服务器上安装并使用tensorboard

需求：

在ubunu16.0的服务器上使用Pytorch内嵌的tensorboard

安装

pip install tensorflow

pip install tensorboardX

如果嫌慢可以加上阿里云的镜像

使用

首先在服务器上运行

tensorboard --logdir=logs

服务器给出的地址在谷歌浏览器上被拒绝访问

解决方法是：建立ssh隧道，实现远程端口到本机端口的转发，远端被侦听端口为tensorboard默认的6006端口，在SecureCRT的会话选项-->端口，添加侦听端口和目标主机、目标端口，

然后运行上述的命令，在浏览器上输入：http://localhost:6006就能访问tensorboard了，

还有一种方法可以解决，那就是将服务器的端口重定向到本地，具体见参考1，和之前的visdom访问方法相同

具体使用：

运行一段时间代码后，服务器项目目录下会出现一个runs的文件夹，然后进入这个文件夹直到enents文件的同级目录，然后

tensorboard --logdir=./

然后刷新浏览器页面就出现数据了

参考

1. 使用localhost访问远程tensorboard

　　  2. Tensorboard在服务器上的使用

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6006端口似乎被占用了，于是在SecureCRT下又改用了其他端口，首先将本机端口改成了12345，将目标主机(服务器)端口改成了6012，

然后在本地Shell窗口建立重定向连接，

ssh -L 12345:127.0.0.1:6016 xxx@xx.xx.xx.xxx

然后在服务器上开启tensorboard:

tensorboard --logdir=tb --port=6016

在本地浏览器输入地址

http://127.0.0.1:12345/

即可访问