在PowerBI的查询编辑器(Query Editor)中,用户可以使用M语言修改Query,或修改Query字段的类型,或向Query中添加数据列(Column),对Query进行修改会导致PowerBI相应地更新数据模型(Data Model),这跟使用DAX表达式修改Data Model有本质的区别:前者是修改数据表,后者是修改数据视图。PowerBI通过查询编辑器来修改数据模型,对Query的每一次修改都是一个step,用户可以根据需要增加或删除step,调整step的顺序,并可以迭代引用先前创建的step,应用这些操作对数据进行再次加工和处理,以满足数据分析的需求。

我的PowerBI开发系列的文章目录:PowerBI开发

一,修改数据类型

每一个Query都是由一系列的列和行构成的数据表,每一列都有特定的数据类型,PowerBI为每个数据类型显示特定的图标,最常用的数据类型是number和text,例如:

123表示当前列是数字类型,ABC表示当前列是字符类型。有时,从外部数据源导入数据之后,PowerBI不能确定数据的类型,此时,它会在列前方同时标记为123和ABC,用户可以通过”Change Type“把该列转换为合适的数据类型。

二,添加数据列

用户可以添加计算列,从主菜单中切换到”Add Column“面板,点击”Custom Column“,基于M公式创建新的数据列。

从左侧可用的列中,添加列和公式,PowerBI基于用户输入的表达式创建新的计算列,并添加到数据模型(Data Model)中:

三,添加排序列

在对数据进行排序时,有时不能使用DAX表达式,此时必须使用M公式,例如,对班级(Class)进行排序,使用DAX的IF函数,按照班级(Class)名称新建一个字段(Class Ordinal),

Class Ordinal = IF(Schools[Class]="一年级",1,IF(Schools[Class]="二年级",2,3))

设置Class按照Class Ordinal排序,PowerBI会抛出错误:

在这种情况下,必须使用M公式,在Schools Query中新增字段:

= Table.AddColumn(KustoQuery, "Class Ordinal",
each if [Class]="一年级" then
else if [Class]="二年级" then
else if [Class]="三年级" then
else )

四,查询组合

查询的组合(Combine),用于在Query级别对数据进行修改,PowerBI支持Merge和Append,你使用Merge操作连接数据,或使用Append操作追加数据。

1,数据的连接

把查询连接到一起,可以使用Home菜单中”Merge Queries as New“,通过连接操作(Join)把两个Query合并,生成新的Query。

PowerBI在进行Merge时,只支持等值条件的连接操作,等相应字段的值相等时,匹配成功。

例如,选择 EventSoldService 作为其中一个Query,点击EventId,作为连接的条件,第一个表称作左表,第二标称作右表:

也可以选择多个数据列作为连接条件,摁住Ctrl,连续点击EventId,SoldServiceId,就可以把这个字段作为连接:

在进行Merge操作时,PowerBI提供多种连接的类型,如下:

在创建Merge查询之后,默认情况下,PowerBI会把连接的右表显示在左表字段的末尾,字段名为右表名,而字段值为"Table",如下图:

用户可以点击该列上方的图标, 对右表进行扩展(Expand)或聚合(Aggregate)操作,扩展操作是指在最终的查询中显示右表的字段,聚合操作是对右表的相应字段进行聚合操作,返回聚合值。

2,数据的追加

对于一个Query,使用PowerBI可以追加数据,把另一个Query的数据追加到当前Query之中,这相当于集合的Union操作。

选中当前Query,点击“Append Queries”,可以追加一个Query,或多个Query。

而用于追加的Query,可以不显示在Report视图中,使这些Query仅仅用于提供数据。

五,转换操作

在查询编辑器中,可以对数据做变换操作(Transform),例如,分组、字符的拆分、透视、逆透视、去重和替换值等。

1,分组

Group By用于按照特定的列对现有的查询进行分组聚合,产生新的Query。

2,拆分字符

把一个字符类型Column按照分隔符,或者特定数量的字符,分割成多个数据列。

3,透视和逆透视

Pivot Column 用于对数据进行透视操作,Unpivot Column 用于对数据进行逆透视操作,完成数据的行列转换。

六,Query的其他操作

对Query分组,分组的目的是组织Query,便于查找。当Query的数量非常多时,可以按照功能或Page对不同的Query分组。

Query是否启用加载,是否包含在报表刷新中?

如果启用了“Enable load”,那么Query的数据会显示在Report View中;如果启用了”Include in report refresh“中,Query可以随着报表的刷新而自动刷新数据。

参考文档:

Power Query M Reference

Add a custom column in Power BI Desktop

PowerBI 第九篇:修改查询的更多相关文章

  1. Neo4j 第九篇:查询数据(Match)

    Cypher使用match子句查询数据,是Cypher最基本的查询子句.在查询数据时,使用Match子句指定搜索的模式,这是从Neo4j数据库查询数据的最主要的方法.match子句之后通常会跟着whe ...

