python 常用技巧 — 列表（list）
目录：
1. 嵌套列表对应位置元素相加 （add the corresponding elements of nested list）
2. 多个列表对应位置相加（add the corresponding elements of several lists）
3. 列表中嵌套元组对应位置相加 （python sum corresponding position in list neseted tuple）
4. 判断列表中所有元素是否都是0 （python check if all element in list is zero）
5. 寻找列表中所有最大值的位置 （python find all position of maximum value in list）
6. 计算列表中出现次数最多的所有项 （python get all value with the highest occurrence in list）
7. 生成等间隔列表 （python create list in same space）
8. 寻找嵌套列表的最大值 (python find max value in nested list)
9. 找到列表中的众数 (python find mode in list)
10. 列表按照某个规则排序 （python sort a list according to an regulation）
11. 列表寻找大于0位置的开始索引和结束索引 (python find the starting and ending indices of values greater than 0 in a list)
12. 列表里面元素所有是否满足某一个条件 (python check if all element of a list matches a condition)
13. 对两个列表一起进行排序 （python sort two list in same order）
14. 把嵌套的列表平铺成一个列表 （python convert nested list to a flat list）
内容：
1. 嵌套列表对应位置元素相加 （add the corresponding elements of nested list）
方法1：
>>> lis=[[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7]]
>>> [sum(x) for x in zip(*lis)]
[6, 9, 12, 15, 18]
方法2：
>>> seq = np.array([
... [1,2,3,4,5],
... [2,3,4,5,6],
... [3,4,5,6,7]])
>>> np.sum(seq,axis=0)
array([ 6, 9, 12, 15, 18])
2. 多个列表对应位置相加（add the corresponding elements of several lists）
方法1：
a = [1,2,3,4,5]
b = [2,3,4,5,6]
c = [3,4,5,6,7]
[sum(n) for n in zip(*[a, b, c])]
方法2：
>>> seq = np.array([
... [1,2,3,4,5],
... [2,3,4,5,6],
... [3,4,5,6,7]])
>>> np.sum(seq,axis=0)
array([ 6, 9, 12, 15, 18])
3. 列表中嵌套元组对应位置相加 （python sum corresponding position in list neseted tuple）
https://stackoverflow.com/questions/14180866/sum-each-value-in-a-list-of-tuples
方法1：
l = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 0)]
[sum(x) for x in zip(*l)]
[25, 20]
方法2：
map(sum, zip(*l))
[25, 20]
4. 判断列表中所有元素是否都是0 （python check if all element in list is zero）
In [62]: b=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
In [63]: all(i==0 for i in b)
Out[63]: True
5. 寻找列表中所有最大值的位置 （python find all position of maximum value in list）
https://stackoverflow.com/questions/3989016/how-to-find-all-positions-of-the-maximum-value-in-a-list
方法1：
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]
方法2：
m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]
6. 计算列表中出现次数最多的所有项 （python get all value with the highest occurrence in list）
In [10]: from collections import Counter
In [11]: a=[2, 3, 5, 1, 6, 1, 5]
In [12]: ct = Counter(a)
In [13]: ct
Out[13]: Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 5: 2, 6: 1})
In [14]: max_value = max(ct.values())
In [15]: max_value
Out[15]: 2
In [16]: sorted(key for key, value in ct.items() if value == max_value)
Out[16]: [1, 5]
7. 生成等间隔列表 （python create list in same space）
方法1：
In [3]: [3+x*5 for x in range(10)]
Out[3]: [3, 8, 13, 18, 23, 28, 33, 38, 43, 48]
方法2：
In [46]: import numpy as np
In [47]: np.linspace(0,5,10)
Out[47]:
array([ 0. , 0.55555556, 1.11111111, 1.66666667, 2.22222222,
2.77777778, 3.33333333, 3.88888889, 4.44444444, 5. ])
方法3：
>>> a = np.arange(0,5, 0.5) # returns a numpy array
>>> a
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5]
8. 寻找嵌套列表的最大值 (python find max value in nested list)
https://stackoverflow.com/questions/33286642/finding-the-largest-number-in-a-nested-list-in-python
