转自http://www.oschina.net/question/89964_65912

觉得很有帮助，用来学习。

即使你认为自己已对 MySQL 的 LEFT JOIN 理解深刻，但我敢打赌，这篇文章肯定能让你学会点东西！

  • ON 子句与 WHERE 子句的不同
  • 一种更好地理解带有 WHERE ... IS NULL 子句的复杂匹配条件的简单方法
  • Matching-Conditions 与 Where-conditions 的不同

关于 “A LEFT JOIN B ON 条件表达式” 的一点提醒

ON 条件（“A LEFT JOIN B ON 条件表达式”中的ON）用来决定如何从 B 表中检索数据行。

如果 B 表中没有任何一行数据匹配 ON 的条件,将会额外生成一行所有列为 NULL 的数据

在匹配阶段 WHERE 子句的条件都不会被使用。仅在匹配阶段完成以后，WHERE 子句条件才会被使用。它将从匹配阶段产生的数据中检索过滤。

让我们看一个 LFET JOIN 示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
26
27
28
29
30
31
32
33
34
35
36
37
38
39
40
41
42
43
44
45
46
47
48
49
50
51
52
53
54
55
56
mysql> CREATE TABLE `product` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL auto_increment,
  `amount` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=5 DEFAULT CHARSET=latin1
 
mysql> CREATE TABLE `product_details` (
  `id` int(10) unsigned NOT NULL,
  `weight` int(10) unsigned default NULL,
  `exist` int(10) unsigned default NULL,
  PRIMARY KEY  (`id`)
) ENGINE=MyISAM DEFAULT CHARSET=latin1
 
mysql> INSERT INTO product (id,amount)
       VALUES (1,100),(2,200),(3,300),(4,400);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> INSERT INTO product_details (id,weight,exist)
       VALUES (2,22,0),(4,44,1),(5,55,0),(6,66,1);
Query OK, 4 rows affected (0.00 sec)
Records: 4  Duplicates: 0  Warnings: 0
 
mysql> SELECT * FROM product;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product_details;
+----+--------+-------+
| id | weight | exist |
+----+--------+-------+
|  2 |     22 |     0 |
|  4 |     44 |     1 |
|  5 |     55 |     0 |
|  6 |     66 |     1 |
+----+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id);
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

ON 子句和 WHERE 子句有什么不同？

一个问题：下面两个查询的结果集有什么不同么？

1
2
3
4
5
6
1. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         AND   product_details.id=2;
2. SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
         ON (product.id = product_details.id)
         WHERE product_details.id=2;

用例子来理解最好不过了：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product_details.id=2;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       WHERE product_details.id=2;
+----+--------+----+--------+-------+
| id | amount | id | weight | exist |
+----+--------+----+--------+-------+
|  2 |    200 |  2 |     22 |     0 |
+----+--------+----+--------+-------+
1 row in set (0.01 sec)

第一条查询使用 ON 条件决定了从 LEFT JOIN的 product_details表中检索符合的所有数据行。

第二条查询做了简单的LEFT JOIN，然后使用 WHERE 子句从 LEFT JOIN的数据中过滤掉不符合条件的数据行。

再来看一些示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
mysql>
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON product.id = product_details.id
       AND product.amount=100;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

所有来自product表的数据行都被检索到了，但没有在product_details表中匹配到记录（product.id = product_details.id AND product.amount=100 条件并没有匹配到任何数据）

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql> SELECT * FROM product LEFT JOIN product_details
       ON (product.id = product_details.id)
       AND product.amount=200;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.01 sec)

同样，所有来自product表的数据行都被检索到了，有一条数据匹配到了。

使用 WHERE ... IS NULL 子句的 LEFT JOIN

当你使用 WHERE ... IS NULL 子句时会发生什么呢？

如前所述，WHERE 条件查询发生在 匹配阶段之后，这意味着 WHERE ... IS NULL 子句将从匹配阶段后的数据中过滤掉不满足匹配条件的数据行。

纸面上看起来很清楚，但是当你在 ON 子句中使用多个条件时就会感到困惑了。

我总结了一种简单的方式来理解上述情况：

  • 将 IS NULL 作为否定匹配条件
  • 使用 !(A and B) == !A OR !B 逻辑判断

看看下面的示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
       WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

