1.最长上升子序列(LIS)

子序列: 1.可以不连续 2.相对位置不变

dp[i][j] 表示前i位置,最大值为j的LIS长度

1. dp[i-1][j] 前i-1位置,最大值为j的LIS长度 (没有考虑a[i])

2. dp[i][j]=dp[i-1][k]+1 (j==a[i] k < j)

ans=max(dp[n][i])

DP复杂度:状态数量*单个状态转移复杂度

O(n^2) 空间 O(n^2)

序列: 前i个位置,以第i个位置结尾。

f[i] 以第i个位置结尾的LIS长度

f[i] <- f[j]+1 (j< i a[j]< a[i])

ans=max(f[i])

O(n^2) 空间 O(n)

for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=1;
for(int j=1;j<i;j++){
if(a[j]<a[i])
f[i]=max(f[j]+1,f[i]);
}
}

O(nlogn):

1. 用一个数组(栈)来维护最可能成为LIS的序列 (和DP没有关系)

2. 用树状数组来优化第二种DP(有推广意义)。

1 3 5 6 4 7 8

[1,3,5,6] 4

[1,3,4(5),6] 5

[1,3,4(5),5(6),6]

向前查找位置(二分或STL)nlogn

upper_bound: “元素值>查找值”的第一个元素的位置

lower_bound: “元素值>=查找值”的第一个元素的位置

#include<cstdio>
#include<algorithm>
#include<iostream>
using namespace std; int a[40005];
int d[40005]; int main()
{
int n;
scanf("%d",&n);
for (int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
if (n==0)
{
printf("0\n");
return 0;
}
d[1]=a[1];
int len=1;
for (int i=2;i<=n;i++)
{
if (a[i]>d[len]) d[++len]=a[i];
else {
int j=lower_bound(d+1,d+len+1,a[i])-d; //找到第一个>=它的d的下标
d[j]=a[i];
}
}
printf("%d\n",len);
return 0;
}

树状数组: 1. 求前缀和, 2.单点加减

int ask(int pos){
int ret=0;
while(pos>0){
ret+=c[pos];
pos-=lowbit(pos);
}
return ret;
}
void add(int pos,int w){
while(pos<=n){
c[pos]+=w;
pos+=lowbit(pos);
}
}

树状数组 1. 求前缀最大值, 2.单点修改(往大里改)

int ask(int pos){
int ret=0;
while(pos>0){
ret=max(ret,c[pos]);
pos-=lowbit(pos);
}
return ret;
}
void modify(int pos,int w){
while(pos<=n){
c[pos]=max(c[pos],w);
pos+=lowbit(pos);
}
}
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=1+max(0,b[0],b[1],b[2],...,b[a[i]-1]);
b[a[i]]=f[i];
}
for(int i=1;i<=n;i++){
f[i]=ask(a[i]-1)+1;
modify(a[i],f[i]);
}

2.最长公共子序列

a 1 4 5 2 3

b 1 5 2 4 3

1 5 2 3

1) 前…个元素

f[i][j] a串前i个元素,b串前j个元素的LCS长度

a[i] != b[j] f[i][j] <- f[i-1][j] f[i][j-1]

a[i] == b[j] f[i][j] <- f[i-1][j-1]+1

O(1)*O(n^2)

f[n][m]

for(int i=1;i<=n;i++){

for(int j=1;j<=m;j++){

if(a[i] != b[j]) f[i][j]=max( f[i-1][j] , f[i][j-1]);

else f[i][j]=f[i-1][j-1]+1;

}

}

2) 以…结尾

f[i][j] a串以i结尾,b串以j结尾的LCS长度

a[i] != b[j] f[i][j] = 0

a[i] == b[j] f[i][j] <- f[k][l] (k< i l< j)

O(n^2)*O(n^2)

ans=max(f[i][j])

3.LICS(LCIS):

1) 前…个元素

f[i][j] a串前i个元素,b串前j个元素的LICS长度

无法转移

f[i][j][k] a串前i个元素,b串前j个元素的LICS长度最大值为k

a[i] != b[j] f[i][j][k] <- f[i-1][j][k] f[i][j-1][k]

a[i] == b[j] && a[i]==k f[i][j][k] <- f[i-1][j-1][l] l< k

O(n^3) 空间 (空间可以滚动数组优化) n^3 时间

ans=max(f[n][m][i])

