MySQL选用可重复读之前一定要想到的事情

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MySQL选用可重复读隔离级别之前一定要想到的事情.
间隙锁

MySQL在使用之前有三个务必要知道..(随着了解的深入这个极有可能再增加..)
1.DDL会引起metadata lock,导致请求连环阻塞,甚至是查询请求.
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2.MySQLDump和XtraBackup的flush table命令会引起waiting for table连环阻塞,同样也会阻塞查询请求.
http://blog.itpub.net/29254281/viewspace-1392757/

3.选用可重复读事务隔离级别,会开启间隙锁.他锁定的内容比实际需要的要多,并且很可能导致死锁.

本文是何登成大神文章的读后感和总结.
链接如下:
http://hedengcheng.com/?p=771
(关于这方面最好的文章,没有之一)

Oracle和MySQL(读提交和可重复读)都实现了MVCC多版本并发控制.
这意味着普通的Select（一致性读或者说快照读）可以以非锁定的形式读取数据.

而当前读(oracle的db block gets)都需要加锁.
比如:
select * from table where ? lock in share mode;
select * from table where ? for update;
insert into table values (…);
update table set ? where ?;
delete from table where ?;

除了第一个SQL对记录上共享锁,其余都是排他锁.

MySQL虽然在可重复读事务隔离级别实现了避免幻读.
但是可重复读隔离级别的当前读,会启动间隙锁.

当前读(锁定读)加锁情况.

	读提交	可重复读
主键索引	锁定主键索引	锁定主键索引
唯一索引	锁定唯一索引的值和主键索引的值	锁定唯一索引的值和主键索引的值
普通索引	锁定普通索引的值和主键索引的值	锁定普通索引的值和主键索引的值,普通索引增加间隙锁
无索引	锁定所有的主键索引,在服务器层对不符合条件的记录解锁	锁定所有的主键索引和主键索引的间隙

根据何老师的例子（另记一份,现在的网站也是说没就没）
查看同样的SQL
(delete from t1 where id = 10;)
在不同的情况下,锁定的情况.

首先是读提交事务隔离级别,
如果id是主键索引,锁定主键索引的键值

如果id是唯一索引,锁定唯一索引和主键索引的相关键值.

如果id是普通索引,则锁定普通索引和主键索引的相关键值.

最后,如果id没有索引,在InnoDB层,会对所有主键索引上排他锁,到MySQL服务器层对不符合条件的记录进行解锁.

而在可重复读事务隔离级别,
如果id是主键索引,和读提交一样,会锁定主键索引的相关键值.

如果id是唯一索引,MySQL会将间隙锁退化为行级锁,仅仅锁定唯一索引和主键索引的相关键值.同读提交隔离级别一样.
例外:
如果是组合的唯一索引 create unique index inx_1 on test(a,b,c);
但是查询只用到了a,b select * from test where a=? and b=? for update
MySQL这时不会退化为行级锁,他的处理方式会等同于下面说到的普通索引.（行级锁+间隙锁）

如果id是普通索引,MySQL会锁定普通索引和主键索引的相关键值，并且锁定相关普通索引之间的间隙.

以上图为例,select * from t1 where id=100 for update;
这个SQL没有查到任何的记录,但是他同样会上间隙锁.
（在这种情况下,即使id是主键索引或者唯一索引,也会产生间隙锁）

在可重复读的隔离级别下,如果id没有索引
他会锁定主键索引的所有记录和所有间隙.
和读提交不一样,在MySQL服务器层,并不会对不符合条件的记录解锁.并且它会锁定主键索引的所有间隙.

参考何老师文章中的一个例子

在可重复读隔离级别下,
Index key：pubtime > 1 and puptime < 20。此条件，用于确定SQL在idx_t1_pu索引上的查询范围。
Index Filter：userid = ‘hdc’ 。此条件，可以在idx_t1_pu索引上进行过滤，但不属于Index Key。
Table Filter：comment is not NULL。此条件，在idx_t1_pu索引上无法过滤，只能在聚簇索引上过滤。

他的加锁情况如下

从图中可以看出，在Repeatable Read隔离级别下，由Index Key所确定的范围，被加上了GAP锁；Index Filter锁给定的条件 (userid = ‘hdc’)何时过滤，视MySQL的版本而定，在MySQL 5.6版本之前，不支持Index Condition Pushdown(ICP)，因此Index Filter在MySQL Server层过滤，在5.6后支持了Index Condition Pushdown，则在index上过滤。若不支持ICP，不满足Index Filter的记录，也需要加上记录X锁，若支持ICP，则不满足Index Filter的记录，无需加记录X锁 (图中，用红色箭头标出的X锁，是否要加，视是否支持ICP而定)；而Table Filter对应的过滤条件，则在聚簇索引中读取后，在MySQL Server层面过滤，因此聚簇索引上也需要X锁。最后，选取出了一条满足条件的记录[8,hdc,d,5,good]，但是加锁的数量，要远远大于满足条件的记录数量。

结论：在Repeatable Read隔离级别下，针对一个复杂的SQL，首先需要提取其where条件。Index Key确定的范围，需要加上GAP锁；Index Filter过滤条件，视MySQL版本是否支持ICP，若支持ICP，则不满足Index Filter的记录，不加X锁，否则需要X锁；Table Filter过滤条件，无论是否满足，都需要加X锁。

以上是对何老师文章的总结.

这个文章看了很长时间,但是有一个问题一直很疑惑.
实验环境

实验数据
create table t
(
    a int primary key,
    b int,
    c int,
    key (b,c)
) engine=innodb;

insert into t 
values
(1,10,10),
(3,10,20),
(5,20,30),
(7,20,40),
(9,20,50);
commit;

终端一:
select * from t where b=10 and c=10 for update;
理论上，他会锁定 (b=10 c=10)的辅助索引,(a=1)的主键索引并且会锁定（10,负无穷)至(10,10),(10,10)至(10,20)的范围,也就是间隙锁.

但是终端二:
select * from t where b=10 and c=15 for update;
查询并没有阻塞.这不对啊.因为在这个隔离级别下,即使没有数据,也会产生间隙锁.

终端三:
回滚终端二,在终端三输入
insert into t values(50,10,15);
我发现这个SQL被阻塞了,也就是说明终端一的间隙锁是存在的.

这个问题查阅了官方文档,
http://dev.mysql.com/doc/refman/5.6/en/innodb-record-level-locks.html
但其实没有看懂..
在缺乏理论依据的基础上，
我猜测虽然当前读的行锁是排他的(除了那个lock in share mode).
但是间隙锁有共享锁的性质，一旦出现间隙锁,在这个间隙的范围内不能新出现任何记录
无论是update修改过来的，还是insert新增过来的
只要间隙内不出现新的记录，间隙锁之间就可以共存.

参考:
开启锁监控,可以在show engine innodb status\G看到更多锁信息,并且定时将信息写入错误日志.
create table innodb_lock_monitor(a int) engine=innodb;

查看ICP是否开启
select @@optimizer_switch\G