python 常用技巧 — 列表(list)
目录:
1. 嵌套列表对应位置元素相加 (add the corresponding elements of nested list)
2. 多个列表对应位置相加(add the corresponding elements of several lists)
3. 列表中嵌套元组对应位置相加 (python sum corresponding position in list neseted tuple)
4. 判断列表中所有元素是否都是0 (python check if all element in list is zero)
5. 寻找列表中所有最大值的位置 (python find all position of maximum value in list)
6. 计算列表中出现次数最多的所有项 (python get all value with the highest occurrence in list)
7. 生成等间隔列表 (python create list in same space)
8. 寻找嵌套列表的最大值 (python find max value in nested list)
9. 找到列表中的众数 (python find mode in list)
10. 列表按照某个规则排序 (python sort a list according to an regulation)
11. 列表寻找大于0位置的开始索引和结束索引 (python find the starting and ending indices of values greater than 0 in a list)
12. 列表里面元素所有是否满足某一个条件 (python check if all element of a list matches a condition)
13. 对两个列表一起进行排序 (python sort two list in same order)
14. 把嵌套的列表平铺成一个列表 (python convert nested list to a flat list)
内容:
1. 嵌套列表对应位置元素相加 (add the corresponding elements of nested list)
方法1:
>>> lis=[[1,2,3,4,5],[2,3,4,5,6],[3,4,5,6,7]]
>>> [sum(x) for x in zip(*lis)]
[6, 9, 12, 15, 18]
方法2:
>>> seq = np.array([
... [1,2,3,4,5],
... [2,3,4,5,6],
... [3,4,5,6,7]])
>>> np.sum(seq,axis=0)
array([ 6, 9, 12, 15, 18])
2. 多个列表对应位置相加(add the corresponding elements of several lists)
方法1:
a = [1,2,3,4,5]
b = [2,3,4,5,6]
c = [3,4,5,6,7]
[sum(n) for n in zip(*[a, b, c])]
方法2:
>>> seq = np.array([
... [1,2,3,4,5],
... [2,3,4,5,6],
... [3,4,5,6,7]])
>>> np.sum(seq,axis=0)
array([ 6, 9, 12, 15, 18])
3. 列表中嵌套元组对应位置相加 (python sum corresponding position in list neseted tuple)
https://stackoverflow.com/questions/14180866/sum-each-value-in-a-list-of-tuples
方法1:
l = [(1, 2), (3, 4), (5, 6), (7, 8), (9, 0)]
[sum(x) for x in zip(*l)]
[25, 20]
方法2:
map(sum, zip(*l))
[25, 20]
4. 判断列表中所有元素是否都是0 (python check if all element in list is zero)
In [62]: b=[0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0, 0]
In [63]: all(i==0 for i in b)
Out[63]: True
5. 寻找列表中所有最大值的位置 (python find all position of maximum value in list)
https://stackoverflow.com/questions/3989016/how-to-find-all-positions-of-the-maximum-value-in-a-list
方法1:
a = [32, 37, 28, 30, 37, 25, 27, 24, 35, 55, 23, 31, 55, 21, 40, 18, 50, 35, 41, 49, 37, 19, 40, 41, 31]
>>> m = max(a)
>>> [i for i, j in enumerate(a) if j == m]
[9, 12]
方法2:
m = max(a)
[i for i in range(len(a)) if a[i] == m]
6. 计算列表中出现次数最多的所有项 (python get all value with the highest occurrence in list)
In [10]: from collections import Counter
In [11]: a=[2, 3, 5, 1, 6, 1, 5]
In [12]: ct = Counter(a)
In [13]: ct
Out[13]: Counter({1: 2, 2: 1, 3: 1, 5: 2, 6: 1})
In [14]: max_value = max(ct.values())
In [15]: max_value
Out[15]: 2
In [16]: sorted(key for key, value in ct.items() if value == max_value)
Out[16]: [1, 5]
7. 生成等间隔列表 (python create list in same space)
方法1:
In [3]: [3+x*5 for x in range(10)]
Out[3]: [3, 8, 13, 18, 23, 28, 33, 38, 43, 48]
方法2:
In [46]: import numpy as np
In [47]: np.linspace(0,5,10)
Out[47]:
array([ 0. , 0.55555556, 1.11111111, 1.66666667, 2.22222222,
2.77777778, 3.33333333, 3.88888889, 4.44444444, 5. ])
方法3:
>>> a = np.arange(0,5, 0.5) # returns a numpy array
>>> a
array([ 0. , 0.5, 1. , 1.5, 2. , 2.5, 3. , 3.5, 4. , 4.5]
8. 寻找嵌套列表的最大值 (python find max value in nested list)
https://stackoverflow.com/questions/33286642/finding-the-largest-number-in-a-nested-list-in-python
