MySQL 常用工具sysbench/fio/tpcc等测试
为什么要压力测试
采购新设备，评估新设备性能
开发新项目，评估数据库容量
新系统上线前，预估/模拟数据库负载
更换数据库版本，评估性能变化
关注指标
CPU
%wait，%user，%sys
内存
只内存读写，不产生swap
IO
IOPS、 iowait、 svctm、 %util
数据库
TPS/TpmC、吞吏量（QPS）、响应时长、 InnoDB指标
影响因素
硬件
– CPU（省电模式、超线程、多核）
– 内存（镜像模式、 xen内核限制可用总内存大小）
– 阵列卡(BBU、 CACHE、条带、读写策略、 FW)
– 硬盘（SSD/SAS）
系统
– 内核参数（tcp相关）
– 文件系统
– IO调度器
MySQL
– TRANSACTION ISOLATION LEVEL
– Buffer pool
– Concurrency thread
– Redo log
– Binlog sync
– innodb_flush_log_at_trx_commit
----
可靠性测试
模拟意外事件
– 断电(硬件冷重启)
– RESET(硬件热重启)
– 阵列卡掉线
– 磁盘掉线
– REBOOT(系统重启)
– 正常关闭服务(kill -TERM)
– 异常关闭服务(kill -9)
– 磁盘空间满
– 删除文件
– 破坏性修改已打开文件
– …
长期极限高压
– 持续数小时、数天、数周运行高负载计算、 IO任务
– 考验服务器在高压下的性能波劢情况
– 考验硬件设备在高压下的稳定性表现
模拟恶劣环境
– 供电不稳
– 通风冷却不好
– 湿气大、灰尘多
注意事项
只在本地加压
压测数据量小
压测时间过短
压测模式太少
压力负载过大或过小
每轮测试完毕要净化环境
测试工具 sysbench，tpcc-mysql
# unzip sysbench-0.5.zip
yum install automake libaio libaio-devel libtool -y -----LOAD,CPU,QPS,TPS,CONNECT,IO,NET/IN,NET/OUT
[root@mysql5635 proc]# more loadavg
0.00 0.01 0.05 1/221 8408
[root@mysql5635 proc]# cat /proc/cpuinfo
tar xvfz sysbench-0.4.12-1.1.tgz
./autogen.sh
./configure --prefix=/usr/local/sysbench --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make && make install
--cpu性能测试
./sysbench --help
./sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
[root@mysql5635 sysbench]# ls /usr/local/mysql/lib/|grep libmysqlclient.so.18
libmysqlclient.so.18
libmysqlclient.so.18.1.0
[root@mysql5635 sysbench]# echo "/usr/local/mysql/lib" >>/etc/ld.so.conf
[root@mysql5635 sysbench]# ldconfig
drivers/mysql/libsbmysql.a -L/usr/local/mysql/lib -lmysqlclient_r scripting/lua/src/liblua.a -ldl -lrt -laio -lm -pthread
/usr/bin/ld: cannot find -lmysqlclient_r
fileio - 文件 I/O测试
cpu - CPU系能测试
memory - 内存功能速度测试
threads - 线程子系统系能测试
mutex - 互斥性能测试
运行
– sysbench --test=[mode] [other_options] prepare
– sysbench --test=[mode] [other_options] run
– sysbench --test=[mode] [other_options] cleanup
通用基准
– 最大请求数：5,000,000
– 并发线程数：8 ~ 512
基准 – OLTP
– mode=complex
– engine=innodb
– oltp-table-size=100,000,000
sysbench支持以下几种测试模式：
1、CPU运算性能
2、磁盘IO性能
3、调度程序性能
4、内存分配及传输速度
5、POSIX线程性能
6、数据库性能(OLTP基准测试)
测试用例
初始化测试库环境（总共10个测试表，每个表 100000 条记录，填充随机生成的数据）
./sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3317 --mysql-user=tpcc --mysql-password=*** \
--test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 --oltp-table-size=100000 --rand-init=on prepare
--test=tests/db/oltp.lua 表示调用 tests/db/oltp.lua 脚本进行 oltp 模式测试
--oltp_tables_count=10 表示会生成 10 个测试表
--oltp-table-size=100000 表示每个测试表填充数据量为 100000
--rand-init=on 表示每个测试表都是用随机数据来填充的
真实测试场景中，数据表建议不低于10个，单表数据量不低于500万行，当然了，要视服务器硬件配置而定。如果是配备了SSD或者PCIE SSD这种高IOPS设备的话，则建议单表数据量最少不低于1亿行。
在上面初始化数据参数的基础上，再增加一些参数，即可开始进行测试了：
./sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=tpcc \
--mysql-password=**** --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=10 \
--oltp-table-size=10000000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off \
--report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=3600 \
--max-requests=0 --percentile=99 run >> /tmp/2017080101.log
--num-threads=8 表示发起 8个并发连接
--oltp-read-only=off 表示不要进行只读测试，也就是会采用读写混合模式测试
--report-interval=10 表示每10秒输出一次测试进度报告
--rand-type=uniform 表示随机类型为固定模式，其他几个可选随机模式：uniform(固定),gaussian(高斯),special(特定的),pareto(帕累托)
--max-time=120 表示最大执行时长为 120秒
--max-requests=0 表示总请求数为 0，因为上面已经定义了总执行时长，所以总请求数可以设定为 0；也可以只设定总请求数，不设定最大执行时长
--percentile=99 表示设定采样比例，默认是 95%，即丢弃1%的长请求，在剩余的99%里取最大值
即：模拟 对10个表并发OLTP测试，每个表1000万行记录，持续压测时间为 1小时。
真实测试场景中，建议持续压测时长不小于30分钟，否则测试数据可能不具参考意义。
--oltp测试
--创建db
mysql> create database sbtest;
/data/soft/sysbench-0.5/sysbench/sysbench --test=/data/soft/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp-table-size=5000000 \
--mysql-table-engine=innodb --mysql-user=system --mysql-password=**** --mysql-port=3306 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-db=sbtest \
--max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=10 --reportinterval=10 --oltp-read-only=off --num_threads=8 prepare /data/soft/sysbench-0.5/sysbench/sysbench --test=/data/soft/sysbench-0.5/sysbench/tests/db/oltp.lua --oltp-table-size=5000000 \
--mysql-table-engine=innodb --mysql-user=system --mysql-password=**** --mysql-port=3306 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-db=sbtest \
--max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=10 --reportinterval=10 --oltp-read-only=off --num_threads=8 run >> /home/mysql/sysbench_20180806.log
测试结果解读如下：
[root@mysql5635 sysbench]# cat /home/mysql/sysbench.log
sysbench 0.5: multi-threaded system evaluation benchmark Running the test with following options:
Number of threads: 8
Report intermediate results every 10 second(s)
Random number generator seed is 0 and will be ignored Threads started!