  2. ElasticSearch入门 第九篇:实现正则表达式查询的思路

    这是ElasticSearch 2.4 版本系列的第九篇: ElasticSearch入门 第一篇:Windows下安装ElasticSearch ElasticSearch入门 第二篇:集群配置 E ...

  3. Spring Cloud第九篇 | 分布式服务跟踪Sleuth

    ​ ​本文是Spring Cloud专栏的第九篇文章,了解前八篇文章内容有助于更好的理解本文: Spring Cloud第一篇 | Spring Cloud前言及其常用组件介绍概览 Spring Cl ...

  4. 第九篇 SQL Server代理了解作业和安全

    本篇文章是SQL Server代理系列的第九篇,详细内容请参考原文 在这一系列的上一篇,学习了如何在SQL Server代理作业步骤启动外部程序.你可以使用过时的ActiveX系统,运行批处理命令脚本 ...

  5. 第九篇 Integration Services:控制流任务错误

    本篇文章是Integration Services系列的第九篇,详细内容请参考原文. 简介在前面三篇文章,我们创建了一个新的SSIS包,学习了脚本任务和优先约束,并检查包的MaxConcurrentE ...

  6. 第九篇 Replication:复制监视器

    本篇文章是SQL Server Replication系列的第九篇,详细内容请参考原文. 复制监视器允许你查看复制配置组件的健康状况.这一篇假设你遵循前八篇,并且你已经有一个合并发布和事务发布.启动复 ...

  7. 第九篇 SQL Server安全透明数据加密

    本篇文章是SQL Server安全系列的第九篇,详细内容请参考原文. Relational databases are used in an amazing variety of applicatio ...

  8. Python之路【第九篇】:Python操作 RabbitMQ、Redis、Memcache、SQLAlchemy

    Python之路[第九篇]:Python操作 RabbitMQ.Redis.Memcache.SQLAlchemy   Memcached Memcached 是一个高性能的分布式内存对象缓存系统,用 ...

  9. [老老实实学WCF] 第九篇 消息通信模式(上) 请求应答与单向

    老老实实学WCF 第九篇 消息通信模式(上) 请求应答与单向 通过前两篇的学习,我们了解了服务模型的一些特性如会话和实例化,今天我们来进一步学习服务模型的另一个重要特性:消息通信模式. WCF的服务端 ...

随机推荐

  1. Linq 生成运算符 Empty,Range,Repeat

    var c1 = Enumerable.Empty<string>();//c1.Count=0 , );//{9527,9528,9529,......9536} , );//{9527 ...

  2. python入门(3)python的解释器

    python入门(3)python的解释器 Python写的程序是以.py为扩展名的文本文件.要运行代码,就需要Python解释器去执行.py文件. 由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的, ...

  3. byte在计算机中的存储方式--Double.byteValue()的输出结果思考

    先举三个栗子: 1. public static void main(String[] args) { Double d = new Double(123.56); byte b = d.byteVa ...

  4. c# 工具类(字符串和时间,文件)

    using System; using System.IO; using System.Text.RegularExpressions; using System.Windows.Browser; n ...

  5. mysql(3)—— 内连接、外连接的区别

    先来看一下,内连接的语法: SELECT  XXX FROM XXX INNER JOIN XXX ON XXX; 这里 INNER 可以省略,在上一篇博客中我们对于笛卡尔积现象的研究中(http:/ ...

  6. 云计算 IaaS,SaaS,PaaS的区别?一个通俗易懂的吃货文章

    来自一篇吃货文章了: ———————————————————— &lt;img src="https://pic2.zhimg.com/a55676f8e1b084a398f8cd5 ...

  7. kafka_2.12-1.1.0 生产与消费java实现示例

    环境准备: 1)需要在maven工程中引入依赖: <!-- https://mvnrepository.com/artifact/org.apache.kafka/kafka --> &l ...

  8. Linux:nohub启动后台永久进程

    nohup 命令运行由 Command参数和任何相关的 Arg参数指定的命令,忽略所有挂断(SIGHUP)信号.在注销后使用 nohup 命令运行后台中的程序.要运行后台中的 nohup 命令,添加 ...

  9. digest-MD5认证

    digest-MD5认证机制是基于MD5算法的LINUX安全机制认证. 会比较用户端传送的杂凑值与使用者密码的杂凑值,以认证用户端. 但由于此机制必须读取使用者密码,因此,所有想透过digest-MD ...

  10. jquery的attr()方法

    一.定义和用法 attr() 方法设置或返回被选元素的属性和值. 当该方法用于返回属性值,则返回第一个匹配元素的值. 当该方法用于设置属性值,则为匹配元素设置一个或多个属性/值对. 二.语法 返回属性 ...