python_模块
1. 模块的导入
(1) python中import module时,系统通常在哪些路径下面查找模块?
在以下的路径查找模块:sys.path
如果你模块所在的目录,不在sys.path的目录下,可以通过以下的方式进行设置(win7):
a). 点击“计算机”->"属性"->"高级系统设置"->"环境变量"
b). path变量中,加入模块所在的目录
(2) python中import module多次,系统仅进行一次导入module的操作,此导入主要是为了定义变量、函数、类
(3) reload被认为是重新导入模块和第一次进行import module的功能一样
2. 为什么要进行模块化
为了代码的可重用性,将代码实现模块化
3. 如何知道模块包含哪些函数和类
个人觉得:最好查询API文档
4. 模块中常用的几个属性:
__name__
作用:告知模块本身作为程序运行还是导入到其他程序
(主要用于在代码中写入测试代码。运行代码时,直接运行测试代码;导入时,可选择是否运行测试代码)
示例:
hello.py的代码
def hello():
print "Hello world!" #用于测试代码的正确性
def test():
hello() #运行hello.py文件时,系统直接运行此代码
if __name__ == "__main__":
test()
运行结果:
test.py的代码(导入hello.py模块)
#coding:utf-8 from hello import * hello() #也可直接调用测试代码
test()
运行结果:
__doc__
作用:获取函数、类或者模块的文档信息
示例:
代码:
def hello():
'the function is print "hello world!"'
print "hello world"
运行结果:
__file__
作用: 查看模块的源代码的路径
示例:
__all__
作用:用于模块导入时限制
from 模块 import * :只能使用__all__中设置的函数
示例:
hello.py的代码
__all__ = ["a"] def a():
print "a" def b():
print "b"
test.py的代码(导入hello模块):
#coding:utf-8 from hello import * a()
#此时的b函数是未导入的,系统会报错
b()
运行结果:
5. 常用的模块
sys:
功能:
访问与python解释器紧密联系的变量和函数。
常用的函数和变量:
(1)exit([arg])
退出当前的程序。默认情况下,arg为0,表示成功退出。
(2)path
查找模块所在目录的目录名列表
(3)stdin、stdout、stderror
标准输入、标准输出、标准错误(python利用stdin获得输入,stdout输出)
(3)setdefaultencoding(name)
设置解释器的编码
(4)getdefaultencoding()
获取解释器的编码,解释器默认的编码为ASCII
time:
功能:
获取当前时间、操作时间、日期、从字符串读取时间以及格式化时间为字符串
常用的函数:
(1) time()
获取当前时间(新纪元开始后的秒数,以UTC为准)
(2) localtime([secs])
将秒数转换为日期元组
(3) mktime(t)
将日期元组转换为秒数
(4)strftime(format[, t])
将日期元组转换为格式字符串
(5)strptime(string[, format])
将格式字符串转换为日期元组
示例:
#coding:utf-8 from time import * print u"获取本地时间(新纪元开始后的秒数):"
curtime = time()
print curtime print u"将秒数转换为日期元组:"
dateTuple = localtime(curtime)
print dateTuple print u"将日期元组转换为秒数:"
print mktime(dateTuple) print u"将日期元组格式化字符串:"
strFormate = "%y-%m-%d %H:%M:%S %w"
strTime = strftime(strFormate, dateTuple)
print " " + strTime print u"将格式化字符串转换为日期元组:"
print strptime(strTime, strFormate)
运行结果:
random
功能:
返回随机数
常用的函数:
(1) random()
返回[0,1)之间的随机实数
(2) uniform(a, b)
返回[a, b)之间的随机实数
(3) randrange([start], stop, [step])
返回randrange(start, stop, step)中的随机数
(4) choice(seq)
从序列seq中返回随机的元素
(5) sample(seq, n)
从序列中选择n个随机且独立的元素
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