2) 以…结尾

f[i][j] a串以i结尾,b串以j结尾的LICS长度

a[i] != b[j] f[i][j] = 0

a[i] == b[j] f[i][j] < - f[k][l]+1

(k < i l< j a[k]==b[l] a[k]< a[i] )

O(n^2)*O(n^2)

O(n^2)空间 O(n^4)时间

ans=max(f[i][j])

3)

f[i][j] a串前i个元素,b串以j结尾的LICS长度

a[i] != b[j] f[i][j] <- f[i-1][j]

a[i] == b[j] f[i][j] <- f[i-1][k] +1 (k< j b[k]< b[j])

for(int i=1;i< =n;i++){
for(int j=1;j< =m;j++){
if(a[i]!=b[j]) f[i][j]=f[i-1][j];
else{
f[i][j]=1;
for(int k=1;k< j;k++){
if(b[k]< b[j]) f[i][j]=max(f[i][j],f[i-1][k]+1);
}
}
} }

O(n^2)空间 O(n^3)时间

ans=max(f[n][i])

O(n^2logn)

int mx[];
for(int i=1;i<=n;i++){
for(int j=1;j<=m;j++){ // LIS 树状数组优化
mx[j] = ask(b[j]-1);
modify(b[j],f[i-1][j]);
}
for(int j=1;j<=m;j++){// LCS
if(a[i]!=b[j]) f[i][j]=f[i-1][j];
else{
f[i][j]=mx[j]+1;
}
}
}

O(n^2)? 思考

//By Menteur_Hxy
#include<cstdio>
#include<iostream>
using namespace std; const int MAX=3010;
int n,m,top;
int a[MAX],b[MAX],f[MAX][MAX]; int main() {
scanf("%d",&n);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&a[i]);
// scanf("%d",&m);
for(int i=1;i<=n;i++) scanf("%d",&b[i]);
for(int i=1;i<=n;i++){
int maxn=0;
for(int j=1;j<=n;j++) {
if(a[i]!=b[j]) f[i][j]=f[i-1][j];
else f[i][j]=maxn+1;
if(a[i]>b[j]) maxn=max(maxn,f[i-1][j]);
}
}
int ans=0;
for(int i=1;i<=n;i++)
ans=max(ans,f[n][i]);
printf("%d",ans);
return 0;
}

输出方案

f[i] <- max( f[j]+1) j< i

g[i] j

f[n] g[n] f[g[n]] g[f[g[n]]]

f[i][j]=max(f[i+1][j],f[i+1][j+1])+a[i][j];

int g[][]// 记录转移

if(f[i+1][j]>f[i+1][j+1]){
f[i][j]=f[i+1][j]+a[i][j];
g[i][j]=j;
}else{
f[i][j]=f[i+1][j+1]+a[i][j];
g[i][j]=j+1;
}

LIS,LCS,LICS 学习笔记的更多相关文章

  1. JavaScript闭包(Closure)学习笔记

    闭包(closure)是JavaScript语言的一个难点,也是它的特色,很多高级应用都要依靠闭包实现. 下面就是我的学习笔记,对于JavaScript初学者应该是很有用的. 一.变量的作用域 要理解 ...

  2. JS学习笔记5_DOM

    1.DOM节点的常用属性(所有节点都支持) nodeType:元素1,属性2,文本3 nodeName:元素标签名的大写形式 nodeValue:元素节点为null,文本节点为文本内容,属性节点为属性 ...

  3. 后缀自动机&回文自动机学习笔记

    在学了一天其实是边学边摆之后我终于大概$get$后缀自动机了,,,就很感动,于是时隔多年我终于决定再写篇学习笔记辽$QwQ$ $umm$和$FFT$学习笔记一样,这是一篇单纯的$gql$的知识总结博, ...

  4. ES6学习笔记(三):教你用js面向对象思维来实现 tab栏增删改查功能

    前两篇文章主要介绍了类和对象.类的继承,如果想了解更多理论请查阅<ES6学习笔记(一):轻松搞懂面向对象编程.类和对象>.<ES6学习笔记(二):教你玩转类的继承和类的对象>, ...