In [4]: lists = [[21, 34, 345, 2], [555, 22, 6, 7], [94, 777, 65, 1], [23, 54, 12, 666]] In [5]: list(map(max, lists))
Out[5]: [345, 555, 777, 666] In [6]: max(map(max, lists))
Out[6]: 777
9. 找到列表中的众数 (python find mode in list)
https://stackoverflow.com/questions/10797819/finding-the-mode-of-a-list
In [1]: from statistics import mode In [2]: list = [2,3,4,5,64,3,2,3,3,3] In [3]: mode(list)
Out[3]: 3
10. 列表按照某个规则排序 （python sort a list according to an regulation）
https://www.geeksforgeeks.org/python-sort-list-according-second-element-sublist/
注意：区分sort和sorted，是否是原地修改列表（in place）
In [58]: a=[('rishav', 10), ('akash', 5), ('ram', 20), ('gaurav', 15)]
In [59]: b=sorted(a, key = lambda x: x[1], reverse=True)
In [60]: a
Out[60]: [('rishav', 10), ('akash', 5), ('ram', 20), ('gaurav', 15)]
In [61]: b
Out[61]: [('ram', 20), ('gaurav', 15), ('rishav', 10), ('akash', 5)]
In [62]: a.sort(key = lambda x: x[1], reverse=True)
In [63]: a
Out[63]: [('ram', 20), ('gaurav', 15), ('rishav', 10), ('akash', 5)]
11. 列表寻找大于0位置的开始索引和结束索引(python find the starting and ending indices of values greater than 0 in a list)
cross = [0, 7, 5, 8, 0, 0, 0, 7, 5, 0]
def first_and_last_index(cross):
result = []
foundstart = False
foundend = False
startindex = 0
endindex = 0
for i in range(0, len(cross)):
if cross[i] != 0:
if not foundstart:
foundstart = True
startindex = i
else:
if foundstart:
foundend = True
endindex = i - 1 if foundend:
result.append((startin[(1, 3), (7, 8)]dex, endindex))
foundstart = False
foundend = False
startindex = 0
endindex = 0 if foundstart:
result.append((startindex, len(cross)-1))
return result result = first_and_last_index(cross)
print(result)
[(1, 3), (7, 8)]
[(1, 3), (7, 8)]
12. 列表里面元素所有是否满足某一个条件 (python check if all element of a list matches a condition)
>>> items = [[1, 2, 0], [1, 2, 0], [1, 2, 0]]
>>> all(item[2] == 0 for item in items)
True
>>> items = [[1, 2, 0], [1, 2, 1], [1, 2, 0]]
>>> all(item[2] == 0 for item in items)
False
如果想判断至少存在一个这样的元素,则使用下面语句
>>> any(item[2] == 0 for item in items)
True
13. 对两个列表一起进行排序 （python sort two list in same order）
In [197]: a
Out[197]: [(38, 750, 574, 788), (39, 301, 575, 559), (39, 182, 254, 281)] In [198]: b
Out[198]: [(291, 778), (306, 429), (151, 230)] In [199]: c, d =zip(*sorted(zip(a, b))) In [200]: c
Out[200]: ((38, 750, 574, 788), (39, 182, 254, 281), (39, 301, 575, 559)) In [201]: d
Out[201]: ((291, 778), (151, 230), (306, 429))
14. 把嵌套的列表平铺成一个列表 （python convert nested list to a flat list）
https://djangocentral.com/nested-list-to-flat-list/
In [223]: a=[[(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230)], [], [], [(1, 2, 3, 4)], []]
// 方法1
In [224]: import functools
...: import operator
...: In [225]: functools.reduce(operator.concat, a)
Out[225]: [(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230), (1, 2, 3, 4)]
// 方法2
In [226]: from functools import reduce In [227]: reduce(lambda x, y: x+y, a)
Out[227]: [(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230), (1, 2, 3, 4)]
// 方法3
In [228]: from itertools import chain In [229]: list(chain.from_iterable(a))
Out[229]: [(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230), (1, 2, 3, 4)]
15:
python 常用技巧 — 列表（list）的更多相关文章
- python 常用技巧 — 字典 （dictionary）
目录: 1. python 相加字典所有的键值 (python sum all values in dictionary) 2. python 两个列表分别组成字典的键和值 (python two l ...
