最近在看Python GUI编程，在用到PyQt5+Pandas时遇到一些问题。这里把问题和解决方法整理一下。备查。

(好像不能上传附件，内容只好写在下面了。)

在PyQt5中使用Pandas时的几个坑

在PyQt5中使用Pandas时需要的模块库为：qtpandas，版本为1.0.4以上，才支持PyQt5。安装过程不说了，找各种方法安装吧。

安装完成后，为检测是否安装成功，运行qtpands提供的例子：BasicExample.py，过程中暴露出很多问题。

1. 无法从pandas.tslib中加载NaTType

报错模块：EditDialogs.py

模块位置：<安装目录>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\views

报错语句：from pandas.tslib import NaTType

修复方法：

从网上找到了一种方法，有效。修改报错语句为：from pandas._libs.lib import *

2. 'DataFrame' object has no attribute 'ix'

在解决上面的错误后，运行例子，并显示初始界面，但在加载数据的过程中报错。

错误信息：'DataFrame' object has no attribute 'ix'

报错模块：DataFrameModel.py

模块位置：<安装位置>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\models

报错语句：凡在对DataFrame的操作中使用了“.ix[row_index, column_index]”或类似操作的，多处。

修复方法：

猜测该错误的原因可以是qtpandas的Pandas新、旧版本之间不兼容，我使用的Pandas版本为1.0.1，已经不支持“ix”了。跟踪发现，此时row_index为整型数据，column_index为字符串数据，所以将所有使用“.ix”的地方修改为“.loc”，问题解决。

3. <class 'ValueError'>

上面问题解决后，继续运行例子，在向DataFrame添加新的列时，列名称填写“d”（应该可以任意），列的数据类型选择“datetime”类型，注意：没有填写默认值，然后在点击“OK”时，报错。

错误信息：Location based indexing can only have [integer, integer slice (START point is INCLUDED, END point is EXCLUDED), listlike of integers, boolean array] types （大意是：基于位置的索引只能有[integer，integer 切片（包括起点，不包括终点），listlike of integers，boolean array]类型）

报错模块：DataFrameModel.py

模块位置：<安装位置>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\models

报错语句：int(self._dataFrame.iloc[row, col])

修复方法：将出错的语句改为：int(self._dataFrame.loc[row, col])，即使用“loc”替换“iloc”

4. name 'NaTType' is not defined

第1个问题是import语句加载模块库时报错，这个错误则是在运行时报错。

错误信息：name 'NaTType' is not defined

报错模块：EditDialogs.py

模块位置：<安装位置>\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\views

报错语句：if isinstance(defaultValue, NaTType):

修复方法：

问题的原因还是qtpandas的版本1.0.4与pandas的版本（1.0.1）不匹配造成的，具体原因是qtpandas使用的是0.2.0的pandas，而官方文档说明在pandas 0.2.0以后的版本，对于“NaTType”不再支持，应改为type(pandas.NaT)。按这个说法，将上面报错的语句修改为if isinstance(defaultValue, type(pandas.NaT)):，同时在该模块的顶部添加：import pandas。

5. 'DataFrame' object has no attribute 'set_value'

在解决上面的问题后，再运行例子，添加datetime类型的列正常（其他数据类型未测试），添加的列正确显示在界面的“表格”中，同时新添加的列的各行数据被赋予“2000-01-01”的默认值。

此时，双击新添加的列对应的值，“表格”中出现一个SpinBox，方便对日期进行调整。调整后，或不做任何调整，鼠标在其他地方单击，则报这个错误。

错误信息：'DataFrame' object has no attribute 'set_value'

报错模块：DataFrameModel.py

模块位置：\Anaconda3\lib\site-packages\qtpandas-1.0.4-py3.7.egg\qtpandas\models

报错语句：self._dataFrame.set_value(row, col, value)

修复方法：

原因是DataFram类中没有“set_value()”方法。

根据Stack Overflow网站介绍的方法，将出错的语句修改为：self._dataFrame.at[row, col] = value

运行不报错，且结果也正确。

总结

总的感觉是这个版本的qtpandas_1.0.4存在许多问题，而且几乎所有问题都是qtpandas与pandas版本不匹配造成的。不想一一检查qtpandas各个模块的所有语句，只有按上面的思路、方法，发现一个问题，解决一个问题吧。