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  • GreatSQL是MySQL的国产分支版本，使用上与MySQL一致。

1.结论先行

  1. 无论ibp（innodb_buffer_pool_size）是否充足，MySQL的性能都远不如GreatSQL。

  2. MySQL的性能平均约为GreatSQL的70%（最高84.5%，最低61.7%）。

  3. 在ibp充分的情况下，随着并发数的增加，MySQL并没有表现出该有的性能提升，反倒掉头向下，可见还是不够稳定。

  4. 在ibp不够的情况下，GreatSQL开启thread pool性能有所提升；当ibp充足的情况下，区别就不大了。

MySQL vs GreatSQL性能数据对比

48G 96G 144G 192G avg
MySQL vs GreatSQL 0.6173 0.735 0.721 0.8449 0.7295

各数据库版本分别为

  • MySQL 8.0.30 MySQL Community Server - GPL

  • GreatSQL 8.0.25-16 GreatSQL, Release 16, Revision 8bb0e5af297

2.测试结果数据

2.1 ibp=48G

TPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool 969.16 1324.21 1661.57 2007.98 2331.4
GreatSQL 873.06 1146.85 1371.34 1509.8 1699.19
MySQL 686.14 846.5 915.15 1073.95 1439.29

P.S，后缀加上 thdpool 表示启用了thread pool。

QPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool 19383.2 26484.14 33231.49 40159.56 46627.89
GreatSQL 17461.16 22937.14 27426.87 30196.02 33983.78
MySQL 13722.8 16929.94 18303.03 21479 28785.7

2.2 ibp=96G

TPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool 1074.57 1407.54 1706.35 2206.06 2810.39
GreatSQL 1013.2 1198.5 1546.53 2033.04 2419.47
MySQL 751.7 986.11 1218.87 1778.67 2065.69
QPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool 21491.46 28150.73 34127 44121.2 56207.88
GreatSQL 20264.04 23969.97 30930.56 40660.83 48389.42
MySQL 15034.11 19722.27 24377.47 35573.39 41313.8

2.3 ibp=144G

TPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool 1059.46 1422.72 1853.24 2710.31 3481.66
GreatSQL 857.28 1327.67 1767.78 2660.8 3148.06
MySQL 857.05 1149.79 2038.3 2516.41 2510.15
QPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool 21189.17 28454.3 37064.79 54206.13 69633.25
GreatSQL 17145.52 26553.48 35355.47 53215.89 62961.17
MySQL 17140.96 22995.73 40765.95 50328.29 50202.93

2.4 ibp=192G

TPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL 1406.86 1316.02 2144.17 4114.55 3310.67
GreatSQL-thdpool 1391.2 1247.93 2085.81 4053.76 3113.97
MySQL 1367.31 2629.75 2940.51 2687.48 2797.06
QPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL 28137.19 26320.43 42883.45 82291 66213.47
GreatSQL-thdpool 27823.9 24958.68 41716.16 81075.21 62279.48
MySQL 27346.18 52595.01 58810.18 53749.63 55941.29

2.5 GreatSQL不同ibp下的数据

GreatSQL
TPS 8th 16th 32th 64th 128th QPS 8th 16th 32th 64th 128th
GreatSQL-thdpool(48G) 969.16 1324.21 1661.57 2007.98 2331.4 GreatSQL-thdpool(48G) 19383.2 26484.14 33231.49 40159.56 46627.89
GreatSQL(48G) 873.06 1146.85 1371.34 1509.8 1699.19 GreatSQL(48G) 17461.16 22937.14 27426.87 30196.02 33983.78
GreatSQL-thdpool(96G) 1074.57 1407.54 1706.35 2206.06 2810.39 GreatSQL-thdpool(96G) 21491.46 28150.73 34127 44121.2 56207.88
GreatSQL(96G) 1013.2 1198.5 1546.53 2033.04 2419.47 GreatSQL(96G) 20264.04 23969.97 30930.56 40660.83 48389.42
GreatSQL-thdpool(144G) 1059.46 1422.72 1853.24 2710.31 3481.66 GreatSQL-thdpool(144G) 21189.17 28454.3 37064.79 54206.13 69633.25
GreatSQL(144G) 857.28 1327.67 1767.78 2660.8 3148.06 GreatSQL(144G) 17145.52 26553.48 35355.47 53215.89 62961.17
GreatSQL(192G) 1406.86 1316.02 2144.17 4114.55 3310.67 GreatSQL(192G) 28137.19 26320.43 42883.45 82291 66213.47
GreatSQL-thdpool(192G) 1391.2 1247.93 2085.81 4053.76 3113.97 GreatSQL-thdpool(192G) 27823.9 24958.68 41716.16 81075.21 62279.48