In [4]: lists = [[21, 34, 345, 2], [555, 22, 6, 7], [94, 777, 65, 1], [23, 54, 12, 666]] In [5]: list(map(max, lists))
Out[5]: [345, 555, 777, 666] In [6]: max(map(max, lists))
Out[6]: 777
9. 找到列表中的众数 (python find mode in list)
https://stackoverflow.com/questions/10797819/finding-the-mode-of-a-list
In [1]: from statistics import mode In [2]: list = [2,3,4,5,64,3,2,3,3,3] In [3]: mode(list)
Out[3]: 3
10. 列表按照某个规则排序 (python sort a list according to an regulation)
https://www.geeksforgeeks.org/python-sort-list-according-second-element-sublist/
注意:区分sort和sorted,是否是原地修改列表(in place)
In [58]: a=[('rishav', 10), ('akash', 5), ('ram', 20), ('gaurav', 15)]
In [59]: b=sorted(a, key = lambda x: x[1], reverse=True)
In [60]: a
Out[60]: [('rishav', 10), ('akash', 5), ('ram', 20), ('gaurav', 15)]
In [61]: b
Out[61]: [('ram', 20), ('gaurav', 15), ('rishav', 10), ('akash', 5)]
In [62]: a.sort(key = lambda x: x[1], reverse=True)
In [63]: a
Out[63]: [('ram', 20), ('gaurav', 15), ('rishav', 10), ('akash', 5)]
11. 列表寻找大于0位置的开始索引和结束索引(python find the starting and ending indices of values greater than 0 in a list)
cross = [0, 7, 5, 8, 0, 0, 0, 7, 5, 0]
def first_and_last_index(cross):
result = []
foundstart = False
foundend = False
startindex = 0
endindex = 0
for i in range(0, len(cross)):
if cross[i] != 0:
if not foundstart:
foundstart = True
startindex = i
else:
if foundstart:
foundend = True
endindex = i - 1 if foundend:
result.append((startin[(1, 3), (7, 8)]dex, endindex))
foundstart = False
foundend = False
startindex = 0
endindex = 0 if foundstart:
result.append((startindex, len(cross)-1))
return result result = first_and_last_index(cross)
print(result)
[(1, 3), (7, 8)]
[(1, 3), (7, 8)]
12. 列表里面元素所有是否满足某一个条件 (python check if all element of a list matches a condition)
>>> items = [[1, 2, 0], [1, 2, 0], [1, 2, 0]]
>>> all(item[2] == 0 for item in items)
True
>>> items = [[1, 2, 0], [1, 2, 1], [1, 2, 0]]
>>> all(item[2] == 0 for item in items)
False
如果想判断至少存在一个这样的元素,则使用下面语句
>>> any(item[2] == 0 for item in items)
True
13. 对两个列表一起进行排序 (python sort two list in same order)
In [197]: a
Out[197]: [(38, 750, 574, 788), (39, 301, 575, 559), (39, 182, 254, 281)] In [198]: b
Out[198]: [(291, 778), (306, 429), (151, 230)] In [199]: c, d =zip(*sorted(zip(a, b))) In [200]: c
Out[200]: ((38, 750, 574, 788), (39, 182, 254, 281), (39, 301, 575, 559)) In [201]: d
Out[201]: ((291, 778), (151, 230), (306, 429))
14. 把嵌套的列表平铺成一个列表 (python convert nested list to a flat list)
https://djangocentral.com/nested-list-to-flat-list/
In [223]: a=[[(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230)], [], [], [(1, 2, 3, 4)], []]
// 方法1
In [224]: import functools
...: import operator
...: In [225]: functools.reduce(operator.concat, a)
Out[225]: [(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230), (1, 2, 3, 4)]
// 方法2
In [226]: from functools import reduce In [227]: reduce(lambda x, y: x+y, a)
Out[227]: [(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230), (1, 2, 3, 4)]
// 方法3
In [228]: from itertools import chain In [229]: list(chain.from_iterable(a))
Out[229]: [(86, 68, 414, 99), (309, 132, 435, 144), (94, 185, 410, 230), (1, 2, 3, 4)]
15:
python 常用技巧 — 列表(list)的更多相关文章
- python 常用技巧 — 字典 (dictionary)
目录: 1. python 相加字典所有的键值 (python sum all values in dictionary) 2. python 两个列表分别组成字典的键和值 (python two l ...