- python常用技巧
1,关于tab键与4个空格: 由于不同平台间,tab键值设置有所区别,据相关介绍,官方在缩进方面推荐使用4个空格.方便起见,可设置tab自动转换为4个空格. 1.1在pycharm中: 通过fi ...
- python 常用技巧
一.字符串与数值的转换 Python中字符串转换为数值: str_num = '99' num = int(str_num) 整型数转换为字符串: num = 99 str_num = str(num ...
- python开发技巧---列表、字典、集合值的过滤
主要学习列表,字典,集合表达式的应用: 列表的解析式: 生成一个随机列表: In [4]: datalist = [randint(-10,10) for _ in range(10)] In [5] ...
- python常用技巧 — 杂
目录: 1. 找到字符串中的所有数字(python find digits in string) 2. python 生成连续的浮点数(如 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, ... , 0.9) ...
- python 常用技巧 — 数组 （array）
目录: 1. 数组每一行除以这一行的总数(numpy divide row by row sum) 2. 数组每一行或者每一列求平均 (python average array columns or ...
- #1 Python灵活技巧
前言 Python基础系列博文已顺利结束,从这一篇开始将进入探索更加高级的Python用法,Python进阶系列文章将包含面向对象.网络编程.GUI编程.线程和进程.连接数据库等.不过在进阶之前,先来 ...
- Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧包含大量实例,非常好python
http://www.makaidong.com/%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6/28053.shtml "Python SQLAlchemy基本操 ...
- python算法常用技巧与内置库
python算法常用技巧与内置库 近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想 ...
随机推荐
- python基础：4.请至少列举5个 PEP8 规范（越多越好）。
1.变量命名规则: 不能与关键字重名,必须以数字字母下划线组成,且不能以数字开头 2.导包规则: # 推荐这样写 import random import sys # 不推荐这样写 import ra ...
- 01.springboot入门--启用自动配置注解EnableAutoConfiguration
springboot入门 <parent> <groupId>org.springframework.boot</groupId> <artifactId&g ...
- js手机号码中间用星号代替。银行卡后四位之外改为星号
如手机号码13123456789,中间四位用'*'代替 var phone='13123456789' 方法1(字符串的截取): ,)+); 方法2(正则表达式): })\d{}(\d+)/,&quo ...
- mysql delete from left 多表条件删除
DELETE n from news n LEFT JOIN news2 d ON n.id=d.id WHERE d.id IS null
- php rtrim()函数 语法
php rtrim()函数 语法 rtrim()函数怎么用? php rtrim()函数用于删除字符串右边的空格或其他预定义字符,语法是rtrim(string,charlist),返回经过charl ...
- 图与例解读Async/Await
JavaScript ES7的async/await语法让异步promise操作起来更方便.如果你需要从多个数据库或者接口按顺序异步获取数据,你可能最终写出一坨纠缠不清的promise与回调.然而使用 ...
- 2016年Esri技术公开课全年资料分享
大家好,2016年的公开课活动在上周全部结束,感谢大家的支持. 2016年的公开课共进行20期,共有24位讲师参与,公开课视频播放.课件下载次数累计超10万次,在这里衷心的感谢大家的积极参与和分享精神 ...
- Android入门：广播发送者与广播接收者
参考: Android入门:广播发送者与广播接收者 - xiazdong - CSDN博客http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7768807 一 ...
- VS2010提示error TRK0002: Failed to execute command
转自VC错误:http://www.vcerror.com/?p=277 问题描述: windows8自动更新Microsoft .NET Framework 3.5和4.5.1安全更新程序,今天用V ...
- Red Hat 6网络配置笔记
1.重启网卡/etc/init.d/network restart server network restart2.运行结果报错 关闭NetworkManagerservice NetworkMana ...