2.6 MySQL不同ibp下的数据

MySQL
TPS 8th 16th 32th 64th 128th QPS 8th 16th 32th 64th 128th
MySQL(48G) 686.14 846.5 915.15 1073.95 1439.29 MySQL(48G) 13722.8 16929.94 18303.03 21479 28785.7
MySQL(96G) 751.7 986.11 1218.87 1778.67 2065.69 MySQL(96G) 15034.11 19722.27 24377.47 35573.39 41313.8
MySQL(144G) 857.05 1149.79 2038.3 2516.41 2510.15 MySQL(144G) 17140.96 22995.73 40765.95 50328.29 50202.93
MySQL(192G) 1367.31 2629.75 2940.51 2687.48 2797.06 MySQL(192G) 27346.18 52595.01 58810.18 53749.63 55941.29

测试环境&测试模式

3.1 测试工具

sysbench

/usr/local/bin/sysbench --version

sysbench 1.1.0

P.S，该版本是楼方鑫修改后的，增加了99.9%的RT统计值，例如：

[ 1s ] thds: 128 tps: 10285.06 qps: 208112.71 (r/w/o: 145769.21/41646.36/20697.15) lat (ms,99%,99%,99.9%): 24.83/24.83/28.67 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 2s ] thds: 128 tps: 9968.88 qps: 199013.18 (r/w/o: 139399.13/39676.28/19937.76) lat (ms,99%,99%,99.9%): 20.00/20.00/24.38 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 3s ] thds: 128 tps: 10214.11 qps: 204613.28 (r/w/o: 143162.59/41022.47/20428.22) lat (ms,99%,99%,99.9%): 19.29/19.29/23.10 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 4s ] thds: 128 tps: 10227.68 qps: 204402.77 (r/w/o: 143127.62/40819.79/20455.37) lat (ms,99%,99%,99.9%): 17.95/17.95/20.00 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

[ 5s ] thds: 128 tps: 10466.08 qps: 209233.51 (r/w/o: 146497.06/41804.30/20932.15) lat (ms,99%,99%,99.9%): 19.29/19.29/21.11 err/s: 0.00 reconn/s: 0.00

3.2 测试模式

  • 利用sysbench生成64个表，每个表1250万条记录。
  • 数据库总大小约191G。
  • sysbench采用 oltp_read_write 模式。
  • innodb_flush_method = O_DIRECT_NO_FSYNC。
  • GreatSQL在需要时才开启thread pool，MySQL不支持thread pool。
  • 默认关闭InnoDB PQ。
  • 因为没有额外测试机，所以采用本地socket方式连接，顺便关闭网络监听设置。
  • 测试资源有限，所以只测试单机模式，没有开启MGR。

3.3 测试机硬件配置

  • 最大物理内存：376G，但数据库分配IBP时分别为48G、96G、144G、192G，没有将物理内存全部耗尽。
  • 磁盘：Dell NVMe SSD
$ nvme list | grep nvme1