-- 每10秒钟报告一次测试结果，tps、每秒读、每秒写、99%以上的响应时长统计
[ 10s] threads: 8, tps: 194.81, reads/s: 2737.20, writes/s: 780.05, response time: 206.36ms (99%)
[ 20s] threads: 8, tps: 213.60, reads/s: 2991.02, writes/s: 856.40, response time: 176.82ms (99%)
[ 30s] threads: 8, tps: 233.90, reads/s: 3274.61, writes/s: 934.00, response time: 111.08ms (99%)
[ 40s] threads: 8, tps: 224.40, reads/s: 3141.18, writes/s: 899.19, response time: 87.77ms (99%)
[ 50s] threads: 8, tps: 229.70, reads/s: 3215.82, writes/s: 916.01, response time: 138.09ms (99%)
[ 60s] threads: 8, tps: 238.98, reads/s: 3346.58, writes/s: 957.24, response time: 70.88ms (99%)
[ 70s] threads: 8, tps: 225.50, reads/s: 3156.95, writes/s: 901.19, response time: 97.78ms (99%)
[ 80s] threads: 8, tps: 232.51, reads/s: 3255.48, writes/s: 931.25, response time: 105.51ms (99%)
[ 90s] threads: 8, tps: 230.79, reads/s: 3230.76, writes/s: 921.56, response time: 117.30ms (99%)
[ 100s] threads: 8, tps: 232.91, reads/s: 3259.58, writes/s: 932.15, response time: 121.99ms (99%)
[ 110s] threads: 8, tps: 244.60, reads/s: 3422.53, writes/s: 979.41, response time: 80.64ms (99%)
[ 120s] threads: 8, tps: 234.39, reads/s: 3284.13, writes/s: 936.05, response time: 87.45ms (99%)
OLTP test statistics:
queries performed:
read: 383124-- 读总数
write: 109464-- 写总数
other: 54732-- 其他操作总数(SELECT、INSERT、UPDATE、DELETE之外的操作，例如COMMIT等)
total: 547320-- 全部总数
transactions: 27366 (227.99 per sec.)-- 总事务数(每秒事务数)
deadlocks: 0 (0.00 per sec.)-- 发生死锁总数
read/write requests: 492588 (4103.90 per sec.)-- 读写总数(每秒读写次数)
other operations: 54732 (455.99 per sec.)-- 其他操作总数(每秒其他操作次数) General statistics:-- 一些统计结果
total time: 120.0291s-- 总耗时
total number of events: 27366- 共发生多少事务数
total time taken by event execution: 959.7161s-- 所有事务耗时相加(不考虑并行因素)
response time:-- 响应时长统计
min: 5.35ms-- 最小耗时
avg: 35.07ms-- 平均耗时
max: 455.91ms-- 最长耗时
approx. 99 percentile: 116.12ms-- 超过99%平均耗时 Threads fairness:
events (avg/stddev): 3420.7500/15.36
execution time (avg/stddev): 119.9645/0.02
--获取数据
sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=system --mysql-password=**** --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=3 \
--oltp-table-size=1000 --rand-init=on prepare
sysbench --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-port=3306 --mysql-user=system --mysql-password='****' --test=tests/db/oltp.lua --oltp_tables_count=3 \
--oltp-table-size=1000 --num-threads=8 --oltp-read-only=off --report-interval=10 --rand-type=uniform --max-time=120 --max-requests=0 \
--percentile=99 run >> /home/mysql/sysbench.log
----20180905 浪潮服务器测试
# unzip sysbench-0.5.zip
# yum install automake libaio libaio-devel libtool -y
# ./autogen.sh
# ./configure --prefix=/usr/local/sysbench --with-mysql-includes=/usr/local/mysql/include --with-mysql-libs=/usr/local/mysql/lib && make && make install
drv_mysql.c:37:19: fatal error: mysql.h: No such file or directory
# yum install mysql-community-devel
# ./configure --prefix=/usr/local/sysbench --with-mysql-includes=/usr/include/mysql && make && make install # echo "export PATH=$PATH:/usr/local/sysbench/bin/">>/etc/profile
# source /etc/profile
[root@mysql1 sysbench-0.5]# sysbench sysbench --test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/oltp.lua --oltp-table-size=5000000 \
--mysql-table-engine=innodb --mysql-user=system --mysql-password=**** --mysql-port=3306 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-db=sbtest \
--max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=10 --reportinterval=10 --oltp-read-only=off --num_threads=8 prepare sysbench --test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/oltp.lua --oltp-table-size=5000000 \
--mysql-table-engine=innodb --mysql-user=system --mysql-password=**** --mysql-port=3306 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-db=sbtest \
