给出2个N * N的矩阵M1和M2,输出2个矩阵相乘后的结果。


Input
第1行:1个数N,表示矩阵的大小(2 <= N <= 100)
第2 - N + 1行,每行N个数,对应M1的1行(0 <= M1i <= 1000)
第N + 2 - 2N + 1行,每行N个数,对应M2的1行(0 <= M2i <= 1000)
Output
输出共N行,每行N个数,对应M1 * M2的结果的一行。
Sample Input
2
1 0
0 1
0 1
1 0

Sample Output

0 1
1 0
#include<cstdio>            //水题,
int main()
{
int n, a[100][100], b[100][100], c[100][100] = { 0 };
scanf("%d", &n);
int i, j, t;
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++)
scanf("%d", &a[i][j]);
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++)
scanf("%d", &b[i][j]);
for (i = 0; i < n; i++)
for (j = 0; j < n; j++)
for (t = 0; t < n; t++)
{
c[i][j] += a[i][t] * b[t][j];
}
for (i = 0; i < n; i++)
{
for (j = 0; j < n - 1; j++)
printf("%d ", c[i][j]);
printf("%d\n", c[i][j]);
}
return 0;
}

...

训练1-o的更多相关文章

  1. SSD框架训练自己的数据集

    SSD demo中详细介绍了如何在VOC数据集上使用SSD进行物体检测的训练和验证.本文介绍如何使用SSD实现对自己数据集的训练和验证过程,内容包括: 1 数据集的标注2 数据集的转换3 使用SSD如 ...

  2. 基于英特尔® 至强 E5 系列处理器的单节点 Caffe 评分和训练

    原文链接 在互联网搜索引擎和医疗成像等诸多领域,深度神经网络 (DNN) 应用的重要性正在不断提升. Pradeep Dubey 在其博文中概述了英特尔® 架构机器学习愿景. 英特尔正在实现 Prad ...

  3. 记一周cdqz训练

    #include <cstdio> using namespace std; int main(){ puts("转载请注明出处:http://www.cnblogs.com/w ...

  4. 语言模型kenlm的训练及使用

    一.背景 近期研究了一下语言模型,同事推荐了一个比较好用的工具包kenlm,记录下使用过程. 二.使用kenlm训练 n-gram 1.工具介绍:http://kheafield.com/code/k ...

  5. LUA中将未分类数据分为测试集和训练集

    require 'torch' require 'image' local setting = {parent_root = '/home/pxu/image'} function list_chil ...

  6. HDU-SupportOrNot训练实录

    菜鸡队训练实录. 现场赛记录: 2016:[名称:奖项/排名] ZJPSC:Gold/1 CCPC中南邀请赛:Gold/1 ICPC Dalian:Gold/24 ICPC Beijing:Gold/ ...

  7. [转]Tesseract 3.02中文字库训练

    下载chi_sim.traindata字库下载tesseract-ocr-setup-3.02.02.exe 下载地址:http://code.google.com/p/tesseract-ocr/d ...

  8. codefordream 关于js中级训练

    中级训练接着就紧锣密鼓的开始了. 首先是关于变量,变量的作用是给一个数据值标注名称. 注:JavaScript中变量名,函数名,参数名的命名规范:至少由字母,下划线,美元符号,数字其中的一种组成,但不 ...

  9. codefordream 关于js初级训练

    这里的初级训练相对简单,差不多都是以前知识温习. 比如输出“hello world”,直接使用console.log()就行.注释符号,“//”可以注释单行,快捷键 alt+/,"/*   ...

  10. svm训练显示信息说明

    现简单对屏幕回显信息进行说明: #iter 为迭代次数, nu  与前面的操作参数 -n nu  相同, obj 为 SVM 文件转换为的二次规划求解得到的最小值, rho  为判决函数的常数项 b  ...

随机推荐

  1. 洛谷——P1616 疯狂的采药

    https://www.luogu.org/problem/show?pid=1616#sub 题目背景 此题为NOIP2005普及组第三题的疯狂版. 题目描述 LiYuxiang是个天资聪颖的孩子, ...

  2. Spring MVC-Hello World示例(转载实践)

    以下内容翻译自:https://www.tutorialspoint.com/springmvc/springmvc_hello_world_example.htm 说明:示例基于Spring MVC ...

  3. OSX: 安装打印机的有用命令行

    事实上非常easy.就是有用lpadmin命令,以下给出一个样例: printername="YOUR_PRINTER_NAME" location="LOCATION ...

  4. print puts p 用法

    print puts p 用法 print "a\n" puts "a" p "a\n" 输出为 a a "a\n" p ...

  5. 如何构建一个轻量级级的DI(依赖注入)

    概念:依赖注入与IOC模式类似工厂模式,是一种解决调用者和被调用者依赖耦合关系的模式:它解决了对象之间的依赖关系,使得对象只依赖IOC/DI容器,不再直接相互依赖,实现松耦合,然后在对象创建时,由IO ...

  6. Qt由pcm数据生成wav文件

    void AudioGrabber::saveWave(const QString &fileName, const QByteArray &raw, const QAudioForm ...

  7. Mina airQQ聊天开门见山篇(一)

    Mina airQQ聊天开门见山篇(一) 近期项目可能要用到Mina,这个礼拜就在看这个框架,所以想写个小小的聊天的demo来巩固下,打算用几篇博客来记录下相关的知识 client用的是Flex Ai ...

  8. Xamarin Mono For Android、Monotouch 安装

    一.Windows下面的安装 1. 安装环境介绍:    Win8.1 企业版64位或Win7 64.VS2013 update4 2. 安装jdk    到oracle官方下载jdk-8u45-wi ...

  9. 现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化——正如去年参加Intel AI会议一样,Intel自己提供了对接自己AI CPU优化版本的Tensorflow,下载链接见后,同时可以基于谷歌官方的tf版本直接编译生成安装包

    现代英特尔® 架构上的 TensorFlow* 优化 转自:https://software.intel.com/zh-cn/articles/tensorflow-optimizations-on- ...

  10. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本3(九)

    不多说,直接上干货! 下面,是版本1. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数据版本1(一) 下面是版本2. Hadoop MapReduce编程 API入门系列之挖掘气象数 ...