/dev/nvme1n1          90L0A019TAHR

Dell Express Flash CD5 3.84T SFF         1

2.86  TB /   3.84  TB    512   B +  0 B   1.1.1
  • 文件系统、ioscheduler
$ df -hT | grep nvme1

/dev/nvme1n1p1 xfs       3.5T  2.9T  706G  81% /data_nvme1n1p1

$ cat /sys/block/nvme1n1/queue/scheduler

[none] mq-deadline kyber bfq
  • CPU
Architecture:        x86_64

CPU op-mode(s):      32-bit, 64-bit

Byte Order:          Little Endian

CPU(s):              176

On-line CPU(s) list: 0-175

Thread(s) per core:  2

Core(s) per socket:  22

Socket(s):           4

NUMA node(s):        4

Vendor ID:           GenuineIntel

BIOS Vendor ID:      Intel

CPU family:          6

Model:               85

Model name:          Intel(R) Xeon(R) Gold 6238 CPU @ 2.10GHz

BIOS Model name:     Intel(R) Xeon(R) Gold 6238 CPU @ 2.10GHz

Stepping:            7

CPU MHz:             2800.924

CPU max MHz:         3700.0000

CPU min MHz:         1000.0000

BogoMIPS:            4200.00

L1d cache:           32K

L1i cache:           32K

L2 cache:            1024K

L3 cache:            30976K

NUMA node0 CPU(s):   0,4,8,12,16,20,24,28,32,36,40,44,48,52,56,60,64,68,72,76,80,84,88,92,96,100,104,108,112,116,120,124,128,132,136,140,144,148,152,156,160,164,168,172

NUMA node1 CPU(s):   1,5,9,13,17,21,25,29,33,37,41,45,49,53,57,61,65,69,73,77,81,85,89,93,97,101,105,109,113,117,121,125,129,133,137,141,145,149,153,157,161,165,169,173

NUMA node2 CPU(s):   2,6,10,14,18,22,26,30,34,38,42,46,50,54,58,62,66,70,74,78,82,86,90,94,98,102,106,110,114,118,122,126,130,134,138,142,146,150,154,158,162,166,170,174

NUMA node3 CPU(s):   3,7,11,15,19,23,27,31,35,39,43,47,51,55,59,63,67,71,75,79,83,87,91,95,99,103,107,111,115,119,123,127,131,135,139,143,147,151,155,159,163,167,171,175

Flags:               fpu vme de pse tsc msr pae mce cx8 apic sep mtrr pge mca cmov pat pse36 clflush dts acpi mmx fxsr sse sse2 ss ht tm pbe syscall nx pdpe1gb rdtscp lm constant_tsc art arch_perfmon pebs bts rep_good nopl xtopology nonstop_tsc cpuid aperfmperf pni pclmulqdq dtes64 monitor ds_cpl smx est tm2 ssse3 sdbg fma cx16 xtpr pdcm pcid dca sse4_1 sse4_2 x2apic movbe popcnt tsc_deadline_timer aes xsave avx f16c rdrand lahf_lm abm 3dnowprefetch cpuid_fault epb cat_l3 cdp_l3 invpcid_single intel_ppin ssbd mba ibrs ibpb stibp ibrs_enhanced fsgsbase tsc_adjust bmi1 avx2 smep bmi2 erms invpcid cqm mpx rdt_a avx512f avx512dq rdseed adx smap clflushopt clwb intel_pt avx512cd avx512bw avx512vl xsaveopt xsavec xgetbv1 xsaves cqm_llc cqm_occup_llc cqm_mbm_total cqm_mbm_local dtherm ida arat pln pts pku ospke avx512_vnni md_clear flush_l1d arch_capabilities

3.4 数据库配置选项参数

[mysqld]

skip-networking

lower_case_table_names = 1

character-set-server = UTF8MB4

skip_name_resolve = 1

default_time_zone = "+8:00"

