1.最长上升子序列(LIS)

子序列: 1.可以不连续 2.相对位置不变

dp[i][j] 表示前i位置,最大值为j的LIS长度

1. dp[i-1][j] 前i-1位置,最大值为j的LIS长度 (没有考虑a[i])

2. dp[i][j]=dp[i-1][k]+1 (j==a[i] k < j)

ans=max(dp[n][i])

DP复杂度:状态数量*单个状态转移复杂度

O(n^2) 空间 O(n^2)

序列: 前i个位置,以第i个位置结尾。

f[i] 以第i个位置结尾的LIS长度

f[i] <- f[j]+1 (j< i a[j]< a[i])

ans=max(f[i])

O(n^2) 空间 O(n)

for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=1;
for(int j=1;j<i;j++){
if(a[j]<a[i])
f[i]=max(f[j]+1,f[i]);
}
}

O(nlogn):

1. 用一个数组(栈)来维护最可能成为LIS的序列 (和DP没有关系)

2. 用树状数组来优化第二种DP(有推广意义)。

1 3 5 6 4 7 8

[1,3,5,6] 4

[1,3,4(5),6] 5

[1,3,4(5),5(6),6]

向前查找位置(二分或STL)nlogn

upper_bound: “元素值>查找值”的第一个元素的位置

lower_bound: “元素值>=查找值”的第一个元素的位置

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std; int a[40005];
int d[40005]; int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
if (n==0)
{
printf("0\n");
return 0;
}
d[1]=a[1];
int len=1;
for (int i=2;i<=n;i++)
{
if (a[i]>d[len]) d[++len]=a[i];
else {
int j=lower_bound(d+1,d+len+1,a[i])-d; //找到第一个>=它的d的下标
d[j]=a[i];
}
}
printf("%d\n",len);
return 0;
}

树状数组: 1. 求前缀和, 2.单点加减

int ask(int pos){
int ret=0;
while(pos>0){
ret+=c[pos];
pos-=lowbit(pos);
}
return ret;
}
void add(int pos,int w){
while(pos<=n){
c[pos]+=w;
pos+=lowbit(pos);
}
}

树状数组 1. 求前缀最大值, 2.单点修改(往大里改)

int ask(int pos){
int ret=0;
while(pos>0){
ret=max(ret,c[pos]);
pos-=lowbit(pos);
}
return ret;
}
void modify(int pos,int w){
while(pos<=n){
c[pos]=max(c[pos],w);
pos+=lowbit(pos);
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=1+max(0,b[0],b[1],b[2],...,b[a[i]-1]);
b[a[i]]=f[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=ask(a[i]-1)+1;
modify(a[i],f[i]);
}

2.最长公共子序列

a 1 4 5 2 3

b 1 5 2 4 3

1 5 2 3

1) 前…个元素

f[i][j] a串前i个元素,b串前j个元素的LCS长度

a[i] != b[j] f[i][j] <- f[i-1][j] f[i][j-1]

a[i] == b[j] f[i][j] <- f[i-1][j-1]+1

O(1)*O(n^2)

f[n][m]

for(int i=1;i<=n;i++){

for(int j=1;j<=m;j++){

if(a[i] != b[j]) f[i][j]=max( f[i-1][j] , f[i][j-1]);

else f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;

}

}

2) 以…结尾

f[i][j] a串以i结尾,b串以j结尾的LCS长度

a[i] != b[j] f[i][j] = 0

a[i] == b[j] f[i][j] <- f[k][l] (k< i l< j)

O(n^2)*O(n^2)

ans=max(f[i][j])

3.LICS(LCIS):

1) 前…个元素

f[i][j] a串前i个元素,b串前j个元素的LICS长度

无法转移

f[i][j][k] a串前i个元素,b串前j个元素的LICS长度最大值为k

a[i] != b[j] f[i][j][k] <- f[i-1][j][k] f[i][j-1][k]

a[i] == b[j] && a[i]==k f[i][j][k] <- f[i-1][j-1][l] l< k

O(n^3) 空间 (空间可以滚动数组优化) n^3 时间

ans=max(f[n][m][i])

2) 以…结尾

f[i][j] a串以i结尾,b串以j结尾的LICS长度

a[i] != b[j] f[i][j] = 0

a[i] == b[j] f[i][j] < - f[k][l]+1

(k < i l< j a[k]==b[l] a[k]< a[i] )

O(n^2)*O(n^2)

O(n^2)空间 O(n^4)时间

ans=max(f[i][j])

3)

f[i][j] a串前i个元素,b串以j结尾的LICS长度

a[i] != b[j] f[i][j] <- f[i-1][j]

a[i] == b[j] f[i][j] <- f[i-1][k] +1 (k< j b[k]< b[j])

for(int i=1;i< =n;i++){
for(int j=1;j< =m;j++){
if(a[i]!=b[j]) f[i][j]=f[i-1][j];
else{
f[i][j]=1;
for(int k=1;k< j;k++){
if(b[k]< b[j]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][k]+1);
}
}
} }

O(n^2)空间 O(n^3)时间

ans=max(f[n][i])

O(n^2logn)

int mx[];
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){ // LIS 树状数组优化
mx[j] = ask(b[j]-1);
modify(b[j],f[i-1][j]);
}
for(int j=1;j<=m;j++){// LCS
if(a[i]!=b[j]) f[i][j]=f[i-1][j];
else{
f[i][j]=mx[j]+1;
}
}
}

O(n^2)? 思考

//By Menteur_Hxy
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std; const int MAX=3010;
int n,m,top;
int a[MAX],b[MAX],f[MAX][MAX]; int main() {
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
// scanf("%d",&m);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&b[i]);
for(int i=1;i<=n;i++){
int maxn=0;
for(int j=1;j<=n;j++) {
if(a[i]!=b[j]) f[i][j]=f[i-1][j];
else f[i][j]=maxn+1;
if(a[i]>b[j]) maxn=max(maxn,f[i-1][j]);
}
}
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
ans=max(ans,f[n][i]);
printf("%d",ans);
return 0;
}

输出方案

f[i] <- max( f[j]+1) j< i

g[i] j

f[n] g[n] f[g[n]] g[f[g[n]]]

f[i][j]=max(f[i+1][j],f[i+1][j+1])+a[i][j];

int g[][]// 记录转移

if(f[i+1][j]>f[i+1][j+1]){
f[i][j]=f[i+1][j]+a[i][j];
g[i][j]=j;
}else{
f[i][j]=f[i+1][j+1]+a[i][j];
g[i][j]=j+1;
}

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