  5. js学习笔记:webpack基础入门(一)

    之前听说过webpack,今天想正式的接触一下,先跟着webpack的官方用户指南走: 在这里有: 如何安装webpack 如何使用webpack 如何使用loader 如何使用webpack的开发者 ...

  6. PHP-自定义模板-学习笔记

    1.  开始 这几天,看了李炎恢老师的<PHP第二季度视频>中的“章节7:创建TPL自定义模板”,做一个学习笔记,通过绘制架构图.UML类图和思维导图,来对加深理解. 2.  整体架构图 ...

  7. PHP-会员登录与注册例子解析-学习笔记

    1.开始 最近开始学习李炎恢老师的<PHP第二季度视频>中的“章节5:使用OOP注册会员”,做一个学习笔记,通过绘制基本页面流程和UML类图,来对加深理解. 2.基本页面流程 3.通过UM ...

  8. 2014年暑假c#学习笔记目录

    2014年暑假c#学习笔记 一.C#编程基础 1. c#编程基础之枚举 2. c#编程基础之函数可变参数 3. c#编程基础之字符串基础 4. c#编程基础之字符串函数 5.c#编程基础之ref.ou ...

  9. JAVA GUI编程学习笔记目录

    2014年暑假JAVA GUI编程学习笔记目录 1.JAVA之GUI编程概述 2.JAVA之GUI编程布局 3.JAVA之GUI编程Frame窗口 4.JAVA之GUI编程事件监听机制 5.JAVA之 ...

随机推荐

  1. EntityFramework:状态变化与方法的关系[转载]

    原文地址 一.约定 OnModelCreating 有一些限制需要注意,例如: 1.表名不支持使用标签进行标注 2.最小长度在 OnModelCreating 中不支持 3.正则表达式在 OnMode ...

  2. POJ 1155

    很久以前做的树形DP题,今天再遇到时,竟然不会了,所以写写.. 设数组: prf[MAX][MAX],cost[MAX],sum[MAX].分别表示,在第i个结点为根的子树内的情况下,若有j个用户申请 ...

  3. 自己定义控件三部曲之动画篇(七)——ObjectAnimator基本使用

    前言: 假如生活欺骗了你, 不要悲伤,不要心急! 忧郁的日子里须要镇静: 相信吧,快乐的日子终将会来临! 心儿永远向往着未来: 如今却常是忧郁. 一切都是瞬息,一切都将会过去: 而那过去了的,就会成为 ...

  4. fastjson null 值处理

    偶然用到fastjson转换json 在前台用js解析竟然某些字段没有,曾经用过gson.联想到是不是相似gson默认将null值不显示了,找了下资料果真如此 直接上代码吧 import java.u ...

  5. Web API接口设计(学习)

    1.在接口定义中确定MVC的GET或者POST方式 由于我们整个Web API平台是基于MVC的基础上进行的API开发,因此整个Web API的接口,在定义的时候,一般需要显示来声明接口是[HttpG ...

  6. Linux&nbsp;Oracle服务启动&amp;停止脚本与开机自启动

    在CentOS 6.3下安装完Oracle 10g R2,重开机之后,你会发现Oracle没有自行启动,这是正常的,因为在Linux下安装Oracle的确不会自行启动,必须要自行设定相关参数,首先先介 ...

  7. MySQL架构与SQL执行流程

    MySQL架构设计 下面是一张MySQL的架构图: 上方各个组件的含义如下: Connectors 指的是不同语言中与SQL的交互 Management Serveices & Utiliti ...

  8. Keras简单使用

    Keras简单使用在keras中建立模型测试自己的图片一些有用的函数(持续更新) Keras简单使用 在keras中建立模型 相对于自己写机器学习相关的函数,keras更能快速搭建模型,流程如下: 通 ...

  9. 抽象工厂模式(AbsFactory)C++实现

    模式意图:提供一个创建一系列相关或相互依赖对象的接口,二无需指定他们具体的类. 效果: 分离了具体的类.     使  a.客户与类的实现分离  b.客户通过抽象接口操纵实例  c.产品的类名在实现中 ...

  10. javaweb 之 代理模式

    一.动态代理 1.1.代理模式 什么是代理模式及其作用 Proxy Pattern(即:代理模式),23种常用的面向对象软件的设计模式之一 代理模式的定义:为其他对象提供一种代理以控制对这个对象的访问 ...