for a binary tree node. * public class TreeNode { * public int val; * public TreeNo ...

  10. eclipse怎么导入maven项目 eclipse导入maven项目详细教程

    转自:http://www.pc6.com/infoview/Article_114542.html Eclipse怎么导入maven项目一直是困扰着大量程序猿和刚上手小白们的问题,使用eclipse ...