--max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=10 --reportinterval=10 --oltp-read-only=off --num_threads=8 run >> /home/mysql/sysbench_20180906.log sysbench --test=/usr/local/sysbench/share/sysbench/oltp.lua --oltp-table-size=5000000 \
--mysql-table-engine=innodb --mysql-user=system --mysql-password=***** --mysql-port=3306 --mysql-host=127.0.0.1 --mysql-db=sbtest \
--max-requests=0 --max-time=600 --oltp-tables-count=10 --reportinterval=10 --oltp-read-only=off --num_threads=8 cleanup
--20190403
[root@localhost sysbench-0.5]# sysbench
sysbench: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.20: cannot open shared object file: No such file or directory
[root@localhost sysbench-0.5]# ll /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.20
lrwxrwxrwx. 1 mysql mysql 25 Apr 3 15:37 /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.20 -> libmysqlclient.so.20.3.11
[root@localhost sysbench-0.5]# ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.20 /usr/lib64/libmysqlclient.so.20
tpcc--mysql--去掉外键,添加主键自增
https://github.com/yejr/tpcc-mysql-autoinc-pk
[root@mysql1 soft]# unzip tpcc-mysql-autoinc-pk-master.zip
[root@mysql1 tpcc-mysql-autoinc-pk-master]# cd src/
[root@mysql1 src]# make
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c load.c
/bin/sh: mysql_config: 未找到命令
load.c:18:19: 致命错误：mysql.h：没有那个文件或目录
load.c:18:19: error: mysql.h: No such file or directory
[root@hongquan1 src]# cp /usr/local/mysql/include/mysql.h .
[root@hongquan1 src]# ln -s /usr/local/mysql/bin/mysql /usr/bin
[root@hongquan1 src]# make
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c load.c
/bin/sh: mysql_config: command not found
[root@hongquan1 src]# export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH
[root@hongquan1 src]# make
[root@hongquan1 src]# cd ..
[root@hongquan1 tpcc-mysql-autoinc-pk-master]# ll
total 268
-rw-r--r-- 1 root root 1621 Mar 21 2017 add_fkey_idx.sql
-rw-r--r-- 1 root root 6457 Mar 21 2017 create_table-autoinc-pk.sql
-rw-r--r-- 1 root root 477 Mar 21 2017 load.sh
-rw-r--r-- 1 root root 851 Mar 21 2017 README
-rw-r--r-- 1 root root 5534 Mar 21 2017 README.md
-rw-r--r-- 1 root root 1602 Mar 21 2017 run_tpcc.sh
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Mar 21 2017 schema2
drwxr-xr-x 5 root root 4096 Mar 21 2017 scripts
drwxr-xr-x 2 root root 4096 Aug 13 10:10 src
-rwxr-xr-x 1 root root 62899 Aug 13 10:10 tpcc_load
-rw-r--r-- 1 root root 2193 Mar 21 2017 tpcc_load_parallel.sh
-rwxr-xr-x 1 root root 157354 Aug 13 10:10 tpcc_start
[root@mysql1 tpcc-mysql-autoinc-pk-master]# chown -R mysql:mysql /data/soft/tpcc-mysql-autoinc-pk-master
[mysql@mysql1 ~]$ mysqladmin -usystem -****' -h127.0.0.1 -P3306 create tpcc
[mysql@mysql1 ~]$ mysql -usystem -p'mysql' -h127.0.0.1 -P3306 -f tpcc < create_table-autoinc-pk.sql
加载数据
[root@mysql1 tpcc-mysql-autoinc-pk-master]# ./tpcc_load 192.168.19.87:3306 tpcc system "*****" 10
[root@mysql1 tpcc-mysql-autoinc-pk-master]# time ./tpcc_start -h 192.168.19.87 -P 3306 -d tpcc -usystem -****' -w 10 -c 32 -r 120 -l 600 -f tpcc_mysql_2018081301
--tpcc-mysql
http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3188313.html
--tpcc使用说明
下载TPCC-MySQL
[root@12crac1 software]# yum install bzr -y
[root@12crac1 software]# bzr branch lp:~percona-dev/perconatools/tpcc-mysql
You have not informed bzr of your Launchpad ID, and you must do this to
write to Launchpad or access private data. See "bzr help launchpad-login".
Branched 48 revision(s).
[root@12crac1 software]# export PATH=/usr/local/mysql/bin:$PATH
[root@12crac1 software]# cd tpcc-mysql/src/
[root@12crac1 src]# make
cc -w -O2 -g -I. `mysql_config --include` -c load.c
[root@12crac1 src]# cd ..
