数组中的第K个最大元素

在未排序的数组中找到第 k 个最大的元素。请注意，你需要找的是数组排序后的第 k 个最大的元素，而不是第 k 个不同的元素。

示例 1:

输入: [3,2,1,5,6,4] 和 k = 2
输出: 5
示例 2:

输入: [3,2,3,1,2,4,5,5,6] 和 k = 4
输出: 4
说明:

你可以假设 k 总是有效的，且 1 ≤ k ≤ 数组的长度。

code1:堆排序

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.empty()||k<=0||nums.size()<k)
            return ;

        make_heap(nums.begin(),nums.end());
        while(k!=)
        {
            pop_heap(nums.begin(),nums.end());
            nums.pop_back();
            --k;
        }
        return nums[];
    }
};

code2: bfprt

class Solution {
public:
    int findKthLargest(vector<int>& nums, int k) {
        if(nums.empty()||k<||k>nums.size())
            return ;

        vector<int> tmp(nums.begin(),nums.end());
        return bfprt(tmp,,tmp.size()-,tmp.size()-k);
    }
private:
    int bfprt(vector<int>& arr,int left,int right,int k)
    {
        if(left==right)
            return arr[left];

        //1.得到中位数
        int pivot=getMedian(arr,left,right);
        //2.根据中位数划分左右区间
        vector<int> pivotRange=_partition(arr,left,right,pivot);
        //3.找到中位数排序后的位置，判断k是不是中位数所在的下标范围内，如果在就找到了
        if(k>=pivotRange[]&&k<=pivotRange[])
            return arr[k];
        else if(k<pivotRange[])
            return bfprt(arr,left,pivotRange[]-,k);
        else /*if(k>pivotRange[1])*/
            return bfprt(arr,pivotRange[]+,right,k);
    }
    int getMedian(vector<int>& arr,int left,int right)
    {
        int nums=right-left+;
        int offset=nums%==?:;//每五个为一组，求每组的中位数，放在中位数数组中
        vector<int> midArr(nums/+offset);//中位数数组
        for(int i=;i<midArr.size();++i)
        {
            int l=left+i*;
            int r=l+;
            midArr[i]=getMedianCore(arr,l,min(r,right));
        }
        //找中位数组的中位数
        return bfprt(midArr,,midArr.size()-,midArr.size()/);
    }
    int getMedianCore(vector<int>& arr, int left, int right)
    {
        //中位数组排序，返回中间数
        sort(arr.begin()+left,arr.begin()+right+);
        return arr[(left+right)/+(left+right)%];//奇数和偶数情况
    }
    vector<int> _partition(vector<int>& arr,int left,int right,int pivot)
    {
        int small=left-;
        int big=right+;
        int cur=left;
        while(cur<big)
        {
            if(arr[cur]<pivot)
                swap(arr[++small],arr[cur++]);
            else if(arr[cur]>pivot)
                swap(arr[cur],arr[--big]);
            else
                ++cur;
        }
        vector<int> tmp{small+,big-};
        return tmp;
    }
};