让我们检查一下 ON 匹配子句：

1
(a.id=b.id) AND (b.weight!=44) AND (b.exist=0)

我们可以把 IS NULL 子句 看作是否定匹配条件。

这意味着我们将检索到以下行：

1
2
3
!( exist(b.id that equals to a.id) AND b.weight !=44 AND b.exist=0 )
!exist(b.id that equals to a.id) || !(b.weight !=44) || !(b.exist=0)
!exist(b.id that equals to a.id) || b.weight =44 || b.exist=1

就像在C语言中的逻辑 AND 和 逻辑 OR表达式一样，其操作数是从左到右求值的。如果第一个参数做够判断操作结果，那么第二个参数便不会被计算求值（短路效果）

看看别的示例：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id IS NULL;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

Matching-Conditions 与 Where-conditions 之战

如果你吧基本的查询条件放在 ON 子句中，把剩下的否定条件放在 WHERE 子句中，那么你会获得相同的结果。

例如，你可以不这样写：

1
2
3
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=0
WHERE b.id IS NULL;

你可以这样写：

1
2
3
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=1;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
3 rows in set (0.00 sec)

你可以不这样写：

1
2
3
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist!=0
WHERE b.id IS NULL;

可以这样写：

1
2
3
SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
ON a.id=b.id
WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
mysql> SELECT a.* FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id is null OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+
| id | amount |
+----+--------+
|  1 |    100 |
|  2 |    200 |
|  3 |    300 |
|  4 |    400 |
+----+--------+
4 rows in set (0.00 sec)

这些查询真的效果一样？

如果你只需要第一个表中的数据的话，这些查询会返回相同的结果集。有一种情况就是，如果你从 LEFT JOIN的表中检索数据时，查询的结果就不同了。

如前所属，WHERE 子句是在匹配阶段之后用来过滤的。

例如：

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20
21
22
23
24
25
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id AND b.weight!=44 AND b.exist=1
       WHERE b.id is null;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 | NULL |   NULL |  NULL |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 | NULL |   NULL |  NULL |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)
 
mysql> SELECT * FROM product a LEFT JOIN product_details b
       ON a.id=b.id
       WHERE b.id IS NULL OR b.weight=44 OR b.exist=0;
+----+--------+------+--------+-------+
| id | amount | id   | weight | exist |
+----+--------+------+--------+-------+
|  1 |    100 | NULL |   NULL |  NULL |
|  2 |    200 |    2 |     22 |     0 |
|  3 |    300 | NULL |   NULL |  NULL |
|  4 |    400 |    4 |     44 |     1 |
+----+--------+------+--------+-------+
4 rows in set (0.00 sec)

总附注：

如果你使用 LEFT JOIN 来寻找在一些表中不存在的记录，你需要做下面的测试：WHERE 部分的 col_name IS NULL(其中 col_name 列被定义为 NOT NULL)，MYSQL 在查询到一条匹配 LEFT JOIN 条件后将停止搜索更多行（在一个特定的组合键下）。

原文链接/ OSChina.NET原创翻译

oracle join 和 where 的区别

http://blog.csdn.net/li2008xue2008ling/article/details/8456619

mysql,left join on的更多相关文章

  1. MySQL Left Join,Right Join

    魂屁,东西发这里了关于Left Join,Right Join的 在讲MySQL的Join语法前还是先回顾一下联结的语法,呵呵,其实连我自己都忘得差不多了,那就大家一起温习吧(如果内容有错误或有疑问, ...

  2. MySQL Full Join的实现

    MySQL Full Join的实现 由于MySQL不支持FULL JOIN,以下是替代方法 left join + union(可去除反复数据)+ right join select * from ...

  3. mysql left join

    MySQL左连接不同于简单连接.MySQL LEFT JOIN提供该表额外字段在左侧. 如果使用LEFT JOIN,得到的所有记录的匹配方式相同, 在左边表中得到的每个记录不匹配也会有一个额外的记录. ...

  4. MySQL的JOIN（一）：用法

    JOIN的含义就如英文单词"join"一样,连接两张表,大致分为内连接,外连接,右连接,左连接,自然连接.这里描述先甩出一张用烂了的图,然后插入测试数据. CREATE TABLE ...

