DID第二节课

最低工资对就业率影响（DID）

宾夕法尼亚VS新泽西的快餐店，用边界的好处：在用最低工资法之前，两地工资情况差不多，DID需要两期，92年11月实施，之前之后做电话访问。



数据越全的估计系数标准差越小，但不能告诉我样本的代表性



就业率反而上升了

用回归做DID



最简单的2x2，面板数据结构，也可以根据地区做面板，不对个体对地区。

回归的好处

  • 更多的控制变量\(X\)
  • 固定效应
  • 事件研究法（每期都是一个冲击）

控制变量

增加精确度，变量不能受到冲击影响，个人层面才能增加，干预是在州层面，不干预个人。

有条件的外生性，X和干预相关，会对Y的趋势有影响

固定效应

Treat就是一个固定效应

加入年份，把post吸走

\(y_{itp}=\beta_0+\beta_3+\lambda_t+\mu_p\)

平行趋势

DID是好框架的辅助，但不是本质上的证明。

检验平行趋势

展开写，把\(t=0\)作为基准

案例：健康风险的价值

某个地区突发白血病，房价应该会下降。

队列DID

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