Python学习笔记（十一）—— 函数式编程

一、函数式编程理念

　　函数式编程就是一种抽象程度很高的编程范式，纯粹的函数式编程语言编写的函数没有变量，因此，任意一个函数，只要输入是确定的，输出就是确定的，这种纯函数我们称之为没有副作用。而允许使用变量的程序设计语言，由于函数内部的变量状态不确定，同样的输入，可能得到不同的输出，因此，这种函数是有副作用的。

　　函数式编程的一个特点就是，允许把函数本身作为参数传入另一个函数，还允许返回一个函数！

　　Python对函数式编程提供部分支持。由于Python允许使用变量，因此，Python不是纯函数式编程语言。

二、高阶函数

1、变量指向函数

>>> f = abs
>>> f(-10)
10

2、函数名是变量

>>> abs =
>>> abs(-)
Traceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line , in <module>
TypeError: 'int' object is not callable

　　把abs指向10后，就无法通过abs(-10)调用该函数了！因为abs这个变量已经不指向求绝对值函数而是指向一个整数10！

　　当然实际代码绝对不能这么写，这里是为了说明函数名也是变量。要恢复abs函数，请重启Python交互环境。

　　注：由于abs函数实际上是定义在import builtins模块中的，所以要让修改abs变量的指向在其它模块也生效，要用import builtins; builtins.abs = 10。

3、传入函数

　　既然变量可以指向函数，函数的参数能接收变量，那么一个函数就可以接收另一个函数作为参数，这种函数就称之为高阶函数。

def add(x, y, f):
    return f(x) + f(y)

4、Map

（1）函数作用

　　map()函数接收两个参数，一个是函数，一个是Iterable，map将传入的函数依次作用到序列的每个元素，并把结果作为新的Iterator返回。

（2）demo

>>> def f(x):
...     return x * x
...
>>> r = map(f, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9])
>>> list(r)
[1, 4, 9, 16, 25, 36, 49, 64, 81]

　　传入的第一个参数是f(x)函数，得到的结果r是一个惰性序列Iterator，所以使用list()函数让他计算出整个序列并返回一个list。

（3）list转换为字符串

list(map(str, [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]))

　　

5、reduce

（1）作用

　　reduce把一个函数作用在一个序列[x1, x2, x3, ...]上，这个函数必须接收两个参数，reduce把结果继续和序列的下一个元素做累积计算