解析jmeter阶梯加压与请求的计算

用百度做例子

我们设置阶梯加压线程组的请求参数，如下图

上图表示

1：每隔2秒钟，会在1秒内启动5个线程

2：每次线程加载之后都会运行2s然后开始下一次线程加载

3：最终会加载50个线程并持续运行30s

4：50个线程持续运行30s后，会每隔2秒钟停止5个线程，剩余的线程继续负载。一直到所有线程完全停止

阶梯加压阶段过程：

如果该请求的平均响应时间是100ms，那么一秒内就可以迭代10次

那么，这1秒内我如果启动了5个线程，那么这1s内发出的请求数就是5*10=50次

接着，它运行了2s钟才开始加载下一波线程。在这2秒之内，它发出的请求数是2*5*10=100次

在2s之后，线程组又在1s内启动了5个请求，并运行了2s。那么在这2s内，它发出的请求是2*10*10=200次（此时是10个线程在运行）

以此类推，一直到50个线程加载完之前，我们的线程组释放的请求数是这样的

(2*5*10)+(2*10*10)+(2*15*10)+(2*20*10)+(2*25*10)+....+(2*45*10)=4500次

持续负载阶段：

注意：为什么最后不是2*50*10呢？因为从50个线程加载完之后，我们进行的是30s的持续负载！！

这30s内，我们的总的请求数是30*50*10=15000

线程释放阶段：

在30s负载结束之后，我们的线程组开始阶梯式释放

此时，即使是线程组在释放，那么剩余的线程依然在发起请求

(2*45*10)+(2*40*10)+(2*35*10)+(2*30*10)+(2*25*10)+....+(2*5*10)=4500次

总的请求数=4500+15000+4500=24000次

其实这样计算也是不准确的，因为随着我们的负载越来越大，服务器资源的消耗也越来越大，请求的响应时间也会越来越长

响应时间越来越长，那么相应的每秒迭代次数就会变少。我们这里的响应时间仅仅取了个平均值，真实的数据肯定会有误差

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