#performance setttings

lock_wait_timeout = 3600

open_files_limit    = 65535

back_log = 1024

max_connections = 1024

max_connect_errors = 1000000

table_open_cache = 1024

table_definition_cache = 1024

thread_stack = 512K

sort_buffer_size = 4M

join_buffer_size = 4M

read_buffer_size = 8M

read_rnd_buffer_size = 4M

bulk_insert_buffer_size = 64M

thread_cache_size = 768

interactive_timeout = 600

wait_timeout = 600

tmp_table_size = 32M

max_heap_table_size = 32M

#log settings

log_timestamps = SYSTEM

log_error = error.log

log_error_verbosity = 3

slow_query_log = 1

log_slow_extra = 1

#log_slow_verbosity = FULL

slow_query_log_file = slow.log

long_query_time = 0.01

log_queries_not_using_indexes = 1

log_throttle_queries_not_using_indexes = 60

min_examined_row_limit = 0

log_slow_admin_statements = 1

log_slow_slave_statements = 1

log_bin = binlog

binlog_format = ROW

sync_binlog = 1

binlog_cache_size = 4M

max_binlog_cache_size = 2G

max_binlog_size = 1G

binlog_rows_query_log_events = 1

binlog_expire_logs_seconds = 604800

#binlog_expire_logs_auto_purge = 1

binlog_checksum = CRC32

gtid_mode = ON

enforce_gtid_consistency = TRUE

#myisam settings

key_buffer_size = 32M

myisam_sort_buffer_size = 128M

#replication settings

#master_info_repository = TABLE

#relay_log_info_repository = TABLE

relay_log_recovery = 1

slave_parallel_type = LOGICAL_CLOCK

slave_parallel_workers = 2

binlog_transaction_dependency_tracking = WRITESET

slave_preserve_commit_order = 1

slave_checkpoint_period = 2

#innodb settings

transaction_isolation = REPEATABLE-READ

innodb_buffer_pool_size = 2G

innodb_buffer_pool_instances = 8

innodb_data_file_path = ibdata1:12M:autoextend

innodb_flush_log_at_trx_commit = 1

innodb_log_buffer_size = 32M

innodb_log_file_size = 2G

innodb_log_files_in_group = 3

innodb_doublewrite_files = 2

innodb_max_undo_log_size = 4G

innodb_io_capacity = 400000

innodb_io_capacity_max = 800000

innodb_open_files = 65534

#本次测试采用O_DIRECT_NO_FSYNC模式

innodb_flush_method = O_DIRECT_NO_FSYNC

innodb_lru_scan_depth = 4000

innodb_lock_wait_timeout = 10

innodb_rollback_on_timeout = 1

innodb_print_all_deadlocks = 1

innodb_online_alter_log_max_size = 4G

innodb_print_ddl_logs = 0

innodb_status_file = 1

innodb_status_output = 0

innodb_status_output_locks = 1

innodb_sort_buffer_size = 67108864

#innodb_thread_concurrency = 176

#innodb_spin_wait_delay = 3

#innodb_sync_spin_loops = 10

#innodb monitor settings

innodb_monitor_enable = "module_innodb"

innodb_monitor_enable = "module_server"

innodb_monitor_enable = "module_dml"

innodb_monitor_enable = "module_ddl"

innodb_monitor_enable = "module_trx"

innodb_monitor_enable = "module_os"

innodb_monitor_enable = "module_purge"

innodb_monitor_enable = "module_log"

innodb_monitor_enable = "module_lock"

innodb_monitor_enable = "module_buffer"

innodb_monitor_enable = "module_index"

innodb_monitor_enable = "module_ibuf_system"

innodb_monitor_enable = "module_buffer_page"

innodb_monitor_enable = "module_adaptive_hash"

#pfs settings

performance_schema = 1

#performance_schema_instrument = '%memory%=on'

performance_schema_instrument = '%lock%=on'

#thread pool，需要开启thread pool时才取消下面两行注释

#thread_handling = 'pool-of-thread'

#thread_pool_stall_limit = 50

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  7. 【亲测有效】Tecnomatix PDPS 软件安装及常见问题！附授权文件

    据说,每个学习 Siemens PLM 仿真的同学,都要先被 TecnoMatix PDPS 软件的安装给折磨过! 经过几天的安装过程,果然,此话不虚~~~ 把自己的安装步骤贴出来,免得大家再走弯路. ...

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  9. dockerfile操作

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    使用node命令提示: 'node' 不是内部或外部命令,也不是可运行的程序 该删的都删了,一切没有任何问题,还nvm use 报错乱码的,只要打开命令提示符  ,以管理员身份运行,就一些正常了 (就 ...