[root@12crac1 tpcc-mysql]# ll
-rwxr-xr-x 1 root root 61199 Mar 30 23:38 tpcc_load--用于初始化数据
-rwxr-xr-x 1 root root 155934 Mar 30 23:38 tpcc_start--用于执行基准测试 基本配置
[root@12crac1 ~]# su - mysql
[mysql@12crac1 ~]$ cd /data/software/tpcc-mysql/
[mysql@12crac1 src]$ mysqladmin create tpcc
mysql> create database tpcc;
– create_table.sql - 创建数据表
– add_fkey_idx.sql – 创建索引及外键
[mysql@12crac1 tpcc-mysql]$ mysql -h 127.0.0.1 -usystem -pmysql tpcc < create_table.sql
[mysql@12crac1 tpcc-mysql]$ mysql -h 127.0.0.1 -usystem -pmysql tpcc < add_fkey_idx.sql
mysql> show tables;
+----------------+
| Tables_in_tpcc |
+----------------+
| customer |
| district |
| history |
| item |
| new_orders |
| order_line |
| orders |
| stock |
| warehouse |
初始化加载数据
– tpcc_load db_host db_name db_user db_passwd
db_warehouse_num
– 例如：tpcc_load localhost tpcc1000 user passwd 1000
运行OLTP测试
– ./tpcc_start -h localhost -d tpcc1000 -u root -p '***' -w 1000
-c 32 -r 120 -l 3600 -f ./tpcc_mysql_20120314
基准 - OLTP
– warehouse = 1000
– max connection = 8 ~ 512
– warm up = 120(s)
– run time/duration = 3600(s)
测试用例
./tpcc_start -h host -d db -u user -p passwd -w 500 -c 128 -r 120 -l 3600
-w warehose/仓库数
-c concurrent threads/并发线程
-r warmup/数据预热时长
-l during time/持续加压时长 [mysql@12crac1 tpcc-mysql]$ ./tpcc_load 127.0.0.1:3306 tpcc system "****" 10
./tpcc_load: error while loading shared libraries: libmysqlclient.so.18: cannot open shared object file: No such file or directory
[root@12crac1 tpcc-mysql]# ln -s /usr/local/mysql/lib/libmysqlclient.so.18 /usr/lib64/libmysqlclient.so.18
--初始化数据 ./tpcc_load 127.0.0.1:3306 tpcc system "***" 2
./tpcc_start -h 127.0.0.1 -d tpcc -usystem -p "***" -w 2 -c 2 -r 100 -l 300 > tpcc.out [root@12crac1 tpcc-mysql]# vim load.sh
介绍一下各个参数的用法
-h server_host: 服务器名
-P port : 端口号，默认为3306
-d database_name: 数据库名
-u mysql_user : 用户名
-p mysql_password : 密码
-w warehouses: 仓库的数量
-c connections : 线程数，默认为1
-r warmup_time : 热身时间，单位:s，默认为10s ,热身是为了将数据加载到内存。
-l running_time: 测试时间，单位:s，默认为20s--建议半个小时或一个小时 3600
-i report_interval: 指定生成报告间隔时长
-f report_file: 测试结果输出文件
[root@12crac1 tpcc-mysql]# ./tpcc_start -h 127.0.0.1 -d tpcc -usystem -p "***" -w 10 -c 10 -r 100 -l 300 -f /home/mysql/tpcc_mysql.log -t /home/mysql/tpcc_mysql.rtx
./tpcc_start -h 127.0.0.1 -d tpcc -usystem -p "***" -w 10 -c 10 -r 1200 -l 3600 > tpcc.out sc--成功,lt--延迟,rt--重试,fl--失败
http://blog.chinaunix.net/uid-26896862-id-3563600.html
--tpc 输出详情
STOPPING THREADS.......... <Raw Results>
[0] sc:33640 lt:5 rt:0 fl:0
[1] sc:33648 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:3364 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:3364 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:3364 lt:0 rt:0 fl:0
in 300 sec. <Raw Results2(sum ver.)>
[0] sc:33640 lt:5 rt:0 fl:0
[1] sc:33648 lt:0 rt:0 fl:0
[2] sc:3364 lt:0 rt:0 fl:0
[3] sc:3364 lt:0 rt:0 fl:0
[4] sc:3364 lt:0 rt:0 fl:0 <Constraint Check> (all must be [OK])
[transaction percentage]
Payment: 43.48% (>=43.0%) [OK]
Order-Status: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
Delivery: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
Stock-Level: 4.35% (>= 4.0%) [OK]
[response time (at least 90% passed)]
New-Order: 99.99% [OK]
Payment: 100.00% [OK]
Order-Status: 100.00% [OK]
Delivery: 100.00% [OK]
Stock-Level: 100.00% [OK] <TpmC>
6729.000 TpmC
--TpmC 整体性能指标，本系统每分钟能够处理的订单数量,tpcc没有收集系统性能指标 --使用gnuplot生成图表
[root@12crac1 mysql]# yum install -y gnuplot
[root@12crac1 mysql]# gnuplot
[root@12crac1 mysql]# rm -f /var/run/yum.pid
[root@12crac1 mysql]# yum install -y gnuplot-x11
