tf.nn.softmax（logits,name=None）

tf.nn.softmax(
    logits,　　　　
    axis=None,
    name=None,
    dim=None　　　　#dim在后来改掉了
)

通过Softmax回归，将logistic的预测二分类的概率的问题推广到了n分类的概率的问题。

args：

logits

• a tensor
• 必须是一下类型之一：float32,float64
• [batch_size, num_classes],当没有batcha,默认为[num_classes,]，也就是默认特征的个数就是类的个数

name

• 操作的名称（可选）

return:

返回向量各个位置的得分（概率）