DID第二节课

最低工资对就业率影响(DID)

宾夕法尼亚VS新泽西的快餐店,用边界的好处:在用最低工资法之前,两地工资情况差不多,DID需要两期,92年11月实施,之前之后做电话访问。



数据越全的估计系数标准差越小,但不能告诉我样本的代表性



就业率反而上升了

用回归做DID



最简单的2x2,面板数据结构,也可以根据地区做面板,不对个体对地区。

回归的好处

  • 更多的控制变量\(X\)
  • 固定效应
  • 事件研究法(每期都是一个冲击)

控制变量

增加精确度,变量不能受到冲击影响,个人层面才能增加,干预是在州层面,不干预个人。

有条件的外生性,X和干预相关,会对Y的趋势有影响

固定效应

Treat就是一个固定效应

加入年份,把post吸走

\(y_{itp}=\beta_0+\beta_3+\lambda_t+\mu_p\)

平行趋势

DID是好框架的辅助,但不是本质上的证明。

检验平行趋势

展开写,把\(t=0\)作为基准

案例:健康风险的价值

某个地区突发白血病,房价应该会下降。

队列DID

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