[root@12crac1 scripts]# chmod +x analyze.sh
[root@12crac1 scripts]# ./analyze.sh /home/mysql/tpcc_mysql1.log /home/mysql/tpcc_20160331.res
Defined /home/mysql/tpcc_20160331.res
[root@12crac1 scripts]# pwd
/data/software/tpcc-mysql/scripts
[root@12crac1 mysql]# vim log.conf
[root@12crac1 mysql]# more log.conf
set terminal gif small size 480,360 #指定输出成gif图片，且图片大小为550×25
set output "tcpp.gif" #指定输出gif图片的文件名
set title "MySQL Performance" #图片标题
set style data lines #显示网格
set xlabel "Time/s" #X轴标题
set ylabel "Data" #Y轴标题
set grid #显示网格
plot \
"tpcc_20160331.res" using 1:2 title "Total throughput" with lines
运行生成tcpp.gif：
#cat log.conf | gnuplot
---20160415
./tpcc_start -h 127.0.0.1 -d tpcc -usystem -p "mysql" -w 10 -c 10 -r 100 -l 300 > tpcc.out
[root@12crac1 scripts]# ./analyze.sh /data/software/tpcc-mysql/tpcc.out >/home/mysql/tpcc_test.txt
[root@12crac1 mysql]# cat log.conf |gnuplot
Could not find/open font when opening font "arial", using internal non-scalable font
[root@12crac1 mysql]# more tpcc_test.txt
1 1.403000
0 0.000000
fio在Linux系统下使用比较方便，iometer在window系统下使用比较方便，Orion是oracle的IO测试软件，可在没有安装oracle数据库的情况下模拟oracle数据库场景的读写。
--下载fio源码包
--检查aio依赖包
[root@12crac1 ~]# rpm -qa|grep aio
libaio-devel-0.3.107-10.el6.x86_64
libaio-0.3.107-10.el6.x86_64
[root@12crac1 software]# tar xvfz fio-2.1.10.tar.gz
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./configure
[root@12crac1 fio-2.1.10]# make -j
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ll |grep fio
-rwxr-xr-x 1 root root 3164335 Mar 30 22:48 fio
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./fio --help
fio-2.1.10
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./fio --cmdhelp
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./fio --enghelp
--output
--output-format=x
--crctest Test speed of checksum functions
--cpuclock-test Perform test/validation of CPU clock
--runtime Runtime in seconds
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./fio -filename=/data/ -direct=1 -iodepth 1 -rw=read -ioengine=psync \
-bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest --output-format=json
fio: pid=0, err=21/file:filesetup.c:63, func=unlink, error=Is a directory
fio是用来对裸设备做测试的，所以你的-filename参数不能使用目录，而应该使用硬盘分区
fio是一个非常灵活的io测试工具
说明：
filename=/dev/sdb1 测试文件名称，通常选择需要测试的盘的data目录。
direct=1 测试过程绕过机器自带的buffer。使测试结果更真实,是否使用directIO。
rw=randwrite 测试随机写的I/O
rw=randrw 测试随机写和读的I/O
bs=16k 单次io的块文件大小为16k
bsrange=512-2048 同上，提定数据块的大小范围
size=5g 本次的测试文件大小为5g，以每次4k的io进行测试,每个线程写入数据量。
numjobs=30 本次的测试线程为30.
runtime=1000 测试时间为1000秒，如果不写则一直将5g文件分4k每次写完为止。
ioengine=psync io引擎使用pync方式
rwmixwrite=30 在混合读写的模式下，写占30%
group_reporting 关于显示结果的，汇总每个进程的信息。
此外
lockmem=1g 只使用1g内存进行测试。
zero_buffers 用0初始化系统buffer。
nrfiles=8 每个进程生成文件的数量
-thread：使用pthread_create创建线程，另一种是fork创建进程。进程的开销比线程要大，一般都采用thread测试。 ios=所有group总共执行的IO数.
merge=总共发生的IO合并数.
ticks=Number of ticks we kept the disk busy.
io_queue=花费在队列上的总共时间.
util=磁盘利用率
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./fio -filename=/dev/sda -direct=1 -iodepth 1 -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest --output-format=json
{
"fio version" : "fio-2.1.10",
"jobs" : [
{
"jobname" : "mytest",
"groupid" : 0,
"error" : 0,
"read" : {
"io_bytes" : 2159952,
"bw" : 215973,
"iops" : 13498,
"runtime" : 10001,
"slat" : {
"min" : 0,
"max" : 0,
"mean" : 0.00,
"stddev" : 0.00
....
[root@12crac1 fio-2.1.10]# ./fio -filename=/dev/sda -direct=1 -iodepth 1 -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest
mytest: (g=0): rw=read, bs=16K-16K/16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1
...
