mysql查询orderby

--按某一字段分组取最大(小)值所在行的数据

/*
数据如下：
name val memo
a    2   a2(a的第二个值)
a    1   a1--a的第一个值
a    3   a3:a的第三个值
b    1   b1--b的第一个值
b    3   b3:b的第三个值
b    2   b2b2b2b2
b    4   b4b4
b    5   b5b5b5b5b5
*/  

--创建表并插入数据：

create table tb(name varchar(10),val int,memo varchar(20))
insert into tb values('a',    2,   'a2(a的第二个值)')
insert into tb values('a',    1,   'a1--a的第一个值')
insert into tb values('a',    3,   'a3:a的第三个值')
insert into tb values('b',    1,   'b1--b的第一个值')
insert into tb values('b',    3,   'b3:b的第三个值')
insert into tb values('b',    2,   'b2b2b2b2')
insert into tb values('b',    4,   'b4b4')
insert into tb values('b',    5,   'b5b5b5b5b5')
go 

--一、按name分组取val最大的值所在行的数据。

 --方法1：

select a.* from tb a where val = (select max(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val > a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,max(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , max(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name
/*
name       val         memo                
---------- ----------- --------------------
a          3           a3:a的第三个值
b          5           b5b5b5b5b5

*/ 

本人推荐使用1,3,4,结果显示1,3,4效率相同，2，5效率差些，不过我3,4效率相同毫无疑问，1就不一样了，想不搞了。

--二、按name分组取val最小的值所在行的数据。

--方法1：

select a.* from tb a where val = (select min(val) from tb where name = a.name) order by a.name
--方法2：
select a.* from tb a where not exists(select 1 from tb where name = a.name and val < a.val)
--方法3：
select a.* from tb a,(select name,min(val) val from tb group by name) b where a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法4：
select a.* from tb a inner join (select name , min(val) val from tb group by name) b on a.name = b.name and a.val = b.val order by a.name
--方法5
select a.* from tb a where 1 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val) order by a.name
/*
name       val         memo                
---------- ----------- --------------------
a          1           a1--a的第一个值
b          1           b1--b的第一个值

*/ 

--三、按name分组取第一次出现的行所在的数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name) order by a.name
/*
name       val         memo                
---------- ----------- --------------------
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1--b的第一个值
*/  

--四、按name分组随机取一条数据。

select a.* from tb a where val = (select top 1 val from tb where name = a.name order by newid()) order by a.name

/*
name       val         memo                
---------- ----------- --------------------
a          1           a1--a的第一个值
b          5           b5b5b5b5b5

*/ 

--五、按name分组取最小的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val ) order by a.name,a.val

select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val < a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                
---------- ----------- --------------------
a          1           a1--a的第一个值
a          2           a2(a的第二个值)
b          1           b1--b的第一个值
b          2           b2b2b2b2

*/ 

--六、按name分组取最大的两个(N个)val

select a.* from tb a where 2 > (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val ) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where val in (select top 2 val from tb where name=a.name order by val desc) order by a.name,a.val
select a.* from tb a where exists (select count(*) from tb where name = a.name and val > a.val having Count(*) < 2) order by a.name
/*
name       val         memo                
---------- ----------- --------------------
a          2           a2(a的第二个值)
a          3           a3:a的第三个值
b          4           b4b4
b          5           b5b5b5b5b5
*/  

--七，假如整行数据有重复，所有的列都相同（例如下表中的第5,6两行数据完全相同）。

        按name分组取最大的两个(N个)val

 1  /*
 2 数据如下：
 3 name val memo
 4 a    2   a2(a的第二个值)
 5 a    1   a1--a的第一个值
 6 a    1   a1--a的第一个值
 7 a    3   a3:a的第三个值
 8 a    3   a3:a的第三个值
 9 b    1   b1--b的第一个值
10 b    3   b3:b的第三个值
11 b    2   b2b2b2b2
12 b    4   b4b4
13 b    5   b5b5b5b5b5
14 
15 */ 
16

 

附：mysql “group by ”与"order by"的研究－－分类中最新的内容

这两天让一个数据查询难了。主要是对group by 理解的不够深入。才出现这样的情况

这种需求，我想很多人都遇到过。下面是我模拟我的内容表

我现在需要取出每个分类中最新的内容

select * from test group by category_id order by `date`

结果如下

明显。这不是我想要的数据，原因是msyql已经的执行顺序是

引用

写的顺序：select ... from... where.... group by... having... order by..
执行顺序：from... where...group by... having.... select ... order by...

所以在order by拿到的结果里已经是分组的完的最后结果。
由from到where的结果如下的内容。

到group by时就得到了根据category_id分出来的多个小组


到了select的时候，只从上面的每个组里取第一条信息结果会如下

即使order by也只是从上面的结果里进行排序。并不是每个分类的最新信息。
回到我的目的上 －－分类中最新的信息
根据上面的分析，group by到select时只取到分组里的第一条信息。有两个解决方法
1，where+group by（对小组进行排序）
2，从form返回的数据下手脚（即用子查询）

由where+group by的解决方法
对group by里的小组进行排序的函数我只查到group_concat()可以进行排序，但group_concat的作用是将小组里的字段里的值进行串联起来。

select group_concat(id order by `date` desc) from `test` group by category_id

再改进一下

select * from `test` where id in(select SUBSTRING_INDEX(group_concat(id order by `date` desc),',',1) from `test` group by category_id ) order by `date` desc

子查询解决方案

select * from (select * from `test` order by `date` desc) `temp`  group by category_id order by `date` desc

转自http://www.cnblogs.com/mo-beifeng/archive/2012/02/07/2341886.html#2341101