  5. MySQL的JOIN（三）：JOIN优化实践之内循环的次数

    这篇博文讲述如何优化内循环的次数.内循环的次数受驱动表的记录数所影响,驱动表记录数越多,内循环就越多,连接效率就越低下,所以尽量用小表驱动大表.先插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( i ...

  6. MySQL的JOIN（四）：JOIN优化实践之快速匹配

    这篇博文讲述如何优化扫描速度.我们通过MySQL的JOIN(二):JOIN原理得知了两张表的JOIN操作就是不断从驱动表中取出记录,然后查找出被驱动表中与之匹配的记录并连接.这个过程的实质就是查询操作 ...

  7. MySQL的JOIN（五）：JOIN优化实践之排序

    这篇博文讲述如何优化JOIN查询带有排序的情况.大致分为对连接属性排序和对非连接属性排序两种情况.插入测试数据. CREATE TABLE t1 ( id INT PRIMARY KEY AUTO_I ...

  8. Mysql Nested-Loop Join Algorithms

    MySQL在多表之间执行join时,利用一种nested-loop algorithm 或者其变种:(嵌套循环)  Nested-Loop Join Algorithm      一个简单的嵌套循环连 ...

  9. [转]MySQL update join语句

    原文地址:https://www.jianshu.com/p/f99665266bb1 在本教程中,您将学习如何使用MySQL UPDATE JOIN语句来执行跨表更新.我们将逐步介绍如何使用INNE ...

  10. mysql的join操作

    一．Join语法概述 join 用于多表中字段之间的联系,语法如下: ... FROM table1 INNER|LEFT|RIGHT JOIN table2 ON conditiona table1 ...

随机推荐

  1. vimium快捷键列表

    最近越来越懒了,不想拿手去碰鼠标,就想这样放在键盘上,在MacOSX下基本的操作也都能实现了,Xcode也没什么问题,现在就是有个地方十分不方便,就是浏览网页的问题,不管怎么样都是需要鼠标来浏览网页, ...

  2. n皇后问题leetcode-51. N-Queens

    n皇后问题是应用回溯法的经典问题.任一行.列.对角线不能有两皇后并存,因此在判断是否合法时,可以将某一行是否有皇后.某一列是否有皇后分别用数组存起来.注意到,对于往左下右上的对角线,每个点的行号(i) ...

  3. 转 ：hdoj 4857 逃生【反向拓扑】

    逃生 Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others)    Memory Limit: 32768/32768 K (Java/Others)Total Submissi ...

  4. 不区分大小写的in_array实现 thinkphp框架

    // 不区分大小写的in_array实现 function in_array_case($value,$array) { return in_array(strtolower($value),arra ...

  5. java 深clone和浅clone

    1. clone类 public class Person implements Cloneable, Serializable{ /** * */ private static final long ...

  6. JSON 数据的系统解析

    - (IBAction)jsonSystemButtonDidClicked:(UIButton *)sender { self.JSONArray = [NSMutableArray array]; ...

  7. 支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布

    支持MySql的数据库自动分表工具DBShardTools发布 前段时间参与了公司的一个项目,这个项目的特点是数据量.访问量都比较大,考虑使用数据库水平分表策略,Google了大半天,竟然没有找到分表 ...

  8. 尝鲜basic开发android

    做过android开发的同学都知道,很大精力都需要去面对界面编程,这个是非常没效率非常痛苦的一件事.偶然得知basic老树发新芽,居然还可以做android开发,决定试试效果如何. 首先上:http: ...

  9. Qt 学习之路 ：动态视图

    Repeater适用于少量的静态数据集.但是在实际应用中,数据模型往往是非常复杂的,并且数量巨大.这种情况下,Repeater并不十分适合.于是,QtQuick 提供了两个专门的视图元素:ListVi ...

  10. qt 状态栏

    有段时间没有写过博客了.假期去上海旅游,所以一直没有能够上网.现在又来到这里,开始新的篇章吧!   今天的内容主要还是继续完善前面的那个程序.我们要为我们的程序加上一个状态栏.   状态栏位于主窗口的 ...