fio-2.1.10
Starting 10 processes
Jobs: 10 (f=10): [RRRRRRRRRR] [100.0% done] [240.5MB/0KB/0KB /s] [15.4K/0/0 iops] [eta 00m:00s]
mytest: (groupid=0, jobs=10): err= 0: pid=10322: Wed Mar 30 23:11:15 2016
read : io=1931.7MB, bw=197775KB/s, iops=12360, runt= 10001msec
clat (usec): min=75, max=95487, avg=767.47, stdev=1761.01
lat (usec): min=77, max=95489, avg=777.35, stdev=1767.68
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 133], 5.00th=[ 215], 10.00th=[ 270], 20.00th=[ 334],
| 30.00th=[ 382], 40.00th=[ 430], 50.00th=[ 486], 60.00th=[ 564],
| 70.00th=[ 668], 80.00th=[ 836], 90.00th=[ 1192], 95.00th=[ 1896],
| 99.00th=[ 4832], 99.50th=[ 7328], 99.90th=[23680], 99.95th=[38144],
| 99.99th=[60160]
bw (KB /s): min= 8399, max=32608, per=9.95%, avg=19677.21, stdev=5373.64
lat (usec) : 100=0.12%, 250=7.92%, 500=44.10%, 750=23.21%, 1000=10.76%
lat (msec) : 2=9.29%, 4=3.18%, 10=1.08%, 20=0.19%, 50=0.11%
lat (msec) : 100=0.03%
cpu : usr=0.05%, sys=11.29%, ctx=133572, majf=0, minf=382
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=123622/w=0/d=0, short=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1 Run status group 0 (all jobs):
READ: io=1931.7MB, aggrb=197775KB/s, minb=197775KB/s, maxb=197775KB/s, mint=10001msec, maxt=10001msec Disk stats (read/write):
sda: ios=122254/23, merge=0/25, ticks=54655/70, in_queue=54000, util=95.92%
==20180823
wget http://brick.kernel.dk/snaps/fio-2.2.5.tar.gz
yum install libaio-devel
随机读：(可直接用，向磁盘写一个2G文件，10线程，随机读1分钟，给出结果)
fio -filename=/tmp/test_randread -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randread -ioengine=psync -bs=16k -size=2G -numjobs=10 -runtime=60 -group_reporting -name=mytest
read 顺序读
write 顺序写
rw,readwrite 顺序混合读写
randwrite 随机写
randread 随机读
randrw 随机混合读写
./fio -filename=/dev/sda -direct=1 -iodepth 1 -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest
./fio -filename=/dev/sda -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest1
./fio -filename=/data -direct=1 -iodepth 1 -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest
./fio -filename=/data/ -direct=1 -iodepth 1 -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest --output-format=json
./fio -filename=/data/ -direct=1 -iodepth 1 -rw=read -ioengine=psync -bs=16k -size=100G -numjob=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest --output-format=json
--iops
[root@mysqlhq fio-2.2.5]# ./fio -filename=/dev/mapper/kylin-home -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -ioengine=psync -bs=16k -size=500m -numjobs=10 -runtime=10 -group_reporting -name=mytest --output-format=json ==118
[root@hongquan1 fio-2.2.5]# ./fio -filename=/dev/sda -direct=1 -iodepth 1 -thread -rw=randrw -rwmixread=70 -ioengine=psync -bs=16k -size=200G -numjobs=30 -runtime=100 -group_reporting -name=mytest1
mytest1: (g=0): rw=randrw, bs=16K-16K/16K-16K/16K-16K, ioengine=psync, iodepth=1
...
fio-2.2.5
Starting 30 threads
Jobs: 30 (f=30): [m(30)] [100.0% done] [495KB/223KB/0KB /s] [30/13/0 iops] [eta 00m:00s]
mytest1: (groupid=0, jobs=30): err= 0: pid=1359: Thu Aug 23 16:16:29 2018
read : io=153456KB, bw=1531.3KB/s, iops=95, runt=100218msec
clat (usec): min=33, max=1776.9K, avg=230518.12, stdev=295161.54
lat (usec): min=33, max=1776.9K, avg=230518.31, stdev=295161.57
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 52], 5.00th=[ 82], 10.00th=[ 119], 20.00th=[ 290],
| 30.00th=[28544], 40.00th=[83456], 50.00th=[144384], 60.00th=[203776],
| 70.00th=[268288], 80.00th=[362496], 90.00th=[585728], 95.00th=[905216],
| 99.00th=[1368064], 99.50th=[1449984], 99.90th=[1646592], 99.95th=[1712128],
| 99.99th=[1777664]
bw (KB /s): min= 7, max= 677, per=3.92%, avg=60.01, stdev=46.19
write: io=63520KB, bw=649029B/s, iops=39, runt=100218msec
clat (usec): min=40, max=1726.6K, avg=199873.39, stdev=299754.56
lat (usec): min=41, max=1726.6K, avg=199874.13, stdev=299754.51
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 56], 5.00th=[ 73], 10.00th=[ 87], 20.00th=[ 127],
| 30.00th=[ 193], 40.00th=[ 354], 50.00th=[16320], 60.00th=[179200],
| 70.00th=[248832], 80.00th=[342016], 90.00th=[552960], 95.00th=[872448],
| 99.00th=[1384448], 99.50th=[1482752], 99.90th=[1695744], 99.95th=[1728512],
| 99.99th=[1728512]
bw (KB /s): min= 7, max= 186, per=5.75%, avg=36.39, stdev=23.70
lat (usec) : 50=0.65%, 100=8.68%, 250=14.30%, 500=5.25%, 750=1.63%
lat (usec) : 1000=0.49%
lat (msec) : 2=0.69%, 4=0.68%, 10=1.39%, 20=1.03%, 50=4.08%
lat (msec) : 100=6.75%, 250=22.73%, 500=18.98%, 750=6.22%, 1000=2.55%
lat (msec) : 2000=3.90%
cpu : usr=0.00%, sys=0.01%, ctx=13467, majf=0, minf=5
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=9591/w=3970/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1 Run status group 0 (all jobs):
READ: io=153456KB, aggrb=1531KB/s, minb=1531KB/s, maxb=1531KB/s, mint=100218msec, maxt=100218msec