- python常用技巧
1,关于tab键与4个空格: 由于不同平台间,tab键值设置有所区别,据相关介绍,官方在缩进方面推荐使用4个空格.方便起见,可设置tab自动转换为4个空格. 1.1在pycharm中: 通过fi ...
- python 常用技巧
一.字符串与数值的转换 Python中字符串转换为数值: str_num = '99' num = int(str_num) 整型数转换为字符串: num = 99 str_num = str(num ...
- python开发技巧---列表、字典、集合值的过滤
主要学习列表,字典,集合表达式的应用: 列表的解析式: 生成一个随机列表: In [4]: datalist = [randint(-10,10) for _ in range(10)] In [5] ...
- python常用技巧 — 杂
目录: 1. 找到字符串中的所有数字(python find digits in string) 2. python 生成连续的浮点数(如 0.1, 0.2, 0.3, 0.4, ... , 0.9) ...
- python 常用技巧 — 数组 (array)
目录: 1. 数组每一行除以这一行的总数(numpy divide row by row sum) 2. 数组每一行或者每一列求平均 (python average array columns or ...
- #1 Python灵活技巧
前言 Python基础系列博文已顺利结束,从这一篇开始将进入探索更加高级的Python用法,Python进阶系列文章将包含面向对象.网络编程.GUI编程.线程和进程.连接数据库等.不过在进阶之前,先来 ...
- Python SQLAlchemy基本操作和常用技巧包含大量实例,非常好python
http://www.makaidong.com/%E8%84%9A%E6%9C%AC%E4%B9%8B%E5%AE%B6/28053.shtml "Python SQLAlchemy基本操 ...
- python算法常用技巧与内置库
python算法常用技巧与内置库 近些年随着python的越来越火,python也渐渐成为了很多程序员的喜爱.许多程序员已经开始使用python作为第一语言来刷题. 最近我在用python刷题的时候想 ...
随机推荐
- 02.自定义banner、全局配置文件、@Value获取自定义配置、@ConfigurationProperties、profiles配置
自定义banner src/main/resource 下新建 banner.txt,字符复制到banner.txt 中 生成字符网站推荐: http://patorjk.com/software/t ...
- 人生苦短_我用Python_logging日志操作_011
话不多说,开搞,基础是先使用自带loggin模块,level为warning以上, 进一步是自定义logger,level可自定义 #!/usr/bin/env python # -*- coding ...
- DOS基础使用专题(强烈推荐)
DOS基础使用专题(强烈推荐) 美丽的DOS时代 DOS是世界上使用人数最多的操作系统,包括上面的Win3.x/9x等GUI操作平台的用户.尽管许多人由于种种原因而使用了其它非DOS的操作系统或操作环 ...
- Android内存tips
1. Android应用程序的默认最大内存值为16M,如何修改Android应用程序的默认最大内存值? 修改或添加/system/build.prop中的配置项: root@NX551J:/syste ...
- html 和 body标签的 css 设置
个人猜测浏览器的机制:H5页面底板上有一张画布,画布高度可以被撑高.html.body等元素是固定在画布上的.浏览器中页面的滚动是跟着画布滚动的.(fixed定位是脱离这种机制的,相对浏览器窗口定位的 ...
- python web自动化测试框架搭建(功能&接口)——环境搭建
自动化测试框架一般需要实现以下通用功能 执行前准备 结束后清理 执行步骤输出 执行结果输出 错误.失败截图 测试报告 发送邮件 日志 需要的软件和python第三方库有: 通用: JDK Eclips ...
- laravel artisan工具的使用
Artisan是laravel中自带的命令行工具的名称(一个php文件,放在laravel框架的根目录,因此命令的使用都是在根目录下的). 它提供了一些对应用开发帮助的命令,可以使用list命令列出所 ...
- inline-block,inline,block,table-cell,float
float:left ---------------------------------------------------------------------------------------- ...
- <JAVA - 大作业(1)文本编辑器 >
<JAVA - 大作业(1)文本编辑器 > 背景 JAVA上机大作业:qq / 代码评价系统 第一次上机主题是练习JAVA自带的GUI图形化编程 目的:实现一个跟window10记事本界面 ...
- python 装饰器 第五步(1):带有参数的装饰器
#第五步:带有参数的装饰器 #用于扩展基本函数的函数 def kuozhan(func): #内部函数(扩展之后的eat函数) #5由于调用的时候传了两个参数,未来的eat函数没有参数接收 #5报错的 ...