WRITE: io=63520KB, aggrb=633KB/s, minb=633KB/s, maxb=633KB/s, mint=100218msec, maxt=100218msec Disk stats (read/write):
sda: ios=10366/4808, merge=2971/339, ticks=2457713/996312, in_queue=3471461, util=100.00%
==226
Starting 30 threads
Jobs: 30 (f=30): [m(30)] [0.0% done] [2157KB/1326KB/0KB /s] [134/82/0 iops] [eta 04d:15h:34m:27s]
mytest1: (groupid=0, jobs=30): err= 0: pid=15910: Thu Aug 23 17:03:17 2018
read : io=1174.1MB, bw=11987KB/s, iops=749, runt=100365msec
clat (usec): min=18, max=1509.4K, avg=39328.95, stdev=97965.98
lat (usec): min=18, max=1509.4K, avg=39329.08, stdev=97965.99
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 27], 5.00th=[ 38], 10.00th=[ 85], 20.00th=[ 5216],
| 30.00th=[ 8512], 40.00th=[11584], 50.00th=[16064], 60.00th=[22144],
| 70.00th=[30592], 80.00th=[43776], 90.00th=[74240], 95.00th=[124416],
| 99.00th=[497664], 99.50th=[700416], 99.90th=[1335296], 99.95th=[1449984],
| 99.99th=[1466368]
bw (KB /s): min= 10, max= 1238, per=3.81%, avg=456.55, stdev=290.27
write: io=494432KB, bw=4926.4KB/s, iops=307, runt=100365msec
clat (usec): min=57, max=852603, avg=1574.68, stdev=19490.91
lat (usec): min=57, max=852604, avg=1575.08, stdev=19490.91
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 64], 5.00th=[ 70], 10.00th=[ 75], 20.00th=[ 82],
| 30.00th=[ 89], 40.00th=[ 98], 50.00th=[ 111], 60.00th=[ 139],
| 70.00th=[ 426], 80.00th=[ 636], 90.00th=[ 1624], 95.00th=[ 2448],
| 99.00th=[ 6368], 99.50th=[19840], 99.90th=[346112], 99.95th=[464896],
| 99.99th=[659456]
bw (KB /s): min= 8, max= 773, per=4.15%, avg=204.32, stdev=134.39
lat (usec) : 20=0.01%, 50=5.23%, 100=14.37%, 250=8.37%, 500=2.12%
lat (usec) : 750=2.72%, 1000=1.01%
lat (msec) : 2=2.93%, 4=4.07%, 10=13.03%, 20=15.51%, 50=18.59%
lat (msec) : 100=7.23%, 250=3.06%, 500=1.04%, 750=0.40%, 1000=0.16%
lat (msec) : 2000=0.16%
cpu : usr=0.02%, sys=0.05%, ctx=106098, majf=0, minf=7
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=75194/w=30902/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1 Run status group 0 (all jobs):
READ: io=1174.1MB, aggrb=11987KB/s, minb=11987KB/s, maxb=11987KB/s, mint=100365msec, maxt=100365msec
WRITE: io=494432KB, aggrb=4926KB/s, minb=4926KB/s, maxb=4926KB/s, mint=100365msec, maxt=100365msec Disk stats (read/write):
sda: ios=75535/30918, merge=1152/5, ticks=2952491/48125, in_queue=3007268, util=100.00%
==145
mytest1: (groupid=0, jobs=30): err= 0: pid=29172: Thu Aug 23 17:27:52 2018
read : io=1471.8MB, bw=14105KB/s, iops=881, runt=106844msec
clat (usec): min=19, max=8208.3K, avg=30723.67, stdev=167017.33
lat (usec): min=19, max=8208.3K, avg=30723.84, stdev=167017.33
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 25], 5.00th=[ 29], 10.00th=[ 34], 20.00th=[ 45],
| 30.00th=[ 61], 40.00th=[ 118], 50.00th=[ 676], 60.00th=[ 6432],
| 70.00th=[17024], 80.00th=[38144], 90.00th=[80384], 95.00th=[120320],
| 99.00th=[244736], 99.50th=[428032], 99.90th=[1728512], 99.95th=[5079040],
| 99.99th=[6193152]
bw (KB /s): min= 1, max= 1937, per=4.38%, avg=617.23, stdev=324.41
write: io=625072KB, bw=5850.4KB/s, iops=365, runt=106844msec
clat (usec): min=59, max=8208.4K, avg=3492.90, stdev=64545.70
lat (usec): min=60, max=8208.4K, avg=3517.20, stdev=64601.41
clat percentiles (usec):
| 1.00th=[ 69], 5.00th=[ 80], 10.00th=[ 90], 20.00th=[ 113],
| 30.00th=[ 219], 40.00th=[ 450], 50.00th=[ 494], 60.00th=[ 548],
| 70.00th=[ 700], 80.00th=[ 988], 90.00th=[ 2160], 95.00th=[ 3984],
| 99.00th=[35584], 99.50th=[123392], 99.90th=[552960], 99.95th=[667648],
| 99.99th=[1003520]
bw (KB /s): min= 1, max= 1052, per=4.54%, avg=265.60, stdev=152.50
lat (usec) : 20=0.01%, 50=17.05%, 100=14.41%, 250=8.37%, 500=8.76%
lat (usec) : 750=8.01%, 1000=3.49%
lat (msec) : 2=4.48%, 4=3.92%, 10=5.43%, 20=5.85%, 50=8.23%
lat (msec) : 100=6.78%, 250=4.44%, 500=0.41%, 750=0.11%, 1000=0.04%
lat (msec) : 2000=0.13%, >=2000=0.06%
cpu : usr=0.19%, sys=0.22%, ctx=133273, majf=0, minf=19
IO depths : 1=100.0%, 2=0.0%, 4=0.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, >=64=0.0%
submit : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
complete : 0=0.0%, 4=100.0%, 8=0.0%, 16=0.0%, 32=0.0%, 64=0.0%, >=64=0.0%
issued : total=r=94192/w=39067/d=0, short=r=0/w=0/d=0, drop=r=0/w=0/d=0
latency : target=0, window=0, percentile=100.00%, depth=1 Run status group 0 (all jobs):
READ: io=1471.8MB, aggrb=14105KB/s, minb=14105KB/s, maxb=14105KB/s, mint=106844msec, maxt=106844msec
WRITE: io=625072KB, aggrb=5850KB/s, minb=5850KB/s, maxb=5850KB/s, mint=106844msec, maxt=106844msec Disk stats (read/write):
sda: ios=94438/39072, merge=49/0, ticks=2855388/142114, in_queue=2997516, util=95.88%
MySQL 常用工具sysbench/fio/tpcc等测试的更多相关文章
- MySQL常用工具、日志及读写分离
MySQL常用工具.日志及读写分离 1.MySQL中常用工具 1.1 mysql 1.1.1连接选项 1.1.2 执行选项 1.2 mysqladmin 1.3 mysqlbinlog 1.4 mys ...
- MySQL基准测试工具--sysbench
我们需要知道的是sysbench并不是一个压力测试工具,是一个基准测试工具.linux自带的版本比较低,我们需要自己安装sysbench. [root@test2 ~]# sysbench --ver ...
- MySQL性能测试工具sysbench的安装和使用
sysbench是一个开源的.模块化的.跨平台的多线程性能测试工具,可以用来进行CPU.内存.磁盘I/O.线程.数据库的性能测试.目前支持的数据库有MySQL.Oracle和PostgreSQL.当前 ...
- 连接MySQL常用工具
database.properties 如下:url中coursesystem为将要连接的数据库名:username为该数据库设置权限时的用户名:如果设置了密码,再添一项password=你的密码 d ...
- Mysql 常用工具
mysqladmin:用于管理MySQL服务器的客户端 mysqladmin是一个执行管理操作的客户程序.可以用它来检查服务器的配置和当 前的状态,创建并删除数据库等等. 这样调用mysqladmin ...
- MYSQL性能测试工具SYSBENCH
[root@localhost ~]$ wget https://github.com/akopytov/sysbench/archive/1.0.zip -O "sysbench-1.0. ...
- MySQL常用工具
- MySQL实用工具汇总
本文收录了mysql相关的实用工具.工具包括:性能测试,状态分析,SQL路由,及运维开发相关的所有工具,并会持续更新. 1.工具套件集 - percona-toolkit - oak-toolkit ...
- 详解MySQL基准测试和sysbench工具
前言 作为一名后台开发,对数据库进行基准测试,以掌握数据库的性能情况是非常必要的.本文介绍了MySQL基准测试的基本概念,以及使用sysbench对MySQL进行基准测试的详细方法. 文章有疏漏之处, ...
随机推荐
- Codeforces Round #581 (Div. 2) B. Mislove Has Lost an Array （贪心）
B. Mislove Has Lost an Array time limit per test1 second memory limit per test256 megabytes inputsta ...
- ArcMap常用操作
1.矢量数据融合 数据管理->制图综合->融合 Data Management Tools -> Generalization -> Dissolve
- JavaScript面向对象OOM 2（JavaScript 创建对象的工厂模式和构造函数模式）
在创建对象的时候,使用对象字面量和 new Object() 构造函数的方式创建一个对象是最简单最方便的方式.但是凡是处于初级阶段的事物都会不可避免的存在一个问题,没有普适性,意思就是说我要为世界 ...
- php环境搭建总结
回顾: 搭建web服务器 Apache:接收浏览器发出的请求以及返回结果(html) php:处理php代码,操作数据库(mysql) mysql:存储和处理数据 Apache配置php 加载:Loa ...
- mybatis之联表查询
今天碰到了一个问题,就是要在三张表里面各取一部分数据然后组成一个list传到前台页面显示.但是并不想在后台做太多判断,(因为涉及到for循环)会拉慢运行速度.正好用的框架是spring+springM ...
- 【Winfrom-适配窗体】 WinForm窗体及其控件的自适应，控件随着窗体变化
在Winform中,窗体最大化之后,控件仍然保持原来的大小,就会显得不好看,那么有什么办法让控件跟着窗体变化吗? 在需要自适应的Form中代码如下:(AutoSizeFormClass.cs源码在下方 ...
- css-动画，a标签下，文字加下划线，而且动画是由中间向两边扩展开
效果: html: <div class="warp"> <a class="welcome">期待您的参与</a> < ...
- PyCharm控制台输出乱码
IDE Encoding设置为GBK后,在运行程序,中文就显示正常了 据说是因为ide编码不能设置为utf-8,需要设置为gdb,因为这个控制台的代码需要和windows保持一致. 另外还有一个问题就 ...
- node监视文件或者文件夹的变化
1.node提供一个watch这个API,可以监视文件或文件夹的变化,当发生改变时,做出某些操作.(当做代码本地构建时,经常使用) const fs = require('fs'); fs.watch ...
- k8b部署prometheus+grafana
来源: https://juejin.im/post/5c36054251882525a50bbdf0 https://github.com/redhatxl/k8s-prometheus-grafa ...